Comprendre et utiliser les graphiques de la Base de données sur la consommation d’énergie (BDCE) Formation sur l’BDCE 1er mars 2018

Graphiques par opposition aux rapports déjà disponible Quelle est la différence? Les données sont les mêmes dans les deux formats Certains graphiques contiennent aussi des données normalisées en fonction des conditions météorologiques Seuls les compteurs affichant des données complètes à 92 % dans une année fiscale seront pris en considération dans les graphiques Pourquoi utiliser des graphiques? Pour visualiser rapidement les tendances Pour obtenir une comparaison instantanée des données sur la consommation d’énergie année après année Bâtiment Conseil Pour repérer facilement les possibilités d’économie d’énergie

Renseignements contextuels Glossaire des termes utilisés dans les graphiques Réelles Quantité d’énergie consommée Aussi appelées données brutes Aussi appelées données mesurées (ministère de l’Énergie – rapport sur la Loi sur l’énergie verte) Ligne de base ajustée Valeur calculée de la consommation d’énergie selon une formule fondée sur la quantité d’énergie consommée par degrés-jour de chauffage et par degrés-jour de refroidissement pendant l’année de référence, multipliée par le nombre de degrés-jour de chauffage et de degrés-jour de refroidissement de l’année choisi, plus l’énergie de base consommée Permet aux utilisateurs de déterminer s’ils consomment plus ou moins d’énergie, lorsque l’effet des conditions météorologiques est supprimé des valeurs de consommation réelles Représente la consommation normalisée en fonction des conditions météorologiques

Renseignements contextuels Glossaire des termes utilisés dans les graphiques Année de référence L’année de référence est l’année fiscale utilisé dans l’BDCE pour calculer la quantité d’énergie consommée par degrés-jour de chauffage et degrés-jour de refroidissement Actuellement, l’année de référence est l’année fiscale 2013 L’année de référence est appelée à changer au fil du temps Normalisé Forme abrégée de « normalisé en fonction des conditions météorologiques » Voir la définition de « normalisé en fonction des conditions météorologiques » à la prochaine diapositive Données brutes Quantité d’énergie consommée Figurent dans les graphiques sous « Réelles » Aussi appelées données mesurées (ministère de l’Énergie – rapport sur la Loi sur l’énergie verte)

Renseignements contextuels Glossaire des termes utilisés dans les graphiques Année typique Valeur calculée de la consommation d’énergie selon une formule fondée sur la quantité d’énergie consommée par degrés-jour de chauffage et par degrés-jour de refroidissement pendant l’année de référence multipliée par le nombre moyen de degrés-jour de chauffage et de degrés-jour de refroidissement au cours des dix dernières années, plus l’énergie de base consommée Permet à l’utilisateur de visualiser la consommation d’énergie pendant une année fiscale en fonction des conditions météorologiques normalisées moyennes au cours des dix dernières années Données normalisées en fonction des conditions météorologiques Valeur calculée des données de consommation d’énergie où la différence entre les modèles météorologiques au cours de périodes précises (année fiscale ou année civile) a été supprimée Permet de comparer des éléments semblables de consommation d’énergie Habituellement, les conditions météorologiques de l’année fiscale de référence est utilisé Une proportion de 25 à 35 % de la consommation d’énergie liée au chauffage ou au refroidissement (le cas échéant) est attribuable aux conditions météorologiques

Renseignements contextuels – Définitions des préférences Unités de mesure L’utilisateur détermine l’unité de mesure Comment définir l’unité de mesure? Dans la barre d’outils, dans le haut à droite du site : Sélectionnez l’icône de clé anglaise Sélectionnez l’onglet Définir vos préférences d’unité Sélectionnez Type d’unité dans le menu déroulant Sélectionnez Unité préférée dans le menu déroulant Cliquez sur le bouton Enregistrez la préférence Lorsque toutes les unités applicables ont été sélectionnées, cliquez sur le bouton Fait

Renseignements contextuels – Définitions des préférences Unités de mesure (suite) 2. 3. 4. 5. 6.

