Traitement Numérique du Signal

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
TP2 SIMULATEUR NUMERIQUE 2 – SIMULINK – PENDULE SIMPLE
Advertisements

notes de cours Filtrage Numérique
Définitions et applications
PRINCIPE SIMPLIFIE DE LA COMPRESSION MP3
Pour voir où nous en sommes dans le cours S.S.I.
S.S.I., ESSI1, samedi 10 avril 2004 Page 1 Comment tailler les filtres sur mesure Séance 8, nouvelle application des filtres, 1 heure Version : samedi.
Comment créer des filtres d’ordre 1 et 2
Comment on filtre un signal audio
SuivantPrécédent ESSI 1 - Auto TS © Jean-Paul Stromboni (Mai 2000) Consolidation: tester les connaissances acquises 1 Etude de la commande du système.
Comment décimer les sons numériques
4. La transformée en z Un formalisme adapté au filtrage et à l’analyse en fréquence des signaux échantillonnés et à l’automatique numérique x(t) signal.
Filtres (n entier, Te=1s)
Du signal continu au numérique
INTRODUCTION 1. Une représentation du signal où le bruit est isolé
2. Echantillonnage et interpolation des signaux vidéo



Séries de Fourier Tout signal périodique (T) de puissance finie peut être décomposé en une somme de sinus et de cosinus. An=0 1(4/) 1+ 3 (4/3)

Traitement du Signal Hugues BENOIT-CATTIN.
Comment créer des filtres « simples »
Cours S.S.I., SI1, avril 2007 – Comment utiliser les outils déjà présentés. Page 1 Comment utiliser les outils déjà présentés dans le cours S.S.I. et pourquoi.
Intervenants: Hugues BENOIT-CATTIN Chantal MULLER
Master IXXI, cours interdisciplinaire de systèmes dynamiques Emmanuel Risler, INSA de Lyon 2 - Equations différentielles dans le plan.
Synthèse de filtres numériques
Asservissement et régulation continue
Les système linéaires Stéphane Paris.
3. Systèmes L.I.T Systèmes LIT, introduction
Chapitre III : Description externe des systèmes linéaires invariants (SLI) III-1 Définitions III-2 SLI à temps continu III-3 SLI à temps discret.
1. Introduction 1.1. Modélisation des signaux
Analyse fréquentielle
S.S.I.I., , n°7 : Construire et utiliser un banc de filtres Page 1 Construire et utiliser un banc de filtres pour analyser le spectre dun signal.
Traitement Numérique du Signal
Cours S.S.I.I., , n°8, Créer des filtres pour compresser Cours S.S.I.I., , n°8, : Créer des filtres pour compresser Page 1 Mise en œuvre.
Calcul et implantation des filtres numériques RIF et RII dans un DSP
Chapitre 2 : Filtrage Professeur. Mohammed Talibi Alaoui
Traitement du signal TD0 : Introduction.
VI-1 Introduction VI-2 Représentation d’état
Notions élémentaires d’asservissement
électronique analogique
Dynamique des Systèmes Asservis
S.S.I.I., , n°6, Créer des filtres sur mesure pour compresser S.S.I.I., , n°6, : Créer des filtres sur mesure pour compresser 1 Créer un.
Filtrer le signal audio numérique
ELG La transformée de Fourier, énergie, puissance et densités spectrales.
2. La série de Fourier trigonométrique et la transformée de Fourier
Traitement Numérique du Signal
ISPG l’école d’ingénieurs de l’Institut Galilée Université Paris 13
Traitement Numérique du Signal
Cours H Filtres à réponse impulsionnelle infinie (RII)
Filtres à réponse impulsionnelle finie (RIF)
Traitement Numérique du Signal
Transformées de Fourier des signaux continus
BTS_IRIS_Traitement_numérique_du_signal
GEL-3003 Réponse en fréquence
Analyse des systèmes linéaires types
FILTRAGE - R.WEBER - POLYTECH'ORLEANS
ELECTRICITE Hervé BOEGLEN IUT de Colmar Département R&T 2007.
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Cours S.S.I.I., , n°7, Créer des filtres pour compresser Cours S.S.I.I., , n°7, : Créer des filtres pour compresser Page 1 Retour sur le.
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Introduction à l’étude des systèmes asservis linéaires (SAL)
Les différentes sortes de filtre
SYSTEMES NON LINEAIRES
Chapitre 1 - Introduction.
TNS et Analyse Spectrale
Les signaux périodiques
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Du temporel au fréquentiel Transformée de Laplace Transformée de Fourier.
Transcription de la présentation:

