Introduction à la Grille

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Transcription de la présentation:

Introduction à la Grille C. Loomis (LAL-Orsay) Tutorial EGEE Utilisateur (LAL) 8 octobre 2007

Contenu Introduction Fonctionnalités de base et avancées Conclusions Pourquoi utilise la grille? Qui utilise la grille? Fonctionnalités de base et avancées Exemples des applications Conclusions Partage transparent de l’utilisation de ressources massivement distribuées par les utilisateurs des différentes disciplines… “A computational grid is a hardware and software infrastructure that provides dependable, consistent, pervasive, and inexpensive access to high computational capabilities.” (The Grid, I. Foster, C. Kesselman, 1998)

Avantages de la grille La science et toujours l’équilibre entre la coopération et la compétition. Partage des ressources : Meilleur utilisation des ressources Obtenir (et publier) vos résultats plus rapidement Fédération des ressources (et données) : Utilisations des données plus variées Produire les résultats plus précises Collaboration Infrastructure peut mettre ensemble les gens avec des compétences différentes. Moyenne pour publier, re-utiliser, et combiné les résultats précédents.

Utilisation en forte croissance Niveau d’utilisation : ~15k CPUs tous temps Utilisation doublé l’année dernière

Disciplines scientifiques Sub-disciplines: 36 Agrandissement importante des applications et deisciplines Dans nos rapports  sous-estimé! 6/2006 2/2007 Astronomy & Astrophysics 2 8 Computational Chemistry 6 27 Earth Science 16 Fusion 3 High-Energy Physics 9 11 Life Sciences 23 39 Others 4 14 Total 62 118 Condensed Matter Physics Comp. Fluid Dynamics Computer Science/Tools Civil Protection Finance

Utilisation par discipline Utilisation totale très différente entre les disciplines Technologie grille adopté par beaucoup des domaines

Ressources fournis Les laboratoires décident qui peut utiliser leur ressources. Les sites du EGEE supportent bien les disciplines variées Les sites souvent déploient plus d’un CE ou SE. Nombre pas taille des ressources! # CEs # SEs HEP 292 299 LS 113 123 CC 25 41 AA 57 83 Fusion 19 21 ES 42 65 Others 143 149 Unknown 288 327 Infra. 282 306 Total 366 334

VOs « actives » Nombre des VOs « actives » agrandisse! Turnover (derniers 6/12/24 mois) : 83 / 92 / 102 VOs différentes Total VOs : 104 enregistrées, 258 visibles

Fonctionnalités de base Gestion des tâches (jobs) : Interface uniforme pour les systèmes de batch différents Ordonnancement intelligente Gestion des données : Transferts des données Réplication de fichiers Gestion des meta-données associées Ces fonctionnalités sont fournis par le « middleware » gLite. Tous les VOs utilisent les services de base de gLite. HEP demande une fiabilité et un « scalability » extrêmes.

Conclusions Les chercheurs utilise la grille à : Produire meilleurs résultats, plus rapidement Partager les ressources informatiques Collaborer efficacement avec les autres Le « middleware » continue évoluer pour mieux servir ses utilisateurs. Le base est plus stable, plus « scalable », … Plus des services complémentaires disponible La meilleur utilisation de la grille est comme infrastructure collaboratif : produire, partager, et re- utiliser les résultats facilement.

Liens utiles Site web de l’activité NA4 : Informations gLite : http://egeena4.lal.in2p3.fr/ Informations gLite : http://glite.web.cern.ch/glite/documentation/userguide.asp http://glite.web.cern.ch/glite/documentation/default.asp « Use Cases » : http://egee-uig.web.cern.ch/egee- uig/production_pages/UIGindex.htm Matériel formation de l’activité NA3 : http://www.egee.nesc.ac.uk/trgmat/index.html