Renseignements fournis dans les graphiques Il existe cinq catégories de renseignements Services Données sur la consommation de chaque service, par type (électricité, gaz naturel, pétrole, propane, etc.), séparément Énergie Données sur la consommation totale de tous les services applicables Intensité énergétique Données sur l’énergie totale consommée divisée par la superficie totale du bâtiment Émissions Données sur le total des émissions de CO2 produites Intensité des émissions Données sur le total des émissions produites divisé par la superficie totale du bâtiment

Types de graphiques Il existe cinq types de graphiques Ligne de rendement Colonnes annuelles de rendement Lignes année vs année Lignes année vs année (normalisé) Colonnes annuelles

Graphiques de ligne de rendement À propos du graphique Fournit des données sur une base mensuelle pour chaque année fiscale ou année civile Service (électricité, gaz naturel, autres carburants, eau) Énergie Émissions Données normalisées en fonction des conditions météorologiques Permet de comparer les données réelles vis-à-vis les données de la ligne de base ajustée vis-à-vis les données de l’année typique sur une base mensuelle

Colonnes annuelles de rendement À propos du graphique Schématise la consommation totale par année fiscale ou année civile Service (électricité, gaz naturel, autres carburants, eau) Énergie Émissions Données normalisées en fonction des conditions météorologiques Permet de comparer les données réelles vis-à-vis les données de la ligne de base ajustée vis-à-vis les données de l’année typique sur une base annuelle

Lignes année vs année À propos du graphique Fournit des données de consommation sur une base mensuelle pour chaque année civile ou année fiscale sélectionné Service (électricité, gaz naturel, autres carburants, eau) Énergie Émissions Intensité des émissions Données brutes Permet de repérer rapidement les cycles annuels P.  ex. pointes de consommation

Lignes année vs année (normalisé) À propos du graphique Fournit des données de consommation sur une base mensuelle pour chaque année civile ou année fiscale sélectionné Service (électricité, gaz naturel, autres carburants, eau) Intensité énergétique Données normalisées en fonction des conditions météorologiques Permet de comparer la consommation d’une année à l’autre P. ex. une stratégie de gestion de l’énergie mise en place a-t-elle donné de bons résultats?

Colonnes annuelles À propos du graphique Schématise la consommation totale par année fiscale ou année civile Service (électricité, gaz naturel, autres carburants, eau) Énergie Émissions Données brutes Fournit un aperçu instantané de la consommation réelle pendant de multiples années fiscales ou années civiles

Résumé des graphiques Résumé Total de 15 graphiques Chaque graphique représente : des données différentes une perspective ou un but unique

Où se trouvent les graphiques? 1. Ouvrez une session dans l’BDCE 2. Sélectionnez votre conseil Sous Arbre de portefeuille, cliquez sur le nom de votre conseil 3. Sélectionnez l’onglet Graphiques

Sélectionnez un graphique 4. Sélectionnez un graphique dans le menu déroulant

Sélectionnez un graphique Sélectionnez les paramètres de graphique dans le menu déroulant Date de début (Start date) Date de fin (End date) Service (Utility) (le cas échéant) Électricité Gaz naturel Mazout Propane Bois Chauffage centralisé Climatisation centralisée Eau Année fiscale (Fiscal Year) Si la case n’est pas cochée, les graphiques seront fondés sur l’année civile À des fins d’analyse, l’année fiscale est la norme

Sélectionnez un graphique 1. 2. 3. 4.

Caractéristiques des graphiques 1. Rapport sur les compteurs Fournit le nombre de compteurs utilisés pour générer le graphique Seuls les compteurs affichant des données complètes à 92 % dans une année fiscale seront pris en considération dans les graphiques 2. Exportation dans une feuille de calcul L’utilisateur peut visualiser les données sur lesquelles le graphique est fondé dans une feuille de calcul 3. Imprimer le graphique, télécharger une image, basculer vers le plein écran L’utilisateur peut imprimer les graphiques L’utilisateur peut télécharger les graphiques dans une variété de formats Il est possible de sélectionner le format applicable et d’enregistrer le document dans le disque dur de votre ordinateur L’utilisateur peut visualiser les graphiques en plein écran

Caractéristiques des graphiques 2. 3. 1.

Graphiques de données brutes Quantité d’énergie consommée (données mesurées) Ce sont les données réelles mentionnées dans les graphiques de l’BDCE À quelles fins doit-on utiliser des données brutes? Pour comparer les données de consommation Au cours d’une année fiscale pour un seul bâtiment pour tous les bâtiments d’un conseil Justification Données de consommation pure fondées sur les lectures de compteurs Lecteurs de compteurs comme sauvegarde Aucun processus normalisé n’a été appliqué Remarque Les graphiques sur lesquels les mots « rendement » ou « normalisé » n’apparaissent pas dans le titre

Graphiques normalisés en fonction des conditions météorologiques Normalisé en fonction des conditions météorologiques Voir la définition à la diapositive 5 Représenté dans les graphiques BDCE comme la ligne de base ajustée À quelles fins doit-on utiliser des données normalisées en fonction des conditions météorologiques? Pour comparer des données de consommation concernant... 1. plus d’une année fiscale Même bâtiment pour tous les bâtiments d’un conseil Justification Les conditions météorologiques peuvent influencer de façon importante les résultats d’une année à l’autre Remarque Les graphiques sur lesquels les mots « rendement » ou « normalisé » apparaissent dans le titre