Traitement Numérique du Signal Université Paris 13 Traitement Numérique du Signal Master 1 Exemples de filtres numériques Produit de convolution Transformée en Z Filtres numériques Fonction de transfert Critère de stabilité, pôle, zéro Filtre à phase linéaire Schéma général 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal 1/ Registre à décalage Retard T  Multiplication par Z-1 (nT  Z-n) Réalisation : Registres à décalages, décalages de pile (FIFO) 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal Exemple de filtrages Entrée Filtres Sorties t t t 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

2/ Propriétés de la convolution : y[n]=h[n]*x[n] Fréquence d’échantillonnage et périodicité conservées : x[n] N-périodique alors y[n] est N-périodique Invariance par translation dans le temps Si x2[n] = x1[n-d] alors y2[n] = y1[n-d] Amplification des signaux Si x2[n] = a x1[n] alors y2[n] = a y1[n] Superposition des signaux Si x3[n] = x1[n]+x2[n] alors y3[n] = y1[n]+y2[n] Filtres en cascade Si z[n]=h2[n]*y[n] et y[n]=h1[n]*x[n] alors h[n]=h2[n]*h1[n] et z[n]=h[n]*x[n] Modification de la moyenne moyenne(y[n]) = H(0) x moyenne(x[n]) Réponse forcée du système Si x[n]=exp(j2p f0nTe) alors y[n] = H(f0) x[n] Réponse fréquentielle Fonction de transfert ^ ^ 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal 3/ Transformée en Z signal causal nTe pôle module zéro phase f |z| z=exp(j2pfTe) 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Propriétés de la transformée en Z Parité décalage fréquentiel Retard=>déphasage Linéarité Dilatation/concentration Somme cumulée et différence entre termes successifs Produit de convolution/produit Sinusoïdes=>quotients 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal 4/ Filtrage Réponse impulsionnelle Réponse indicielle Réponse harmonique ou réponse fréquentielle Fonction de transfert 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal AR, MA, ARMA AR+ARMA=IIR=RII MA=FIR=RIF réponse impulsionnelle finie tous les pôles sont nuls AR tous les zéros sont nuls ARMA 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Schéma d’un filtre du 1er ordre Equation récurrente : s(nTe)=s[n]=sn=A.en+B.sn-1 Symbolisation Transformée en Z : H(Z)=A/(1-B.Z-1) 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal 5/ Equations aux différences, filtres linéaires et Réponses fréquentielles -1 z opérateur retard Relation entrée-sortie TZ Fonction de transfert Réponse fréquentielle 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Pôles, zéros et allure de la réponse fréquentielle Relation entrée-sortie Fonction de transfert factorisation zéros Module de la réponse fréquentielle pôles Phase de la réponse fréquentielle 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal Fonctions de transfert, décomposition en élément simple et réponse impulsionnelle Fonction de transfert Décomposition en éléments simples précautions sur les calculs pôles -1 Réponse impulsionnelle TZ 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

6/ Filtres stables / Filtres à minimum de phase Im(p) Le filtre est stable si: Zone de stabilité j 1 Re(p) Le filtre est à minimum de phase si: Ordre du filtre = max(nb pôles,nb zéros) 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal sinon Im(p) in- stable pôles # # f n Re(p) f x x x x x stable # # f f n 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal Im(p) zéros non minj pôle # # t Re(p) f f x o o o o o minj # # f f t 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal phase et sinon 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal Retard de groupe Définition : Impact sur le signal de sortie en entrée : en sortie après approximation : Fréquence Seuil 500 Hz 3.2 ms 1 kHz 2 ms 2 kHz 1 ms 4 kHz 1.5 ms 8 kHz En audio : 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

7/ Filtre à phase linéaire Symétrie de la réponse impulsionnelle phase linéaire le filtre est l’association d’un retard et d’un filtre de réponse impulsionnelle paire non-causale 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Traitement Numérique du Signal 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

Réponse impulsionnelle symétrique => phase linéaire non-linéaire j linéaire réelle 2010-2011 Traitement Numérique du Signal

8/ Temps discret : Filtres et transformées Equation de récurrence TFTD TZ 2010-2011 Traitement Numérique du Signal