Matlab Atelier 3 : Modélisation financière avec MatLab

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
OBLIGATIONS 101 Nom Titre Société DATE. 2 ORDRE DU JOUR Avantages des obligations Survol Structure Facteurs influant sur les prix.
Advertisements

Reconstitution de la courbe des taux
Premier programme en C :
FINANCEMENT DES ENTREPRISES
L’analyse du risque par les sensibilités aux facteurs
Cours 3-a Méthode des éléments finis 1D
Cours 5 – Comment bien échantillonner le signal audio
Algorithmique et évaluation
Vocabulaire pour la passage du modèle conceptuel des données au modèle relationnel des données. MCDMRD EntitéTable PropriétésChamps, attribut IdentifiantClé
Page : 1 / 8 Conduite de projet Examen du 3 juin 1988 Durée : 4 heures Le support de cours est toléré La notation tiendra compte très significativement.
C.
et évaluation des compétences
Autorisations Utilisation eCATT
M. BENJELLOUN : Info II Mohammed BENJELLOUN Service dInformatique Faculté Polytechnique de Mons
ESIEE Paris © Denis BUREAU I N Initiation à la programmation avec le langage Java.
Programmation sous Matlab
MATLAB Initiation à Matlab.
Cours 3 : bases de Matlab Niveau : Licence pétrochimie – deuxième semestre Université du 20 aout 55 – Skikda.
1 CANSIM II à CHASS Présentation et démonstration Jerry Bull, Université de Montréal.
FACTIVA Présentation et guide d’utilisation
1 5 octobre 2011 / paw Présentation du 7 octobre 2011.
Les requêtes La Requête est une méthode pour afficher les enregistrements qui répondent à des conditions spécifiques. La requête est donc un filtre.
INTRODUCTION A MATLAB ENVIRONNEMENT MATLAB.
LMD: Langage de Manipulation de Données
Tableau de bord des devis
Formation au module Structure de ZENTO
44 Contrôle du déroulement du programme. 4-2 Objectifs A la fin de ce cours, vous serez capables de : Utiliser les constructions de prise de décision.
4. Energie dinteraction, application à la reconnaissance de forme (texte, parole, radar …) Energie dun signal, analogie avec lélectrocinétique Par analogie.
2 octobre ème Le professeur vous a assigné la couleur rouge ou verte. Il faut effectuer le calcul correspondant à votre couleur. Commencez par.
SUJET D’ENTRAINEMENT n°3
Excel pour les STAPS L3 UE16.1 ― Outils informatiques
Lumière blanche et filtres colorés
Mise en situation... m g l = 1 m l2 = 1 Positions: Vitesses:
Python La structure itérative
SSII : séance finale , lundi 9/01/2012 Page 1 Voici quelques questions pour assimiler la seconde partie du cours S.S.I.I., spectre, filtrage, banc.
Titre : Implémentation des éléments finis sous Matlab
Outils de Programmation
Projet “Evaluation de Performance”
Bloomberg Informations financières pour l’évaluation d'entreprise
LE FIXED INCOME ARBITRAGE
Algèbre linéaire (GCI –100)
LIFI-Java 2004 Séance du Jeudi 9 sept. Cours 1. La notion de langage Décrire une tâche à effectuer –programme Écrire à un haut niveau –facile pour lutilisateur.
INTRODUCTION AU PLACEMENT
Titre : Implémentation des éléments finis en Matlab
Initiation à la programmation en Python
Les relations - Règles - Variables - Table de valeurs - Graphiques.
Conversion de fichiers
Aire d’une figure par encadrement
Structures des données
Bienvenue sur CAUTIONET l'outil On Line de gestion de caution
MatLab: Notions de Programmation Applications en Finance
chapitre -1- OPERATIONS [B] REGLES DE PRIORITE (f n°103) lundi 15 septembre 2014  rappels de 6°  du nouveau en 5°  applications  exercices  Page.
Chapitre 4 Les taux d’intérêt.
Charte graphique Maison Commune Emploi Formation Février 2009.
- énergie bornée (tend vers 0 lorsque
Introduction.
Energie d’un signal, énergie d’interaction, analogie avec l’électrocinétique
Digitaliser des images
ECO5550 Thème 2c. La monnaie  Bien, jeton ou coupon accepté comme instrument de paiement  Ses fonctions : Unité de compte Méthode de paiement Valeur.
Université Lyon 2 - TICE 3 : séance 051 Traitement des données chiffrées dans un tableur TICE 3 – Séance 5 Mohamed Atouri, Ny Haingo Andrianarisoa.
Placement Thème 5 Les placements à taux fixes. Les placements à taux fixes Les comptes d’épargne Les placements à terme Les obligations.
Fonctions avancées et graphiques
Matlab (Matrix Laboratory)
05 – Les Swaps ou convention d’échange
A la découverte d’Excel Certificat Informatique et Internet.
1 Tableur : Introduction. 2 Plan 1. Qu’est-ce qu’un tableur 2. Principaux tableurs 3. Présentation de l’interface Calc 4. La cellule –1. Définition –2.
A.Aarabi ´. ´ Objectifs Faciliter la prise en main du logiciel MATLAB Présenter les fonctionnalités utiles au travail scientifique.
Matlab (Matrix Laboratory) Langage de programmation évolué. Traitement direct d’opérations matricielles, dont l’inversion et l’analyse d’opérateurs ou.
O UTILS DE P ROGRAMMATION P OUR LES M ATHÉMATIQUES Mr. BENDIB. I MAA, LAMIS Laboratory, Université Larbi Tébessi - Tébessa.
Chapitre 4: Les graphiques
Transcription de la présentation:

