Constitution des bases de données. n Partenaires u Creatis u Liris/Systèmes dinformation communicants n Lot de travail situé entre le lot Applications.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Les Web Services Schéma Directeur des Espaces numériques de Travail
Advertisements

Projet de Virtualisation dans le cadre d’un PCA/PRA
PRESENTATION PROJET SICIAV GUINEE
Applications de GdX Coordinateur thématique : Christophe Cérin
Introduction aux environnements répartis
Réflexivité et réseaux d’ information
1 Médiation chez NODS LSR-IMAG, Grenoble C. Collet, G. Vargas Solar Service de médiation –Configuration de systèmes de médiation Utilisation dontologies.
Projet MAC EAU Life+2011/ENV/745
Projet Index Patient Maître (IPM) Présentation AGIRS
Introduction Pour concrétiser l’enseignement assisté par ordinateur
Conception de la sécurité pour un réseau Microsoft
Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon.
D2 : Sécurité de l'information et des systèmes d'information
D3 : Maîtrise d’ouvrage des Systèmes d’Information
2002 Compétitif XMiner : Plate-forme de structuration texte libre multi-approches par balisage XML de Tags Actifs Lobjectif du projet est de développer.
Continuité des apprentissages Ecole-Collège mars 2008 J Borréani IA-IPR mathématiques.
Sécurité et confiance : De la gestion des droits d’accès à la gestion des droits d’usage
NFE 107 : Urbanisation et architecture des systèmes d'information
Concevoir un système dinformation hospitalier évolutif, ouvert et adapté grâce à un processus de conception orienté modèle Benjamin Chevallereau Alain.
Organisation du système d’information comptable et de gestion
VI. Analyse des solutions techniques
La mise en place du Règlement sur la diffusion de linformation Un travail déquipe.
Dossier informatisé EPSMR.
Réalisée par :Samira RAHALI
Calcul distribué pour l'imagerie médicale
Plan du Cours Définition de la BI Objectif de la BI Fonctionnement d’une plateforme BI Technologies de la BI Composantes de la BI Les caractéristiques.
– Les entrepôts de données et lanalyse en ligne – Versaille, le 19 Juin 2006.
Objectif général Les compétences à développer : mettre en œuvre une recherche de façon autonome ; mener des raisonnements ; avoir une attitude critique.
Développement d’IHM* et d’applicatifs spécifiques
Services fournis par le SI et technologies associées
Synthèse d’activités Présentation.
SYSTEME DE GESTION DE BASES DE DONNEES
Environnements de travail Schéma directeur des. SDET : un méta projet du S3IT S3IT : Une démarche globale Une démarche structurante Une démarche de projet.
VI. Analyse des solutions techniques
Rhône-Alpes : Grille pour le Traitement dInformations Médicales RAGTIME Réunion de démarrage Mardi 16 septembre 2003.
Projet région Thématique prioritaire n°10 Calculs Scientifiques Logiciels Rhône-Alpes : Grille pour le Traitement dInformations Médicales (RAGTIME ?)
Réunion plénière Ragtime 13 février 2004 Laboratoire CREATIS.
Modèles de décisions financières
Réalité virtuelle et Représentation de Données Complexes
SEMINAIRE DE CONTACT novembre 2008 Outils de gestion de projet.
Sciences de l’ingénieur
1 BDs Orientées Objets Witold LITWIN. 2 Pourquoi ? F Les BDs relationnelles ne sont pas adaptées aux applications CAD/CAM, cartes géo... F le problème.
LE DATA WAREHOUSE.
Management de la qualité
Ministère de la Fonction Publique et de la Modernisation de l’Administration Rencontre mensuelle avec les responsables informatiques des départements ministériels.
Réunion calcul simulations GIEC/IPCC - Prodiguer Lundi 23 Mars PRODIGUER un noeud français de distribution des données GIEC/IPCC Sébastien Denvil.
1 Initiation aux bases de données et à la programmation événementielle Responsable : Souheib BAARIR. (le sujet de votre .
ISNET-43 Atelier de génie logiciel Approche fonctionnelle ou objets Concurrence ou complémentarité ? Synthèse.
Agence Nationale d’Appui à la Performance des établissements de santé et médico-sociaux COOPÉRATIONS EN BIOLOGIE MÉDICALE Réunion stratégique N°2.
Réalisé par : Mr. B.BENDIAF Mr. H.REHAB.
Axe SSTA – Equipe SIERA - Mai Axe « Systèmes SocioTechniques Ambiants » Thierry DESPRATS, Romain LABORDE Mai 2009.
21/02/2003DEA DISIC 1 Grid Computing Programming the grid: Distributed Software Components, P2P and Grid Web Services for Scientific Applications Tarak.
Initiation aux SGBD Frédéric Gava (MCF)
Base de données biogéographiques sur Internet
Les fonctionnalités de base des réseaux
Alti Copyright All rights reserved.. 2 ALTI Copyright All rights reserved. Sommaire Architecture BI 1 Entrepôt de données 2 Acquisition de.
Problématique de SIG/D2S2 dans les SSTA Le(s) système(s) d’information dans les SSTA Omniprésent(s) Transparent(s) pour l’utilisateur Multi-utilisateurs.
AFPA CRETEIL 16-1 Windows NT Relations d'approbation Chapitre 16.
INTRODUCTION AUX BASES DE DONNEES
Introduction Module 1.
R ETOURS SUR LE PROJET DISTIL ET PERSPECTIVES 2011 Sylvie Ranwez Gérard Dray.
Proposition de possibilité d’évolution de nos spécialités Deux projets (liés) : Projet 1 : Informatique Computationnelle – Etudiants 4 e et 5 e IR Projet.
Analyse, élaboration et exploitation d’une Base de Données
Rencontre du projet des aînés – février 2016 Améliorer l’accès et l’intégration des services de santé en français destinés aux personnes aînées.
PROJET DE SESSION PRÉSENTÉ PAR : Rosemarie McHugh DANS LE CADRE DU COURS : SCG Réalisation d’applications en SIG 16 avril 2007.
Transition EGEE - EGI Jeudi 15 octobre 2009 Dominique Boutigny Guillaume Cessieux Pierrick Micout Bilan de la journée.
Séminaire IRIT-UT1 « Les nouveaux de 2010 » Novembre 2010 Les entrepôts de données et des documents = des entrepôts de documents ? Ronan Tournier
Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale Unité mixte de recherche AgroParisTech - IRSTEA - CIRAD BD TOPAGE Règle et services d’accès.
MOMAS - DS/SR - GO © GDR MOMAS 16 & 17 janvier Lyon Réunion de lancement du GDR MOMAS La modélisation et la simulation pour les études du stockage.
Transcription de la présentation:

