Quizz rdf Dess IE
La RDF globale: 1.Quand il y a 2 classes seulement 2.Quand on fait un apprentissage 3.Quand les formes sont représentées par des vecteurs 4.Quand les formes sont planes
Le codage rétinien 1.Suppose une forme convexe 2.Fait de fortes hypothèses 3.Assure de nombreuses invariances
La méthode des k-PPV 1.Prend un temps proportionnel au nombre dexemples 2.Prend un temps exponentiel.. 3.Prend un temps constant 4.Peut être accélérée 5.Est très loin de loptimal de Bayes
La décision bayésienne 1.Repose sur une analyse en composante principale 2.Met en œuvre des techniques connexionnistes 3.Est optimale pour la proba derreur 4.Est optimale en temps de calcul
Dans la décision bayesienne 1.Il faut estimer la moyenne et lécart type seulement 2.On fait un nb dopérations proportionnel au nb dexemples 3.Les probabilités a priori des différentes classes ne comptent pas
Estimation de la ddp 1.Est inutile pour la décision bayésienne 2.Repose sur un algorithme de Frazer 3.Peut être faite sans hypothèses sur la nature de la loi
Un réseau de type Perceptron 1.Est intéressant car il ne fait pas dhypothèse 2.Converge en un temps proportionnel au nb dexemples 3.A été proposé par Minski 4.Possède des sorties binaires
On utilise des couches cachées 1.Pour traiter des pbs non linéairement séparables 2.Pour pouvoir utiliser la rétro-propagation 3.Pour aller plus vite 4.Parce que cest à la mode
La généralisation marche bien 1.Si on a peu dexemples en apprentissage 2.Si on apprend longtemps 3.Si on a de la chance 4.Si on trouve la bonne initialisation des poids