Matlab Atelier 3 : Modélisation financière avec MatLab Abdennabi Khiari Coordonnateur Salle des Marchés Faculté d'administration Université de Sherbrooke Téléphone : (819) 821-8000 # 65262 abdennabi.khiari@usherbrooke.ca www.USherbrooke.ca/salledemarche

Démarrer MATLAB Ligne de commande Historique des commandes Permet de visualiser le contenu du répertoire de travail Répertoire de travail Variables en mémoire Démarrer MATLAB

% Variable temporaire (ans) 1/2 «  » ans = 0 % Variable temporaire (ans) 1/2 «  » ans = 0.5000 % Variable choisie par l’utilisateur A=1/2 «  » A = Création de matrices A=[1 2;3 4] «  » A = 1 2 3 4 B=[1 2;3 4] «  » B = Variables

Allocation de portefeuille Arcade Best Essor Énergie 30% 5% 40% Matériaux 10% Industrie 85% 50% Un investisseur veut allouer : 30% en énergie 20% en matériaux 50% en industrie a = percentage dans le fonds 1 (Arcade) b = percentage dans le fonds 2 (Best) e = percentage dans le fonds 3 (Essor) Allocation de portefeuille

Allocation de portefeuille b e F = [0.3 0.05 0.4 0.4 0.1 0.1 0.3 0.85 0.5]; P = [0.3 0.2 0.5]; x = A F = [0.3 0.05 0.4 0.4 0.1 0.1 0.3 0.85 0.5]; \ P = [0.3 0.2 0.5]; = % Calculer les pondérations A= F\P Allocation de portefeuille

Tracer un graphique en pointe de tartes figure pie3(A) legend('Arcade','Best','Essor','Location','NO') Tracer un graphique en pointe de tartes

Travailler avec les expressions symboliques MatLab

syms a b e; % Créer les variables symboliques a, b et e eq1 = '0.3*a+0.05*b+0.4*e = 0.3 '; eq2 = '0.4*a+0.1*b+0.1*e = 0.2 '; eq3 = '0.3*a+0.85*b+0.5*e = 0.5 '; [a,b,e] = solve(eq1,eq2,eq3,a,b,e) % Tracer un graphique figure Allocation = eval([a b e]) explode = [0 1 0]; pie3(Allocation, explode) legend('Arcade','Best','Essor','Location','NO') Système d’équation

Travailler avec les expressions symboliques clear close clc % Construire une expression symbolique P = sym('n*(n+1)*(n+2)*(n+3)+1'); % remplacer ‘n’ par 2 dans l’expression P subs(P, 'n',2) ans = 121 % faire varier ‘n’ entre -2pi et 2pi et tracer un graphique ezplot(P) Travailler avec les expressions symboliques

