Sigrid Lehuta, Stéphanie Mahévas et Pierre Petitgas Evaluation de l’effet d’aires marines protégées pour restaurer la population d’Anchois (Engraulis encrasicolus) du Golfe de Gascogne à l’aide d’un modèle spatialisé Sigrid Lehuta, Stéphanie Mahévas et Pierre Petitgas

Contexte et Objectifs La pêcherie à l’anchois du Golfe de Gascogne Recrues de l’année = 70% de la biomasse ~ variations inter annuelles Diminution de biomasse depuis la fin des années 90 Gestion actuelle par TAC -> gestion spatialisée envisagée Objectifs de l’étude : Estimer l’effet de différentes mesures de gestion sur la biomasse relativement aux incertitudes Estimer la fiabilité du diagnostic porté sur la pêcherie Outils : modèle spatialisé et plans de simulation

Le simulateur ISIS-Fish 4 8 ° 3 sous modèles : spatialement et temporellement explicites Golfe de Gascogne 4 7 ° migration Mois t+1 Mois t reproduction t+ε 4 6 ° M + F recrutement changement classe Zone de pêche 4 5 ° Zone de population 4 4 ° Biologie Gestion Pêche - 6 ° - 5 ° - 4 ° - 3 ° - 2 °

Intégration des informations sur la pêcherie Biologie : Estimation de paramètres : Littérature Connaissance des experts Modèles modèle de ponte modèle de mortalité naturelle juvénile Calibration de la capturabilité Reproduction Mortalité Migration Croissance

Intégration des informations sur la pêcherie Activité de pêche : Fmétier = Sel * Cib * Effortstd Estimation de paramètres : - Connaissance des experts - Analyses des données Log books saisons et zones de pêche métiers : classification hiérarchique effort - Application de modèles linéaires facteur de standardisation facteur de ciblage : Log(Captures) ~ engin/métier + mois

Mesures de gestion envisagées Objectifs de gestion à moyen terme (5ans) Objectif principal : rétablissement de la biomasse Totaux Admissibles de Captures - 6000t : limite acceptable pour la survie économique des flottilles - 21000t : biomasse limite (minimum soutenable pour la population) Aires Marines Protégées - Fermeture annuelle - Fermeture durant la période de reproduction

Evaluation de l’effet des mesures de gestion Objectifs : Evaluer l’impact des incertitudes du paramétrage sur les sorties Évaluer l’effet relatif des mesures de gestion Evaluer l’efficacité des mesures de gestion Variables de sortie : Biomasse finale Captures de la dernière année 1) Analyse de sensibilité du modèle Group screening Plan d’expérience : Plan factoriel fractionnaire de résolution V Estimation des effets principaux et des interactions de second ordre Ajustement d’un métamodèle Biomasse Captures β est l’indice de sensibilité du paramètre

Effets des incertitudes et du design des mesures de gestion Captures Biomasse X : paramètres du modèle Z : mesures de gestion Mortalité adultes + Reproduction TAC * Mortalité Importance du paramétrage de la mesure de gestion ?

Efficacité des mesures de gestion 2) Plan complet de simulations : 9 expériences Simulation de Référence : TAC : non + AMP : non Comparaison du gain : Yfinal gestion i / Yfinalréférence Gain pour la biomasse et les captures Mais n’intègre pas la réaction des pêcheurs. Captures finales / référence selon le scénario de gestion Effet surprenant du TAC à 6000t

Impact d’une variation du TAC sur les captures de la 5ième année de simulation en kg Intérêt d’envisager la gestion à long terme Autres indicateurs

Discussion et Perspectives Améliorations du modèle Sensibilité aux paramètres de reproduction -> nouveau modèle de ponte Sensibilité à la mortalité : estimation plus fine -> campagnes en mer Analyse de sensibilité Test des paramètres par classe : IFFD (3 modalités pour intégrer la référence) Utilisation de méthodes multivariées : PLS Efficacité des mesures de gestion Intégrer la réaction des pêcheurs Envisage d’autres indicateurs (incluant l’évolution temporelle) Tester des scénarios qui simulent des conditions environnementales +/- favorables

MERCI DE VOTRE ATTENTION