Graphiques normalisés en fonction des conditions météorologiques À quelles fins doit-on utiliser des données normalisées en fonction des conditions météorologiques? Pour comparer des données de consommation concernant... 2. Plus d’un site Bâtiments multiples au sein d’un même conseil, selon de multiples stations météorologiques Justification Les conditions météorologiques peuvent être très différentes d’un bâtiment à l’autre au sein d’un même conseil Particulièrement pertinent pour les conseils qui couvrent une grande zone géographique

Graphiques normalisés en fonction des conditions météorologiques À quelles fins doit-on utiliser des données normalisées en fonction des conditions météorologiques? Pour comparer des données de consommation concernant... 3. Conseils multiples Bâtiments multiples au sein de plus d’un conseil Tous les bâtiments de multiples conseils Exemple : Inventaire des pairs Justification Les conditions météorologiques seront très différentes d’un conseil à l’autre

Effet des conditions météorologiques sur la consommation Le tableau ci-dessous démontre le nombre de degrés-jour de chauffage et de degrés-jour de refroidissement par année fiscale à l’aéroport international Pearson de Toronto Année fiscale Nombre de degrés-jour de chauffage Nombre de degrés-jour de refroidissement 2017 2577 708 2016 2561 950 2015 3252 678 2014 3394 594 2013 2811 688

Effet des conditions météorologiques sur la consommation Degrés-jour de chauffage Ont principalement un effet sur la consommation en gaz naturel Période prolongée d’utilisation d’un système de chauffage, de ventilation et de climatisation (VCC) [pour le chauffage] La consommation d’électricité sera touchée dans les bâtiments où se trouvent des salles de classe préfabriquées ou des ajouts modulaires et dans toutes les écoles avec un système de chauffage à base d’électricité L’année fiscale 2014 a été la plus froide Détient le plus grand nombre de degrés-jour de chauffage (années fiscales 2013 à 2017) Degrés-jour de refroidissement Ont un effet sur la consommation d’électricité seulement Période prolongée d’utilisation d’un système de chauffage, de ventilation et de climatisation (VCC) (pour le refroidissement) Bâtiments équipés de systèmes de climatisation L’année fiscale 2016 a été la plus chaude Détient le plus grand nombre de degrés-jour de refroidissement (années fiscales 2013 à 2017)

Études de cas

Étude de cas 1 Types de graphique Lignes utilitaires d’année vs année Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Renseignements Niveau Site Service Gaz naturel Types de données Données brutes Données normalisées en fonction des conditions météorologiques

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année – données brutes Objectif du graphique Illustrer graphiquement la consommation brute mensuelle de gaz naturel pendant cinq années fiscales

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année – données brutes Observations Les données brutes sont-elles logiques? P. ex. la consommation pour l’année fiscale 2014 est beaucoup plus élevée que pour les autres années L’année fiscale 2014 affiche le nombre de degrés-jour de chauffage le plus élevé Année fiscale Nombre de degrés-jour de chauffage 2017 2577 2016 2561 2015 3252 2014 3394 2013 2811

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année – données brutes Prochaines étapes Sélectionnez un autre bâtiment et lancez le même graphique Même année Même situation géographique Examinez les courbes de consommation pour chaque année fiscale La courbe des lignes est-elle cohérente avec le résultat pour le premier bâtiment? Lancez un graphique Lignes utilitaires d’année vs année (normalisée) Même bâtiment Mêmes années Même service Examinez la courbe de la ligne La consommation est-elle meilleure? Est-elle pire?

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Valeurs normalisées en fonction des conditions météorologiques

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Normalisées en fonction des conditions météorologiques Voir la définition à la diapositive 5 Représenté dans les graphiques BDCE comme la ligne de base ajustée Ce que vous devez chercher Comparez les lignes pour chaque année fiscale La courbe de la ligne pour chaque année correspond-elle à celles des autres années? Par exemple pas de pointe ou de creux dans la ligne Une tendance de consommation peut-elle être identifié? La consommation baisse invariablement L’année de référence affiche la valeur la plus élevée L’année en cours affiche la valeur la plus faible La consommation augmente invariablement L’année de référence affiche la valeur la plus faible L’année en cours affiche la valeur la plus élevée La consommation ne permet pas de tirer aucunes conclusions? Les lignes des années fiscales « s’entrecroisent »

