Nadia FLOR DA CRUZ LOPES Université Paris 1 Panthéon Sorbonne Université Paris 7 Diderot Soutenu le 6 septembre 2013 Nadia FLOR DA CRUZ LOPES Master 2 TGAE Étude préliminaire visant à définir les paramètres constitutifs de la nouvelle base de données géographique d'Orange France. Encadrants: Brice ANSELME - Maître de conférences en géographie physique et télédétection Enseignant-chercheur Responsable du M2 TGAE pour Paris 1 Jean-Marc TAILLANT – Responsable Couvertures et Programme Mobile Guilhain AVERLANT – Ingénieur Géomaticien

L’objectif du stage Cadre : équipe Couvertures Programme Mobile; Problématique :Dans la mesure où la base de données existante est facteur de ralentissement du SIG, quelle architecture faut-il mettre en place? Cadre : équipe Couvertures Programme Mobile; Domaine d’intervention : la branche Maîtrise d’Ouvrage (MOA) du SIG VASCO mobile Le SIG Orange France rencontre des problèmes capacitaires liées A l’infrastructure qui héberge les applications clients lourds Au développement de l’outil VASCO Aux modes de gestion des données VASCO L’objectif du stage Étude de la base de données Orange Mobile dans la perspective d’élaborer une architecture des données permettant : de limiter les effets techniques de lenteur et de performance du système; tout en assurant la qualité et la cohérence des données;

Méthodologie Obtention de données de description du SIG VASCO et du domaine Radio Mobile Analyse statistique de la base de données Modélisation de l’architecture existante Construction d’un nouveau model de données logique

Contenu du SIG Orange France Figure 1: Données référentiels et données thématiques

Plan Le SIG comme base de référence et d’aide à la prise de décisions La création d’une base de données relationnelle à partir d’une architecture existante Les avantages d’une base logique et les inconvénients identifiés

I) Le SIG comme base de référence et d’aide à la prise de décisions L’importance grandissante du SIG Instrument de communication et de décision Plus de 1600 utilisateurs Et 175 connexions simultanées . Figure 3 : Cartographie des zones urbaines denses

2) Le SIG VASCO est au centre des flux applicatifs importants Trois flux entrants quotidiens. Un dizaine de flux entrants géré par les MOA VASCO. Une externalisation de la donnée à la destination : d’outils cartographique et non cartographiques. Figure 4 : L’architecture technique du SI Orange Mobile

Flux attributaire quotidien BDE II) La création d’une base de données relationnelle à partir d’une architecture existante 1) La prise en compte des flux de données actuels Figure 5 : Prise en compte de la chronologie des flux entrants. 2) L’existence d’une base de données non relationnelle du point de vue attributaire et géométrique Flux attributaire quotidien BDE VASCO Oracle SDE Flux géométrique Mensuel SAM VASCO Figure 6 : Incohérence topologique Iris / Commune

3) Modélisation préalable des données Pour déterminer les relations possibles Modélisation des données : Étape 1 : Modélisation des agrégations de données ; Étape 2 : Modélisation des liens relationnels identifiants; Étape 3 : Modèle de thèmes avec leurs champs propres; Figure 7 : Processus applicatif d’Open ModelSphere

III) Les avantages d’une base logique et les inconvénients identifiés 1) L’intérêt d’une base relationnelle Une meilleure organisation et cohérence de l’IG Figure 8 : Cohérence topologique des contours Iris et commune par la création des géométries dans un processus d'agrégation relationnel. La figure a) montre le contour d’iris, la figure b) représente les communes par agrégation d’ iris et finalement la figure c) est le résultat sous la forme des communes. Se conformer aux normes de maintient de la donnée La directive INSPIRE et les normes de qualités de la donnée ISO 19 113 a) b) c)

2) Améliorer le processus de mise à jour des données A partir d’une donnée de référence Dans un temps court :création de la base référentiel en 5 à 10 minutes Figure 9 : L'architecture relationnelle de l'univers référentiel Administratif créée à partir du thème référence Iris de géoconcept.

Alléger la base de données en utilisant les « vues » 3) L’apport de cette architecture dans la résolution des problèmes capacitaires du SIG VASCO Alléger la base de données en utilisant les « vues » 4) Les difficultés liées à l’élaboration des scripts sous PostgreSQL Les sélections par jointures et créations de vues : chronophage La manipulation des fonctions complexes Figure 10 : La fonction ST_centroide_inside pour recréer un centriole à l'intérieur du polygone.

5) La faisabilité d’une architecture relationnelle à partir d’une base existante Compromis de création d’une base semi-relationnelle à univers cloisonnés; Univers référentiel administratif Univers radio mobile Univers marketing Vérifier la cohérence conceptuelle de l’architecture pour être certain que cela correspond à la réalité ; Contrôler le temps de création de la base par le script pour s’assurer de sa faisabilité.

Conclusion La nouvelle architecture de la donnée Prise en considération du système d’information existant Permettre la création d’une base de données cohérente Apporter une augmentation des compétences du SIG en réseau

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