par nature une discipline quantitative Les statistiques : par nature une discipline quantitative Statistiques descriptives : comment organiser, résumer, présenter des données.
I. Les variables qualitatives Un tableau de distribution permet de résumer l’information contenue dans une base de données en montrant la fréquence (ou le nombre d’apparition) de chacune des modalités (qui constituent donc des classes disjointes). Exemple : on a interrogé 20 personnes afin de connaître leur BRSA préférée (un seul choix) sachant qu’il y a 5 réponses (modalités disjointes) possibles. Tableau croisé dynamique =NB.SI()
I. Les variables qualitatives Effectif total : n (=20 dans cet exemple) Effectif de la modalité i (i=1,… 5 marques) : ni Fréquence de la modalité i (i=1,… 5) : fi=ni/n Remarque : les fréquences cumulées n’ont aucun sens dans cet exemple. Pourquoi ?
I. Les variables qualitatives Diagramme à bandes Effectifs Fréquences Diagramme à secteurs
I. Les variables qualitatives 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Coke Classic Diet Coke Pepsi-Cola Dr. Pepper Sprite Effectifs Diagramme à bandes 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% Coke Classic Diet Coke Pepsi-Cola Dr. Pepper Sprite Fréquences
I. Les variables qualitatives 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Coke Classic Diet Coke Pepsi-Cola Dr. Pepper Sprite Fréquences Fréquences cumulées
I. Les variables qualitatives Sprite 10% Dr. Pepper 10% Coke Classic 40% Diagramme à secteurs Pepsi-Cola 15% Diet Coke 25%
I. Les variables qualitatives 100% Sprite 90% Dr. Pepper 80% Pepsi-Cola 70% 60% Diet Coke 50% 40% 30% 20% Coke Classic 10% 0% Diagramme à bandes empilées
I. Les variables qualitatives Le responsable d’un hôtel a interrogé 88 de ses clients afin de connaître leur opinion quant à la qualité du service. Ces derniers devaient choisir entre cinq modalités de réponse possibles.