Calculateur symbolique 2*x^2+x-40=0 Solution 1 % Construire une expression symbolique eq1 =sym('2*x^2+x-40=0')% expression symbolique solve(eq1) ans = - 321^(1/2)/4 - 1/4 321^(1/2)/4 - ¼ % Évaluer l' expression symbolique eval(x) -4.7291 4.2291 Solution 2 % Variables de type "char“ eq2= '2*x^2+x-40=0 ' solve(eq2) ans = - 321^(1/2)/4 - 1/4 321^(1/2)/4 - 1/4 Calculateur symbolique

clear close clc % Création de l’expression symbolique syms a x; f=sin(a*x); % Calcul de sa dérivée diff(f) ans = a*cos(a*x) % Calcul de la dérivée par rapport à ‘a’ diff(f, a) x*cos(a*x) Calcul de dérivée

Calcul de dérivée seconde clear close clc % Création de l’expression symbolique syms a x; f=sin(a*x); % Calcul de sa dérivée seconde diff(f, 2) ans= -a^2*sin(a*x) % Calcul de la dérivée seconde par rapport à ‘a’ diff(f, a, 2) ans = -x^2*sin(a*x) Calcul de dérivée seconde

Calculer le prix d’une obligation Matlab

Facteur d'actualisation (discount factor) C = coupon M = montant de remboursement r = taux actuariel D = facteur d'actualisation (discount factor) = Exercice : Spot rates and yields Source : Strategic Asset Allocation in Fixed Income Markets Ken Nyholm, p. 46 Facteur d'actualisation (discount factor)

? Initialisation P = C x D = x % Prix P= [ 100.0000 99.5000 93.7500 89.4500 91.0000 ]; % Flux monétaires futurs C= [105.00 0 0 0 0 5.5000 105.5 0 0 0 4.0000 4 104 0 0 3.5000 3.5 3.5 103.5 0 4.5000 4.5 4.5 4.5 104.5]; % facteur d'actualisation ? = x Initialisation

Calculer le facteur d'actualisation (discount factor) D = inv(C)* P; D = 0.9524 0.8935 0.8304 0.7737 0.7222 Calculer le facteur d'actualisation (discount factor)

Calculer le prix de l’obligation CF= [3 3 103 0 0] Prix = CF*D Prix = 91.0737 Calculer le prix de l’obligation

Calculer les taux actuariel = - D .^ E 1 0.9524 0.8935 0.8304 0.7737 0.7222 -1/1 -1/2 -1/3 -1/4 -1/5 1 .^ - r = % Calculer le taux actuariel j= (1:5)'; E= -1./j; r= D.^E-1; Calculer les taux actuariel

Taux actuariel (zéro-coupon) vs Rendements d’obligations r = Taux actuariel (zéro-coupon) vs y = Rendements % Calculer les rendements clc y=zeros(5,1) for i=1:5 y(i)=irr([-P(i) C(i,1:i)]); end Taux actuariel (zéro-coupon) vs Rendements d’obligations

Tracer un graphique de comparaison plot(j,[r y]) legend('Taux actuariel (zéro-coupon)', 'Rendements', 'Location', 'NW') Tracer un graphique de comparaison

Création de graphiques Matlab

Gestion des couleurs et des styles de lignes % Initialisation year=[2000:1:2006]; sales=[8 12 20 22 18 24 27];   -- ligne discontinue : ligne pointillée + signes plus o cercles y jaune . points x croix s carrés d diamant p pentagramme ˆ triangles vers le haut v triangles vers le bas < triangles vers la gauche > triangles vers la droite r rouge g vert c cyan m magenta w blanc k noir % Tracer un graphique plot(year,sales,'--r*','linewidth',2,'markersize',12) Gestion des couleurs et des styles de lignes

Surf(w) : tracer des surfaces Exemple t=0:.01:1; y = sin(2*pi*t); w=y'*y; surf(w); Autres commandes mesh : Grillage en perspective stairs : Crée un graphique en escalier stem : Crée un graphique pour signal discret subplot : Permet de créer des graphiques multiples Surf(w) : tracer des surfaces

Création d'une interface graphique Matlab

Chargement de données d’Excel % chargement de données numériques (Excel) devises=xlsread('txChangeCAN'); % chargement de données (Excel) [devises, txtDevises]=xlsread('txChangeCAN'); Chargement de données d’Excel

Manipulation de matrices % chargement des dates datestxt=txtDevises(2:end,1); % chargement des titres titres=txtDevises(1,2:end); % Convertir les dates en format numérique dates = datenum(datestxt, 'dd/mm/yyyy'); % Tracer un graphique plot(dates , devises(:,2)) datetick('x','dd/mm/yyyy'); Manipulation de matrices

%% Utiliser la fonction MENU pour choisir une devise nbrchoix = menu('Choisissez un pays',titres); L'instruction menu(…)

