Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée Jean-Pierre Camalot et Patrick Esquirol LAAS-CNRS 7, avenue.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Mise en Œuvre Plan Evaluate Init Learn Act Externe Interne
Advertisements

DECOUVERTE ET MISE EN OEUVRE
1 Modéliser Ou comment RE-présenter sa connaissance.
Outils de Planification des Approvisionnements
JFIADSMA 2002 Vers un modèle multi-agents pour le pilotage des systèmes de production Mahmoud Tchikou, Eric Gouardères Laboratoire d Informatique Université
SYSTEMES DE CONTRÔLE – COMMANDE ET INFORMATIQUE DISTRIBUEE TEMPS REEL
EXAMEN ET GESTION DE PROJET INDUSTRIEL
Systèmes en temps réel Modélisation du comportement en temps réel avec UML.
Systèmes en temps réel Classes passives & Passage de données.
ASTRID et la traçabilité
JXDVDTEK – Une DVDthèque en Java et XML
Mise en œuvre d’une démarche et d’un outil de gestion de « connaissances métier » basés sur la collaboration. Cyril BEYLIER
ANALYSE DES TRAITEMENTS
ANALYSE DES TRAITEMENTS
Equipe optimisation TempoSoft
1 ACI DADDI - Réunion de lancement IRISA - Projet ADEPT Michel Hurfin Jean-Pierre Le Narzul Frédéric Tronel 23 mai 2005.
A.Faÿ 1 Recherche opérationnelle Résumé de cours.
Cours DESS Nantes 04 Décembre 2002
Interactions - Systèmes Multi - Agents Master IMA - 1 Environnement
Modélisation d’un atelier de forge par un Job-Shop flexible
Réalisation d’un projet issue de l’entreprise
                                        République Algérienne Démocratique et Populaire Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique.
GP Solution est une entreprise québécoise qui a développé un outil GRC(CRM) dédié aux PME permettant d'effectuer un suivi serré des communications, dossiers,
Pourquoi et comment développer la relation client ?
I - Introduction II - Description des lots III - Intégration et tests IV - Bilan.
Le Modèle Dynamique 1. EADS Matra Datavision - Confidentiel
CDE Centre pour le Développement de LEntreprise Programme dappui aux PME et associations professionnelles du secteur maintenance des routes au Cameroun.
Trucs et Astuces du 26/04/10.
Les Systèmes Multi-Agents pour la Gestion de Production
Réalisée par :Samira RAHALI
Exploitation du modèle holonique dans un cadre combinant IAD et IHM
Un concept pour la modélisation de la recherche qualitative, pp
DeltaPROD Suivi des interventions Gestion de configuration
Chaîne logistique : - Approvisionnement - Stocks
Supply Chain Management
Management des systèmes d’information Conclusion
FORMATION Deuxième module Objectifs :
Préambule La coordination a pour objet d'harmoniser dans le temps et dans l'espace les actions des différents intervenants, dans le but d’en optimiser.
Les Expériences Scientifiques 1. Identifiez le problème. Quest-ce que vous savez? Quest-ce que vous voulez savoir? 2. Planifiez une stratégie. Cherchez.
Universté de la Manouba
Prima-Web Janvier SERUVIRE Attaché SPP Intégration Sociale Avril 2005.
Journée de lancement du Réseau Thématique Pluridisciplinaire 32
La gestion par activités (ABM)
Travaux de thèse de Julien FRANCOIS
Détection du meilleur format de compression pour une matrice creuse dans un environnement parallèle hétérogène Olfa HAMDI-LARBI.
Démarche de développement
Simulateur interactif de QOS dans un routeur
GPA750 – Gestion de Projets
Patrons de conceptions de créations
Fiabilité des composants électroniques
Prélude 7 ERP Module Supply Chain Le jeu compétitif
Interface de commande client
Les objectifs Apporter un outil de formation adapté aux contraintes de l ’entreprise en termes de : Flexibilité de l ’organisation Optimisation des durées.
Supports de formation au SQ Unifié
GESTION DE PRODUCTION ET OPERATIONS – GPO-
Réalisé par : Mr IRZIM Hédi Mr JRAD Firas
Menu Structure : Divisions Diffusion Nationale TOULOUSE – Décembre 2008 Structure et Services « STS » Menu Structures : Divisions.
Le contenu est basé aux transparents du 7 ème édition de «Software Engineering» de Ian Sommerville«Software Engineering» de Ian Sommerville B.Shishedjiev.
J. Cardoso — C. Sibertin-Blanc — C
Groupe Supply Chain Midi-Pyrénées Coordination d’entreprises dans la chaîne logistique au niveau du Plan Industriel et Commercial (PIC) Présenté par: Roberta.
Initiation à la conception des systèmes d'informations
Enseigner la stratégie et l’organisation de la maintenance
RAISONNEMENT À PARTIR DE CAS R à PC. PLAN DU TRAVAIL Introduction Introduction Raisonnement analogique Raisonnement analogique Principe et étapes de R.
MOCK.
Application à la viabilité des systèmes irrigués à Podor de la modélisation à la restitution aux paysans Olivier Barreteau.
 SAP AG 2003 Alertes et autorisations Gestion des alertes Procédures d'autorisation Contenu :
© Copyright-CNP-EFII-Paris-1998
TD N°5: Une GPAO pour l’usine Odyssée
Diagrammes de comportement Présentation. Diagramme de séquence  Permet de modéliser les envois de messages entre objets chronologiquement.  Modélisation.
PROJET DE SESSION DANS LE CADRE DU COURS: SCG Réalisation d’applications en SIG PRÉSENTÉ PAR: Marie-Andrée Levesque 18 AVRIL 2006.
Transcription de la présentation:

Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée Jean-Pierre Camalot et Patrick Esquirol LAAS-CNRS 7, avenue du Colonel Roche Toulouse Cédex 4

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 2 Plan Réseau de centres communicants Agent et la modélisation de la décision Interactions entre agents modèle de comportement exemple conclusion, perspectives

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 3 Réseau de centres communicants Centre 2 Centre 5 Centre 4 Centre 1 : centre : décisions communiquées à dautres centres : décisions ou données provenant de ou parve- nant à lenvironnement Centre3

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 4 Agent Interactions formalisées Interactions non formalisées Aide à la décision Modèle Interface Décideur

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 5 Agent états du modèle utilisé par un agent Modèle générique (logico-mathématique, indépendant dun contexte particulier) Modèle : - Propagation de contraintes - Instanciation de variables - Génération dhypothèses Solution courante Génération de lensemble des variables à partir dun contexte

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 6 Interactions entre agents interactions élémentaires une action : une question, un ordre ou une réponse un émetteur et un (ou plusieurs) destinataire(s) une date démission et une date de péremption un contenu ex: X = 5 un objet ex : planification prévisionnelle, réparation d une machine un historique Chaque message comprend : (M1,Objet o) Agent 1 Agent 3 Agent 2 (M1,Objet o) (M2,Objet o) ({M1,M2},Objet o)

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 7 Interactions entre agents Conversation entre agents Proposition (arcs 1 à 6) et confirmation (arcs 6 à 11) proposer à plusieurs agents évaluation attente échec intégration communication 0 1 DemanderAjouter2 3 refus3 Accord 3 4 RépondreOui/ RépondreNon 5 réponses 5 hors délai 6 un désaccord 6 hors délai 6 tous daccord 7 Ajouter 8 ajout 8 hors délai 9 10 Accepter 11 confirmation réussie Agent AAgent Bi

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 8 Modèle de comportement de lagent Impossibilité de renégocier Prise de décision Date d application Prise de décision non robuste Agent 2 D2 Agent 3 D3 Agent 1 D1 S nouvelle information sur S le temps est une ressource à gérer

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 9 Modèle de comportement de lagent la décision dans tous ses états Avant la préparation de la décision Préparation de la décision Après la préparation de la décision gel prise en compte (création de la variable) début de la préparation prise de décision ( instanciation de la variable) date limite de renégociation application

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 10 Modèle de comportement de lagent méta-décisions (instants de changement détats des décisions) méta-contraintes (contraintes temporelles reliant les méta-décisions internes et/ou externes à lagent) méta-modèle calculer la fréquence de prise de décisions regrouper les décisions à prendre proposer des durées de préparation et/ou de négociation des décisions A partir de ces états, on peut définir : Pour, par exemple,

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 11 Exemple présentation des agents ordonnancement 2 gestion de la ressource lourde 3 planification interne 1 planification externe 4 stock initiaux demandes capacité des ressources réservée pour lagent 4 planning de lagent 4 planning de lagent 1 heures doccupation de la ressource lourde réservées pour lagent 2 capacité maximale de la ressource lourde réservée pour lagent 1 capacité des ressources réservée pour lagent 1 date de début et durée des tâches Entreprise X

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 12 Exemple 1er scénario : une négociation ordonnancement 2 gestion de la ressource lourde 3 planification externe planification interne La planification négocie un plan quand elle reçoit une nouvelle demande. Elle laccepte, calcule un nouveau plan et le négocie avec les agents 2 et 3. Ceux-ci acceptent le plan. Lagent 1 envoie un message de confirmation

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 13 Exemple 2ème scénario : une renégociation ordonnancement 2 gestion de la ressource lourde 3 planification interne 1 planification interne La ressource lourde tombe en panne. Lordonnancement est infaisable. La planification interne relache une contrainte

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 14 Conclusion Aide à la décision et à la négociation Réseau dagents communicants par des messages Modèle de comportement Lefficacité des aides dépend de lutilisation du réseau et de lefficacité des techniques de propagation de contraintes et de résolution Perspectives Développement dun environnement de travail Validation expérimentale

04/09/97Aide à la décision et à la négociation dans un problème de gestion de production distribuée 15 Exemples de fonctionnalités du logiciel calcul des valeurs possibles des variables internes et externes proposition et gestion de plusieurs hypothèses et de plusieurs solutions estimation de lautonomie restante gestion des messages dans la boîte aux lettres classement des messages traitement automatique de certains messages envoi automatique de messages détermination de la fréquence de prise de décisions Vous avez reçu un message de confirmation du centre de planification 1. Voulez vous 1 que je le traite ? (conseillé) 2 le traiter maintenant ? 3 le traiter plus tard ? 4 avoir plus de détails sur le message ?