Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau Présentation OLAP Daniel Leduc Lise Pouliot Sylvain Bourdeau OLAP 2019-02-25

Introduction Historique Définition Caractéristiques Technologie Architecture Rôle Forces et limites Présentation d’un exemple Excel OLAP 2019-02-25

HISTORIQUE OLAP Les bases de données relationnelles représentent depuis de nombreuses années la référence en matière de stockage de l'information. Cette architecture n'étant pas toujours parfaitement adaptée, un nouveau concept s'est développé depuis quelques années. OLAP - On Line Analytical Processing Introduit en 1993 par E.F. Codd OLAP 2019-02-25

DÉFINITION OLAP désigne une catégorie d'applications et de technologies permettant d’emmagasiner, traiter et restituer des données multidimensionnelles, à des fins d'analyse. OLAP 2019-02-25

CARACTÉRISTIQUES - 12 règles Modèle multidimensionnel Gestion des données éparses Transparence du serveur Multi-utilisateur Accessibilité Opérations sur les dimensions Performances d'accès stables Manipulation intuitive des données Client serveur Souplesse d'affichage et d'édition Dimensionnalité générique Dimensions et niveaux multiples OLAP 2019-02-25

Technologie OLAP OLTP Entrepôt de données Cube Serveur Olap OLAP 2019-02-25

Base de données multidimensionnelle Donnée Opérationnelles Architecture OLAP Cube de données Base de données multidimensionnelle MOLAP Filtrage Intégration Transformation Donnée Opérationnelles OLTP HOLAP Requête Clients DW ROLAP Épuration Intégration OLAP 2019-02-25

Rôle OLAP représente les axes de recherche des utilisateurs permet la consolidation de données fournis un outil d'aide à la décision facilite l’analyse de la qualité de service ex : hauts dirigeants peuvent comparer les performances et les objectifs présents et passés, en fonction des produits, des clients, des services, des sites. OLAP 2019-02-25

Forces et limites MOLAP HOLAP ROLAP Fonctionnalité Taille potentielle d’entrepôt de données Très petite ( cube de données seulement) Très large (cube de données et base de données relationnelles Très large ( base de données relationnelles seulement) Performance de requête initiale (query) Très rapide- Les jointures étant déjà faites Modérée- les jointures sont effectuées au moment de la requête. Imprévisible Capacités analytiques avancées Élevées Faible- puisque limité par SQL Espace disque Élevé, L'expansion des cubes s'arrête : capacité d'espace est excédée Coût de maintenance Élevé, si maximal de cubes › le coût de maintenance Demande service réseau Élevé Élevée Moyen Complexité d’architecture OLAP 2019-02-25

Exemple Excel Présentation OLAP 2019-02-25

Conclusion Devant la prolifération continue des données sous des formes multiples, les outils OLAP peuvent s'avérer limités, leur élargissement à d'autres techniques peut augmenter ainsi leur performance et ouvrir de nouvelles perspectives. Alors que le marché OLAP est encore caractérisé par l’innovation, les activités de recherche sont nécessaire pour continuer a suivre l’évolution du produit. OLAP 2019-02-25