% Initialisation txchangeChoisi= devises(:, nbrchoix); dates = datenum(datestxt, 'dd/mm/yyyy'); % Tracer un graphique plot(dates , txchangeChoisi) datetick('x','dd/mm/yyyy'); xlabel('Date'); ylabel('Valeur'); title(titres(nbrchoix)); grid Tracer un graphique

Récupération de données externes et calculs de rendements MatLab

Chargement de données de Yahoo clear clc %% Connexion à Yahoo c = yahoo; isconnection(c); get(c); % Importer les données de S&P 500 (^GSPC) à partir de Yahoo data= fetch(c,'^GSPC','Close','Jan 01 12','Apr 01 13'); %% Fermer la connexion close(c) Chargement de données de Yahoo

L'instruction input(…) clear; clc %%Choisir un titre symbole=input('Tapez un symbole :','s'); %% Connexion à Yahoo c = yahoo; isconnection(c); get(c); % Importer les données à partir de Yahoo data= fetch(c,symbole,'Close','Jan 01 12','Apr 01 13'); %% Fermer la connexion close(c) L'instruction input(…)

%% Tracer un grahique figure; plot(data(:,1),data(:,2)); dateaxis('x',2); xlabel('Date'); ylabel('Valeur'); title(symbole); grid Tracer un grahique

Boucle: Chargement de données de Yahoo clear; clc % Initialisation ClosingPrice = cell(1,3); j=1; %% Connexion à Yahoo c = yahoo; isconnection(c); get(c); % Importer les données à partir de Yahoo for i = {'MSFT', 'AAPL', 'IBM', '^GSPC'}; ClosingPrice{j} = fetch(c,i,'Close','Jan 01 12','Apr 01 13'); j=j+1; end %% Fermer la connexion close(c) Boucle: Chargement de données de Yahoo

Afficher plusieurs graphiques (subplot) % initialisation MSFT= ClosingPrice{1} ; APL= ClosingPrice{2} ; IBM= ClosingPrice{3}; GSPC= ClosingPrice{4}; %% afficher plusieurs graphiques subplot(2,2,1) % graphique 1 plot(MSFT(:,2)) title('MSFT') subplot(2,2,2) % graphique 2 plot(APL(:,2)) title('APL') subplot(2,2,3), % graphique 3 plot(IBM(:,2)) title('IBM') subplot(2,2,4) % graphique 4 plot(GSPC(:,2)) title('GSPC') Afficher plusieurs graphiques (subplot)

Graphiques - séries chronologiques % Tracer un graphique des séries chronologiques t=fints(MSFT(:,1),[MSFT(:,2), APL(:,2), IBM(:,2), GSPC(:,2)]); chartfts(t) Graphiques - séries chronologiques

Formats d’affichage des réels %Par défaut le format est le format court à 5 chiffres pi ans = 3.1416 format long %format long a 15 chiffres 3.14159265358979 format short e %format court à 5 chiffres avec notation en virgule flottante pi^3 3.1006e+01 format % retour au format d’affichage par défaut clear Formats d’affichage des réels

Conclusion Matlab est un langage de programmation très simple un monde de fonctions ne nécessite pas une formation spéciale pour le maîtriser Documentation complète doc help demo Conclusion

Support Salle des marchés

Support Abdennabi Khiari Coordonnateur Salle des Marchés Faculté d'administration Université de Sherbrooke Téléphone : (819) 821-8000 # 65262 abdennabi.khiari@usherbrooke.ca www.USherbrooke.ca/salledemarche Support

Conditions d'utilisation des ressources électroniques

Conditions d'utilisation des ressources électroniques L'accès à ces ressources électroniques est réservé aux utilisateurs autorisés. Ces personnes comprennent les étudiantes et étudiants inscrits ainsi que le personnel actuel de l'Université de Sherbrooke et les membres de son corps professoral. Les utilisateurs autorisés ne peuvent transmettre, diffuser ou rendre disponibles d'autre façon à des personnes ou à des entités non autorisées le contenu des ressources faisant l'objet d'une licence, quel que soit le moyen employé. Il est en outre interdit de recourir à des robots ou à des agents intelligents pour télécharger ou rassembler systématiquement des éléments de ces produits. L'utilisation des ressources électroniques de la Salle des marchés et de l'Université de Sherbrooke à des fins commerciales est interdite. Conditions d'utilisation des ressources électroniques