Thème 8 : l'observation et l'expérimentation

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
METHODOLOGIE.
Advertisements

But de la lecture critique
Introduction Pour concrétiser l’enseignement assisté par ordinateur
Quelles sont les composantes principales d ’une activité de formation?
Collecte de données F. Kohler.
Les décisions Pourquoi faut-il prendre des décisions?
DEME - La méthode d’enquête – introduction
La stratégie pédagogique
Dr DEVILLE Emmanuelle J D V 12/07/2006
ETAPES DE LA RECHERCHE DOCUMENTAIRE
L ’étude de coûts du secteur privé (données 1998)
Les Ateliers de Génie Logiciel
Pédagogie par Objectifs
Data Mining: Définition
Le Marketing Une revue ….. Come 2001 Come 2001.
Expériences contrôlées Quasi-expériences Études de cas
Thème 5 (suite) : le développement des échelles de mesure
Structure de causalité bivariée
La recherche en psychologie
Etude longitudinale d’essais multilocaux: apports du modèle mixte
Thème 6 : l'échantillonnage et l'enquête
Objectifs du chapitre 7: Plans corrélationnels
Algorithmique et Programmation
- Elaborer et conduire un projet -
Howell, Chap. 1 Position générale
Comprendre la variation dans les données: Notions de base
Introduction à la Gestion de lInformation (IM) Picture: Janet Ousley.
L’Analyse de Variance 1 Généralités Le modèle Calculs pratiques
Introduction à la recherche en science politique
POLI-D-208 Introduction à la recherche en sciences politiques Partie Exercices Titulaire: Jean-Benoit Pilet.
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
Présentation du mémoire
Le test t.
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
La méthodologie expérimentale Fondements et bases d’application
Expériences contrôlées Rappel du cours d’IHM
Module 2 : Préparation de l'analyse des performances du serveur
Notes Outil pour les évaluations rapides humanitaires en Haïti
Objectifs du chap. 5: Plans de recherche classiques Savoir identifier et distinguer les modes de comparaison des mesures Savoir identifier et distinguer.
Objectifs du chap. 5: Plans de recherche classiques
Objectifs Chapitre 7: variables indépendantes et dépendantes
Objectifs du chap. 5: Plans de recherche classiques Savoir identifier et distinguer les modes de comparaison des mesures Savoir identifier et distinguer.
Objectifs Chapitre 2: variables
La méthode sociologique
Achat en ligne Université de Montréal Présentation par Renée Pelletier, Directrice Division approvisionnements, Direction des finances.
Texte expressif.
Chapitre 11 Modèles expérimentales Académie des Sciences Economiques Faculté d’Administration des Affaires (FABIZ) Section : Français Master année II Papaianulis.
O-notation 1. Introduction 2. O-notation 3. Opérations 3.1 Somme 3.2 Produit 4. Règles générales 5. Exemple 6.Analyse des algorithmes récursifs 6.1 Dilatation.
Initiation à la Méthodologie de Recherche
Épidémiologie Notions élémentaires Réalisation pratique d’un enquête
Méthodes 26 novembre Psychologie cognitive Méthodes2 Diversité des méthodes Les différentes écoles ont privilégié telle ou telle méthode.
13/12/2006Journée IGCS Bourgogne - d'après Bruno CHEVALIER, 2001 Relations entre la Sensibilité des Sols et le Couvert Forestier Réalisation d’une typologie.
Algorithmes et Programmation
Objectifs généraux de la 4e par compétences À la fin de la 4e vous aurez un niveau B1+. C’est un degré plus élevé du Niveau Seuil Compréhension orale Comprendre.
Les épreuves du BTS Systèmes photoniques
Plusieurs techniques ont été expérimenté. Différentes modulations ont été étudiées et testées. Un setup expérimental a été mis en place. Les résultats.
TLE WEB QUESTS TRAVAIL DE SESSION Missions virtuelles Enquêtes virtuelles James Rainville.
Introduction et Généralités sur l’Algorithmique
La pédagogie différenciée : quelle actualité aujourd’hui ?
T.P.E T comme … Travaux P comme … Personnels E comme … Encadrés.
La perception de la pénibilité au travail dans les métiers du social
Études de Marché MBA Hiver 2006 SÉANCE 3: LES DONNÉES PRIMAIRES: MÉTHODES QUALITATIVES.
Concepts préliminaires sur les études de recherche Population: le groupe entier de personnes ou d'objets sur lequel un chercheur veut apprendre quelque.
la recherche de l’anthropologue est différente : On ne contrôle pas toujours les ______________________, les membres de la culture étudiée _______________.
Des expériences comparatives à répartition aléatoire (autrement dit des études expérimentales aléatoires)
Sondage réalisé auprès de 300 cadres
1_Introduction Toute mesure est entachée d’erreur. Il est impossible d’effectuer des mesures rigoureusement exactes. Pour rendre compte du degré d’approximation.
ECHANTILLONAGE ET ESTIMATION
ETUDES PRONOSTIQUES Pr Ganry.
Transcription de la présentation:

Thème 8 : l'observation et l'expérimentation Définition et contexte Les formes d'observation : observation participante, observation mécanique, observation indirecte, analyse de contenu, méthode des protocoles. L'expérimentation Concepts Introduction aux plans expérimentaux 2001