Étude de cas 1 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Observations L’année fiscale 2013 affiche la période de pointe la plus élevée en matière de consommation Les années fiscales 2014 et 2015 se ressemblent beaucoup L’année fiscale 2015 affiche des valeurs légèrement plus élevées Les années fiscales 2016 et 2017 affichent des valeurs toujours moins élevées que les celles des années antérieures L’année fiscale 2016 affiche des valeurs plus faibles dans les saisons intermédiaires L’année fiscale 2017 affiche des valeurs plus faibles pendant la saison de chauffage (entre décembre et mars) La consommation baisse invariablement d’une année à l’autre

Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Exemple – Consommation en hausse La consommation augmente invariablement L’année fiscale 2015 affiche des valeurs plus élevées que celles de l’année fiscale 2014 L’année fiscale 2017 affiche des valeurs plus élevées que celles de l’année fiscale 2015

Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Exemple – Consommation ne permettant pas de tirer aucunes conclusions Exemple La consommation ne permet pas de tirer aucunes conclusions d’une année à l’autre

Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Exemple – Pointes cohérentes dans les données La consommation montre des pointes cohérentes dans un cycle annuel

Cas 1 Points à retenir Prochaines étapes Analyser les modifications apportées au bâtiment Augmentation ou réduction de la superficie totale du bâtiment Ajouts ou parties démolies Salles de classe préfabriquées Ajouts modulaires Changements opérationnels Programmes additionnels Augmentation des heures d’ouverture Augmentation des températures standard Équipement Équipement qui arrive en fin de vie Problèmes opérationnels Examen des données Ajout ou élimination de compteurs Examen des lectures de compteurs

Étude de cas 2 Type de graphique Colonnes annuelles de rendement utilitaire Renseignements Niveau Site Service Gaz naturel Type de données Données normalisées en fonction des conditions météorologiques

Étude de cas 2 Colonnes annuelles de rendement utilitaire Objectif du graphique Illustrer graphiquement la consommation normalisée annuelle du gaz naturel en fonction des conditions météorologiques pendant cinq années fiscales Mêmes données que pour l’étude du cas 1… mais en utilisant une différente façon d’analyser les données Permet de comparer les barres de données réelles aux barres de ligne de base ajustée

Étude de cas 2 Colonnes annuelles de rendement utilitaire Observations L’année fiscale 2016 affiche une consommation normalisée du gaz naturel en fonction des conditions météorologiques (données réelles) plus élevées que le modèle calculé (Ligne de base ajustée) L’année fiscale 2017 affiche une consommation normalisée du gaz naturel en fonction des conditions météorologiques (données réelles) plus élevées que le modèle calculé (Ligne de base ajustée)

Colonnes annuelles de rendement utilitaire Étude de cas 2 Colonnes annuelles de rendement utilitaire Prochaines étapes Analyser les modifications apportées au bâtiment Augmentation ou réduction de la superficie totale du bâtiment Ajouts ou parties démolies Salles de classe préfabriquées Ajouts modulaires Changements opérationnels Programmes additionnels Augmentation des heures d’ouverture Augmentation des températures standard Équipement Équipement qui arrive en fin de vie Problèmes opérationnels Examen des données Ajout ou élimination de compteurs Examen des lectures de compteurs

Étude de cas 3 Types de graphique Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Partie IA : Électricité Partie IB : Gaz naturel Ligne d’intensité énergétique d’année vs année (normalisé) Colonnes annuelles de rendement énergétique Renseignements Niveau Site Service Électricité Gaz naturel Type de données Données normalisées en fonction des conditions météorologiques

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Vue d’ensemble La tendance visant un seul service ne permettra probablement pas d’avoir une vue globale de la consommation d’énergie d’un bâtiment Cela dépendra de la relation entre les intensités de l’électricité et du gaz naturel Analyser les données de consommation pour chaque service utilitaire Comparer les tendances entre les services utilitaire

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Électricité

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Électricité Observations La consommation est uniforme de l’année fiscale 2013 à l’année fiscale 2016 année fiscale 2017 La consommation a fortement augmenté entre octobre et mai La consommation a diminué de façon notable entre juin et septembre

Étude de cas 3 Points à retenir Prochaines étapes – Électricité Analyser les modifications apportées au bâtiment Augmentation de la superficie totale du bâtiment Salles de classe préfabriquées Ajouts modulaires Ajouts Programmes additionnels exécutés Garderie Programmes d’activités avant et après l’école Examen des données Ajout ou élimination de compteurs Examen des lectures de compteurs

