La notion de résilience : quels apports à la gestion des risques ? Suivi, alerte et aménagements pour mieux vivre les périodes de canicule en ville Projet RepExtrem Anne Ruas Laura Pinson Katia Chancibault Valery Masson Aude Lemonssu

Canicules analysées (InVS, Météo-France, etc.) effets différentiés en ville (population) et à la campagne (agriculture) 2 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

↑↑ importante (>+20j), canicules plus fréquentes et plus intenses Évolution des jours de vagues de chaleur en été : RCP8.5 1976-2005 2 à 8 jours 2071-2100  ↑↑ importante (>+20j), surtout Sud-Est 3 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

Que faire ? Solutions individuelles VS solutions collectives Solutions individuelles : s’équiper de climatiseurs Augmentation de la température urbaine Augmentation de la consommation énergétique Augmentation du bruit urbain Habitude à avoir des températures fraiches Inégalité sociale Solutions collectives Améliorer le suivi et l’alerte : pour vivre avec le risque Equiper les habitats sensibles Réaménager les villes (espaces verts, zones hydrographiques, ..) Améliorer la ventilation des appartements 4 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 1- recontextualiser les données de modèle d’estimation (Surfex) Données météorologiques SURFEX (estimation températures extérieures et intérieures) topographiques Moyenne températures intérieures (15-22h) entre le 1er et le 7 juillet 2015 Moyenne températures intérieures (15-22h) pour le 1er juillet 2015 5 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

Forte dispersion des T intérieures RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 2- différentiation intérieur / extérieur et inertie thermique Températures moyennes de jour SURFEX du 1 au 7 juillet Ext Int 1er juillet de jour (15h-22h) 07 juillet de jour Forte dispersion des T intérieures Forte amplitude thermiques des T intérieures Zone de dangerosité pour les T intérieures 6 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

juillet-aout 2015 29 juin au 1ier août Effet ICU RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 3- Campagnes de mesures pour estimer les températures I/E juillet-aout 2015 29 juin au 1ier août 5 Appartements 20 capteurs Tynitag 2mesures/h Température MF Montsouris : 3/2h Températures intérieures Effet ICU Températures extérieures & MF 7 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

Températures intérieures RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 3- Campagnes de mesures pour estimer les températures I/E Températures intérieures 8 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 4-analyse et différentiation par type d’appartements Qualifier et quantifier les variations de températures Création de 5 types d’appartements Critères : Exposition Ensoleillement Ventilé Orientation Cf : Bokenes et al. 2009 Appart4 Batî ancien <1850 1 seule expo Très isolé Très peu ventilé 3ème étage Orientation : N Appart5 Double exposition Bien isolé Bien ventilé Ensoleillé Orientation : N/S Appart2 Batî haussmannien Double expo Isolé 6ème étage Appart1 1 seule expo (rue) Rez de chaussée Non ensoleillé Appart3 1 Seule expo (rue) Peu ventilé Sous les toits Orientation : S Les mesures issues des capteurs mettent évidence l’impact des configurations sur les températures intérieures 9 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

Moyenne T intérieures (15-22h) RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 5- la canicule par type d’appartement Zone de te Extrapolation grille (250*250) Spatialisation des données Agrégation temporelle (8h) Moyenne T intérieures (15-22h) 1 2 3 4 Juillet 1 2 3 4 Données graphiques Visualisation des données Le vécu dépend du type d’appartement 10 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi 6- extrapolation par assimilation modèle-mesures 1 seule expo (rue) Rez de chaussée Très peu ventilé Non ensoleillé Isolé Type 1 Type 2 Batî Haussman. Double expo N/S Isolé Bien ventilé 6ème étage Températures intérieures jour Type 3 1 Seule expo (rue) Bien isolé Peu ventilé Sous les toits Orientation : S Type 4 1 seule expo Très isolé Très peu ventilé 3ème étage Orientation : N 2 Type 5 Double exposition Bien isolé Bien ventilé Ensoleillé Orientation : N/S 1er juillet 05 juillet 11 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

RepExtrem : améliorer les estimations pour un meilleur suivi Conclusions et Perspectives Proposition de méthodes d’amélioration du calcul des températures, différentiées par type d’appartement Vécu caniculaire très différent selon les types d’appartements et la durée LIEU – TYPE (Ventilation, exposition) –DUREE (inertie thermique) Faire des analyses multi-niveaux (espace – temps) : Ex : appart 4 (très isolé, peu ventilé) connait des températures supérieures à 28 degré pdt 3 semaines, de nuit comme de jour Perspectives de recherche Passer à la notion de dangerosité (durée, profil) en cours Identifier les hot-spot Consolider les hypothèses par généralisation des mesures Perspectives opérationnelles Améliorer le flux d’information, aller vers un système d’alerte 12 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016

Que faire ? Solutions individuelles VS solutions collectives anne.ruas@ifsttar.fr Solutions individuelles : s’équiper de climatiseurs Augmentation de la température urbaine Augmentation de la consommation énergétique Augmentation du bruit urbain Habitude à avoir des températures fraiches Inégalité sociale Solutions collectives Améliorer le suivi et l’alerte : pour vivre avec le risque Equiper les habitats sensibles Réaménager les villes (espaces verts, zones hydrographiques, ..) Améliorer la ventilation des appartements 13 Assises nationales des risques naturels, Marseille, 22 mars 2016