Grilles Répertoires Philippe TRIGANO

Les Grilles Répertoires . Théorie de la Construction Personnelle Développée par le Psychologue KELLY, en 1955 Utilisée en Ingénierie des Connaissances (Cogniticiens) Chaque individu possède sa propre représentation du monde à travers des constructions structurées de façon bipolaire Utilisée pour la classification de données Modèle Psychologique Approche différente des statistiques (analyse multi dimensionnelle) But Identifier les éléments à regrouper sur l’IHM Sur une même page Dans une même zone d’écran Dans un même menu …

Technique utilisée . Identification des Objets Objets manipulés par l’expert (concepts, entités…) Caractéristiques propres aux objets (propriétés, attributs…) Evaluation des caractéristiques de chaque objet Note sur une échelle de 1 à 5 Pour chaque caractéristique de chaque objet Tableaux des distances Distance entre chaque élément (objet) Distance entre chaque caractéristique Calcul d’un arbre de dépendances Entre chaque élément (objet) Entre chaque caractéristique Interprétation des résultats

Valeurs données par l’expert Maniable / peu Maniable 2 3 5 Sportive / non sportive 1 Sûre / légère 4 Habitable / peu habitable Confortable / inconfortable Silencieuse / bruyante Nerveuse / lourde Esthétique / inesthétique Bon Marché / Coûteuse

Distance entre objets V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 5 13 17 18 4 21 12 19 1 Distance (Vi, Vj) = ∑ différences entre caractéristiques des deux objets Distance(V1,V2) = 1 + 0 + 1 + 1 + 0 + 0 + 0 + 2 + 0 = 5 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 5 13 17 18 4 21 12 19 1 8 20 14 15 23 7 24 Distance(V1,V3) = 3 + 0 + 1 + 2 + 1 + 1 + 1 + 1 + 3 = 13

Distance entre objets 1 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 5 13 17 18 4 21 12 19 Recherche du minimum : on obtient {V2, V6} Distance minimale entre les objets : 1 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 5 13 17 18 4 21 12 19 1 8 20 14 15 23 7 24 On recalcule les distances avec distance Min entre (V2, Vi) et (V6, Vi)

Distances avec {V2, V6} {V2, V6} V1 V3 V4 V5 V7 V8 4 12 18 19 7 20 13 On calcule les distances entre {V2, V6} et les autres objets Distance minimale entre (V2, Vi) et (V6, Vi) {V2, V6} V1 V3 V4 V5 V7 V8 4 12 18 19 7 20 13 17 5 21 14 15 23 24 On recherche le minimum …

Distances avec {V2, V6} 4 {V2, V6} V1 V3 V4 V5 V7 V8 12 18 19 7 20 13 On obtient { {V2, V6}, V1} et { V4, V8} Distance minimale = 4 {V2, V6} V1 V3 V4 V5 V7 V8 4 12 18 19 7 20 13 17 5 21 14 15 23 24 Et on recommence, de manière itérative, avec le reste : d({V2, V6}, Vi) et d(V1, Vi), d(V4, Vi) et d(V8, Vi)

Arbres de dépendances entre objets Dépendance / Proximité entre les voitures 14 13 12 5 4 4 1 V2 V6 V1 V7 V3 V5 V4 V8

Distance entre propriétés Dépendances entre les caractéristiques de objets Même type de calcul Distances entre les caractéristiques (et non les objets) Distances entre les caractéristiques opposées V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 Maniable 2 3 5 Sportive 1 d (maniable, sportive) = 7 d (maniable, sportive) = 0 + 1 + 3 + 1 + 0 + 1 + 0 + 1 = 7

Distance entre caractéristiques Ma Sp Su Ha Co Si Ne Es Bo Maniable 7 11 14 13 9 16 Sportive 12 17 2 8 Sûre 4 6 10 23 Habitable 15 22 Confortable Silencieuse 19 Esthétique Bon marché On recherche le MIN, et on applique le même procédé que précédemment

Distance entre caractéristiques Ma Sp Su Ha Co Si Ne Es Bo Maniable 7 11 14 13 9 16 Sportive 12 17 2 8 Sûre 4 6 10 23 Habitable 15 22 Confortable Silencieuse 19 Esthétique Bon marché On recherche le MIN, et on applique le même procédé que précédemment… => Arbre de dépendance entre caractéristiques

Arbres de dépendances entre Caractérristiques Dépendance / Proximité entre les propriétés des objets 15 7 6 6 4 2 Ne Sp Es Ma Su Co Si Ha Bo

Distance entre propriétés opposées Dépendances entre les caractéristiques de objets Même type de calcul Distances entre les caractéristiques (et non les objets) Distances entre les caractéristiques opposées V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 Maniable 2 3 5 Sportive 1 Non Sportive = ┐sportive 4 d (maniable, ┐sportive) = 15 d (maniable, ┐sportive) = 2 + 1 + 1 + 3 + 4 + 1 + 0 + 3 = 15 Et on réitère le même raisonnement (arbre de dépendance…)

Conclusions Classification Utilité Limites En entreprise… Sans statistique Approche psychologique Utilité Savoir comment grouper des objets sur l’écran Comment mieux présenter les contenus des IHM Limites Simplification des processus Théorie individualiste Incomplétude des résultats Non sollicitation de certaines connaissances En entreprise… Utilisé chez BOEING par John BOOSE, applications en IA