New approach for Cultural Employment

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Transcription de la présentation:

New approach for Cultural Employment through detailed cross tabulations and complementary exclusions Voici une présentation et les premiers résultats d ’une nouvelle méthode d ’estimation de l ’emploi culturel prenant en compte - à la fois les activités cuturelles et les professions culturelles

A revised set of objectives - follow-up of previous studies - investigation on members countries actually detailing results in LFS-2002 - inclusion of accessing & EFTA countries - the definition of a new method to produce a set of results by country Différents points à préciser sur cette méthode : 1 - Elle est la suite logique de la méthode précédente sur l ’emploi culturel (sur les données de 1999) dont je rappellerai les grands principes juste après. 2 - Elle va prendre en compte l ’amélioration générale de la finesse des données sur la LFS-2002 par rapport à celle de 1999. 3 - La méthode de calcul prendra en compte, contrairement au calcul de 1999, l ’ensemble des pays accédants ainsi que les pays de l ’AELE. 4 -Elle permettra de produire une série de résultats homogènes pour tous les pays. Cette méthode pourra être reconduite chaque année et servira aussi à produire non seulement un volume global d ’emploi culturel mais aussi des indicateurs sur l ’emploi (sexe, âge, part du salariat, etc…)

The previous approach (on LFS-1999) - cross tabulation technique activity x occupation activity : Nace2 occupation : Isco3 - « min-max » technique Voici un bref rappel de la méthode produite en 2001 sur les données de l ’année 1999 (LFS). Le principe général de la méthode est de croiser : - les activités en Nace 2 - les professions en Isco 3 Ces données étant disponibles pour tous les pays. Pour chaque croisement Nace 2 / Isco 3 est choisi ou non en borne max est choisi ou non en borne min La méthode finale donne donc une borne supérieure d ’emploi culturel (tous les coefficients 1 du max) et une borné inférieure. Le choix des min et des max a été discuté et validé par les pays de la Task Force.

The new approach - cross tabulation technique activity x occupation - a unique estimate : amalgamation of potential cultural jobs within cultural activities (ex Nace 921) targeted cultural jobs within cultural occupations (ex Isco 3471) - 17 countries are in Nace 3 or Isco 4 in LFS-2002 La nouvelle méthode pour l ’année 2002 reprend les grands principes de la précédente = on part toujours des croisements en Nace 2 / Isco 3 mais au lieu de fixer une borne min et une borne max on va choisir un pourcentage du croisement à retenir. Comment ? - utiliser les données des pays qui codent en nomenclatures plus détaillées Ainsi au final plus d ’encadrement mais un estimateur unique

The new approach Cross between Nace 22 and Isco 214 1st method Min : 0 % , Max : 100 % 2nd method r = 20 % calculated by ratio of Nace221xIsco214 in Nace 22xIsco214 La nouvelle méthode pour l ’année 2002 reprend les grands principes de la précédente = on part toujours des croisements en Nace 2 / Isco 3 mais au lieu de fixer une borne min et une borne max on va choisir un pourcentage du croisement à retenir. Comment ? - utiliser les données des pays qui codent en nomenclatures plus détaillées Ainsi au final plus d ’encadrement mais un estimateur unique

The new approach Cross between Nace 75 and Isco 347 1st method Min : 0 % , Max : 100 % 2nd method r = 47 % calculated by ratio of Nace75 Isco3471-3474 / Nace75 Isco 347 La nouvelle méthode pour l ’année 2002 reprend les grands principes de la précédente = on part toujours des croisements en Nace 2 / Isco 3 mais au lieu de fixer une borne min et une borne max on va choisir un pourcentage du croisement à retenir. Comment ? - utiliser les données des pays qui codent en nomenclatures plus détaillées Ainsi au final plus d ’encadrement mais un estimateur unique

The method 1 2 5 3 4 Mais TOUS les croisements NacexIsco ne sont pas examinés. Voici une table qui définit plusieurs zones de calcul Ces zones se définissents par plusieurs groupes de Nace et d ’Isco NACE les plus culturelles 22, 92 en partie culturelles : 74, 75, 80.. Celles exclues idem pour les ISCO 6