Constitution des bases de données

n Partenaires u Creatis u Liris/Systèmes dinformation communicants n Lot de travail situé entre le lot Applications et le lot Intergiciel daccès aux données n Objectifs : u Identifier la structure des bases de données cibles et assurer leur connexion avec la grille de calcul u Proposer des outils utilisateur de visualisation, de recherche et de manipulation de données u Proposer des mécanismes et des méthodes danalyse de données dans le cadre dentrepôts répartis de données

Structure des bases de données et connexion à la grille de calcul n Identification des données manipulées u structures dindex u niveau de sécurité à mettre en œuvre u schémas logiques u modes daccès (read-only, read-write, read mostly) n Connexion à l intergiciel de gestion de données dur la grille u hétérogénéité u interopérabilité u médiateurs (wrappers) ?

Visualisation, recherche et manipulation de données (1) n interfaces de recherche, de visualisation et de manipulation de données n modes dutilisation de données médicales réparties sur une grille ? u recherche de données patient u recherche de cas similaires u recherche doutils dindexation et de manipulation dimages u comparaison dexamens, fusion dexamens u partage et échange de données u aide à la décision u gestion de la sécurité et de la confidentialité des données u interfaçage avec les ressources de calcul et de stockage

Visualisation, recherche et manipulation de données (2) n Identifier les cas et contextes dutilisation n Identifier les cas et contextes dutilisation n Proposer et développer des outils adaptés n Cartes de concepts ?

Exploitation de données, entrepôts de données, requêtes OLAP pour laide à la décision médicale (1) n Objectif : entrepôts de données sur la grille n Tous les problèmes de la grille : u domaines administratifs multiples u données sensibles u répartition à grande échelle u non-prédictabilité u lien avec les réplicas u hétérogénéité u dynamicité

Exploitation de données, entrepôts de données, requêtes OLAP pour laide à la décision médicale (2) n n Entrepôts virtuels u u un schéma commun u u un ensemble de vues partielles matéralisées au niveau local n n Modélisation multidimensionnelle de données médicales complexes n n Accès aux données n n Requêtes d analyse OLAP

Produits finaux attendus n Identification de la structure des bases de données des partenaires hospitaliers du projet. Interfaçage/connexion de ces bases de données avec linfrastructure de grille n Etude dexpression des besoins. Cas dutilisation. Prototype doutils pour laccès aux données et leur manipulation n Modèles multidimensionnels danalyse de données médicales. Mécanismes adaptés à la grille de gestion de données dans le cadre de requêtes OLAP. Gestion de vues réparties sur la grille et mécanismes dintégration de vues