L'observation Définition. L'observation est une méthode de collecte de données basée essentiellement sur l'observation visuelle, l'écoute et/ou la lecture. Ex. : comment les utilisateurs abordent-ils une session de travail sur l'ordinateur (ou sur Internet)? 2001

Observation : étapes Étapes : Structuration de l'observation : Définir les objets à observer Définir le degré de structuration des observations non structurée : compréhension limitée du problème structurée : les informations a obtenir sont connues Utilisation d'une grille d'observation Observation objective ou opinions ex : séquence des sites visités : objective efficacité de la recherche : subjective 2001

Observation participante Le chercheur observe et participe, pleinement ou partiellement, aux activités qui définissent les phénomènes étudiés. Par exemple, un chercheur qui veut étudier le fonctionnement d'une équipe d'analyste, pourrait se faire embaucher. Quand? Il est difficile de procéder à une observation discrète Le phénomène est plus facile à comprendre en y participant Quand on ne peut pas faire autrement 2001

Observation mécanique et l'observation indirecte L'observation mécanique est faite automatiquement par des machines caméra ordinateur, lecteurs optiques Observation indirecte : ex. pour étudier le comportement de groupes de personnes ont étudie les déchets qu'ils mettent à la poubelle (garbologie). 2001

Analyse de contenu et méthode des protocoles Se base sur l'analyse d'un échantillon de communications (journaux, émissions radio ou télé, lettres, annonces). EX. : Étude portant sur les profils recherchés pour des informaticiens Analyse des protocoles méthode des protocoles simultanés : on demande à la personne de réfléchir à voix haute en même temps qu'elle accomplit un tâche. Méthode des protocoles rétrospectifs : on demande à la personne d'exprimer oralement les pensées qu'elle a eues pendant l'accomplissement d'une tâche 2001

L'expérimentation Concepts et principes : pour les recherches de types causales Le chercheur peut modifier (manipuler, contrôler) systématiquement certaines variables (indépendantes) et observer ce qui change dans une autre variable (dépendante) Ex : la recherche d'information sur Internet est-elle plus efficace que la recherche en bibliothèque? Les groupes virtuels permettent-ils d'effectuer un travail plus rapidement que les groupes face à face ? Le chercheur doit s'assurer qu'il n'y pas d'autres variables exogènes qui influenceront le résultats 2001

L'expérimentation (avantages et désavantages) Facilite la démonstration de la causalité Le chercheur peut manipuler les variables indépendantes Le chercheur peut contrôler son expérience Souvent peu coûteux Possibilité de replication Désavantages L'environnement est artificiel (laboratoire) Sujets parfois non représentatifs On expérimente pas le passé Problèmes de nature éthique 2001

L'expérimentation : les étapes Sélectionner les variables Spécifier les niveaux de traitement Contrôler l'environnement expérimental Choisir un plan expérimental Sélectionner et assigner des sujets pré-tester Analyser les données 2001

Spécification des niveaux de traitement Concerne les variables indépendantes. Ex. effet du degré de détail de l'information sur la qualité des décisions. 3 niveaux de détails : faible moyen élevé. On peut utiliser un groupe de contrôle composé d'individus qui ne sont pas exposés à la variable indépendante et le contraster avec le(s) groupe(s) qui ont reçu le traitement expérimental. Contrôle de l'environnement : s'assurer de maintenir le même environnement physique. P.ex. type de salle, instructions, période de la journée, etc.. 2001

Choix d'un plan expérimental Plan complètement aléatoire à un facteur Plan factoriel complètement aléatoire Plans avec des mesures répétées Plan incluant des variables de classification Plans fractionnés 2001

Sélection et assignation des sujets Les sujets devraient être représentatifs de la population (sélection aléatoire ou non) Assigner les sujets aux groupes expérimentaux en utilisant une technique aléatoire afin de rendre les groupes aussi comparables que possible en ce qui concerne la variable dépendante. 2001

Quelques plans expérimentaux Plan complètement aléatoire à un facteur : comprend une seule variable indépendante qui définit un certain nombre de conditions expérimentales (ex : les trois niveaux de détail) toutes les unités expérimentales sont affectées aléatoirement aux conditions expérimentales. Les effets de la variable indépendante sur les variables dépendantes sont évaluées en comparant les moyennes de ces variables dans les différentes conditions. 2001

Quelques plans expérimentaux Plan factoriel complètement aléatoire pour étudier les effets simultanés de plusieurs variables indépendantes sur une ou plusieurs variables dépendantes Ex. effet du degré de détail (3 niveaux) et du format de présentation de l'information (2 niveaux) sur la qualité et la rapidité des décisions toutes les unités expérimentales sont affectées aléatoirement aux conditions expérimentales (3*2) 2001

Quelques plans expérimentaux Plans avec des mesures répétées : les unités expérimentales sont exposées a plusieurs conditions expérimentales nécessitent moins d'unités expérimentales les données issues du plan ne sont pas indépendantes ce qui complexifie le traitement statistique Plans incluant des variables de classification (non manipulables) Ex. effet du degré de détail de l'information sur la rapidité des décisions selon l'expérience du décideur (faible ou élevée). On répartit les unités selon l'expérience (2 groupes) On assigne les unités de chaque groupe aux trois conditions 2001