Matrix of cultural employment - Zone 6 all coefficients = 0 when Nace = 01-05 Agriculture & Fishing 06-14 Mining and quarrying 15 Manufacture of food products and beverages 16 Manufacture of tobacco products 23 Manufacture of coke, refine petroleum products and nuclear fuel 24 Manufacture of chemicals and chemical products 25 Manufacture of rubber and plastic products 26 Manufacture of other non-metallic mineral products 27 Manufacture of basic metals 28 Manufacture of fabricated metal products 29 Manufacture of machinery & equipment 30 Manufacture of office machinery and computers 31 Manufacture of electric machinery and apparatus FAIRE LA LISTE

Matrix of cultural employment - Zone 6 all coefficients = 0 when Nace = 33 Manufacture of medical, precision and optical instruments 37 Recycling 40-41 Electricity, gas & water supply 60-64 Transport, storage and communication 65-67 Financial intermediation 73 Research and development 90 Sewage and refuse disposal, sanitation and similar activities, 95-97 Activities of households 99 Extra-territorial organizations and bodies FAIRE LA LISTE

Matrix of cultural employment - Zone 6 all coefficients = 0 when Isco = 110 Armed forces 112 Senior government officials 113 Traditional chiefs and heads of villages 211 Physicist, chemists 212 Mathematicians, statisticians and related professionals 221-223 Life science and health professionals 246 Religious professionals 314 Ship and aircraft controllers and technicians 315 Safety and quality inspectors 321-324 Life science and health associate professionals 331-332 Primary & Pre-primary education teaching associate professionals FAIRE LA LISTE

Matrix of cultural employment - Zone 6 all coefficients = 0 when Isco = 345 Police inspectors & detectives 346 Social work associate professionals 348 Religious associate professionals 513 Personal care and related workers 514 Other personal services workers 515 Astrologers, fortune-tellers 516 Protective service workers 523 Stall and market salespersons 6 Skilled agricultural and fishery workers 7 Craft and related trades workers 8 Plant and machine operators and assemblers 92 Agricultural, fishery and related labourers 93 Labourers in mining, construction, manufacturing & transport FAIRE LA LISTE

Matrix of cultural employment - Zone 1 --> 2 ways of calculating the coefficients 100 % 100 % Only 3131 Only 3471-3474 Only 7311 & 734 ? Only 221 Only 921-925

Matrix of cultural employment - Zone 2 100 % 100 % Only 3131 Only 3471-3474 Only 7311 & 734 ?

Matrix of cultural employment - Zone 3 Only 921-925 Only 221

Matrix of cultural employment - Zone 5 Number of architects Matrix of cultural employment - Zone 4 All coefficients = 0

Results for 2002 (total 27 countries) - cultural employment : 4 261 000 persons (2,28 % of total employment) - with previous method : min : 1,95 % max : 2,67 %

Results for 2002 (total 27 countries) Repartition of cultural employment 20 % 33% 8 % 0 % 39 % 0 %

Results for 2002 % of cultural employment / total employment Previous method (max) method (min) New method Total 2,67 1,95 2,28 France 2,04 1,49 1,80 Belgium 2,17 1,58 2,27 Greece 2,34 1,46 1,99 Finland 3,50 2,81 3,37 Italy 2,31 1,81 2,12 Denmark 3,54 2,96 Spain 2,23 1,83 1,51

Proposed process for the study - 3 groups of countries - one matrix of coefficients for each group - using the same general method

3 groups of countries - using a typology based on : - LFS-2002 data & previous method (max hyp.) - “dynamic clouds ” technique using ISCO distribution (% of 243,245,313) and NACE distribution (% of 22, 92, 74)

3 groups of countries : results - class 1 : NACE22 and other ISCO are high - class 2 : ISCO 245 or NACE 92 are high - class 3 : ISCO 313 and NACE 92 are high

Results for 2002 New method New method (one matrix) (3 matrix) France % of cultural employment / total employment New method New method (one matrix) (3 matrix) France 1,80 1,77 Belgium 2,27 2,36 Greece 1,99 2,06 Finland 3,37 3,40 Italy 2,12 2,10 Denmark 2,96 2,79 Spain 1,83 1,77