Démonstrateur Lingway Projet RNTL Outilex Démonstrateur Lingway
>participation à Outilex Intérêt: disposer d’outils puissants et rapides pour l’analyse locale des phrases Reconnaissance « floue » de mots composés Syntaxe locale (« chunking ») Pour utiliser pleinement le dictionnaire dans un moteur de recherche « orienté métier » C’est-à-dire intégrant une forte proportion de vocabulaire spécifique (« jargon »)
>résultats Un module de reconnaissance de mots composés « flou » intégré dans l’analyseur linguistique de Lingway Composant commun à tous les produits Lingway Un module d’extraction de candidats termes intégré dans le produit Lingway KM Visible sur http://demo.lingway.com/lkm
>Reconnaissance de mots composés Variabilité du phénomène Du composé figé (« pomme de terre ») … à l’entrée de thésaurus (« politique agricole ») Importance de reconnaître les composés Pour leur associer d’autres mots dans le lexique « politique agricole » -> PAC Sous une grande diversité de formes Combinatoire à gérer par des règles Besoin d’efficacité
>exemple Sur Lingway KM http://demo.lingway.com/lkm Requête: « politique économique et agricole européenne » Analyse: « politique économique et politique_agricole européenne »
>chunking (en français: « analyse en syntagmes élémentaires ») Notion introduite par Abney en 1991 Utilisation de règles simples pour identifier des termes libres dans un texte Règles formalisables comme des expressions régulières sur les mots (ou leurs catégories) Intérêt: associer des axes de navigation dans le moteur de recherche à partir de l’analyse des textes
>Implémentation dans Lingway KM Les « chunks » sont extraits des textes analysés Des algorithmes statistiques permettent de sélectionner Les bons termes pour un document donné Les bons termes pour le corpus Présentation comme axes de navigation ou sous forme graphique
>actualité de la PAC…