Étude de cas 3 Points à retenir Prochaines étapes – Électricité – Analyser les modifications apportées au bâtiment (suite) 4. Changements opérationnels Augmentation du fonctionnement programmé des systèmes VCC étant donné au froid ou à la chaleur extrême Augmentation de l’utilisation communautaire Problèmes opérationnels Équipement passé en mode manuel 5. Équipement additionnel Nouveaux systèmes Chauffage électrique VCC Nouvelle salle de serveurs informatiques Équipement qui arrive en fin de vie Conversion à un équipement qui consomme plus d’électricité Unités sur le toit Ajout d’un système de climatisation au bâtiment

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Gaz naturel

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Gaz naturel Observations La consommation est cohérente de l’année fiscale 2013 à l’année fiscale 2016 année fiscale 2017 La consommation a fortement diminué de septembre à mai

Étude de cas 3 Points à retenir Prochaines étapes – gaz naturel Analyser les modifications apportées au bâtiment Diminution de la superficie totale du bâtiment Démolition partielle Coupures dans les programmes Garderie Programmes d’activités avant et après l’école Examen des données Ajout ou élimination de compteurs Examen des lectures de compteurs

Étude de cas 3 Points à retenir Prochaines étapes – gaz naturel – analyse (suite) 4. Changements opérationnels Réduction du fonctionnement programmé des systèmes VCC Réduction de l’utilisation communautaire Améliorations opérationnelles Nouvelle mise en service 5. Équipement retiré ou remplacé Mise en œuvre de nouveaux équipements moins énergivores Changements dans les types de carburant Conversion à un équipement qui consomme plus d’électricité Unités sur le toit

Étude de cas 3 Lignes utilitaires d’année vs année (normalisé) Analyse Existe-t-il un lien entre l’augmentation de la consommation d’électricité et la diminution de la consommation de gaz naturel?

Étude de cas 3 Intensité énergétique d’année vs année Observations L’année fiscale 2017 affiche une réduction générale d’intensité - ekwh/pi2

Étude de cas 3 Colonnes annuelles d’émissions Observations Correspond à la tendance illustrée dans le graphique de l’intensité énergétique (diapo précédente)

Étude de cas 3 Points à retenir Résumé Une analyse plus poussée est nécessaire là où il y a une augmentation ou une réduction d’environ 50 % de la consommation Examen Opérations Équipement Intégrité des données des compteurs Changements dans les variables et les données du bâtiment dans l’BDCE

Étude de cas 4 Type de graphique Colonnes annuelles de rendement énergétique Renseignements Niveau Conseil Énergie Type de données Données normalisées en fonction des conditions météorologiques

Étude de cas 4 Colonnes annuelles de rendement énergétique Échelon du conseil vs échelon du site Quelle est la différence? Échelon du conseil Analyse des principales tendances en matière de consommation d’énergie au sein du portefeuille Dans l’ensemble, la consommation d’énergie augmente-t-elle ou diminue-t-elle? Prochaines étapes Déterminer le rendement à l’échelon du conseil pour chaque service utilitaire Consommation en hausse Consommation stable Consommation en baisse Déterminer les sites où la consommation est en hausse

Étude de cas 4 Colonnes annuelles de rendement énergétique Échelon du conseil vs échelon du site (suite) Quelle est la différence? Échelon du site Analyse des tendances particulières au site Prochaines étapes Analyser la raison de l’augmentation de la consommation Mettre en place une stratégie pour réduire la consommation d’énergie

Étude de cas 4 Colonnes annuelles de rendement énergétique Conseil

Étude de cas 4 Colonnes annuelles de rendement énergétique Observations Pendant l’année fiscale 2014, la consommation d’énergie normalisée a augmenté comparativement à la consommation pendant l’année fiscale 2013 Pendant l’année fiscale 2015, la consommation d’énergie normalisée a augmenté comparativement à la consommation pendant l’année fiscale 2014 Pendant l’année fiscale 2016, la consommation d’énergie normalisée a diminué comparativement à la consommation pendant l’année fiscale 2013 Pendant l’année fiscale 2017, la consommation d’énergie normalisée a diminué comparativement à la consommation pendant l’année fiscale 2016 Questions Le tableau est-il clair? Qu’est-ce qui explique l’augmentation ou la diminution de l’utilisation d’énergie? Nombre total de bâtiments Augmentation Diminution Cela correspond-il aux investissements faits dans l’équipement écoénergétique?

Graphiques des lectures Exemple 1

Graphiques des lectures Exemple 2

Graphiques des lectures Exemple 3

Graphiques des lectures Exemple 4

Comprendre et utiliser les graphiques de l’BDCE Le service d’assistance de l’BDCE peut répondre à vos questions Courriel : ucdb@aegent.ca Téléphone : 416 622-9449, poste 115