1 Algotel 2004 -- 28/05/04 Modélisation analytique des algorithmes dordonnancement GPS & WFQ BOCKSTAL Charles, GARCIA J.M. et BRUN Olivier.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Les concepts de bases de la simulation
Advertisements

Qualité de Service sur Linux
Qualité de service dans les réseaux locaux commutés
1 © 2006 Aastra Technologies, LTD. Besoin en Bande Passante.
Fabrice Lauri, François Charpillet, Daniel Szer
« Systèmes électroniques »
Karima Boudaoud, Charles McCathieNevile
10/31/02 Leïla Merghem - LIP6 Une approche Multi-Agents pour la Simulation de Réseaux de Télécommunications Leïla Merghem (LIP 6) Dominique Gaïti (LIP.
A NETWORK-AWARE DISTRIBUTED STORAGE CACHE FOR DATA INTENSIVE ENVIRONMENTS Brian L. TIERNEY, Jason LEE, Brian CROWLEY, Mason HOLDING Computing Sciences.
Un exemple de système EDA d'index supérieur distillation réactive avec réactions chimiques instantanément équilibrées Dr. Karim Alloula (ingénieur informatique.
Laurent Burlion Directrice de thèse : Madame F. Lamnabhi-Lagarrigue
Projet n°4 : Objecteering
Club AFUTT Qualité de Service GPRS 10 décembre 2003
La Téléphonie sur IP Broussard Philippe Lagrue Sandra DESS IIR
Emmanuel COLLOD et Michel DELIGNY
Qualité de Service dans l’Internet
Differenciated Services
Application de réseaux bayésiens à la détection de fumées polluantes
Métrologie pour lInternet. Jean-Loup Guillaume Journées Franciliennes de Recherche Opérationnelle.
Architecture de réseaux
GRES ’2001 Impact du protocole de routage sur le contrôle de la gigue des flux audio continus dans les réseaux ad hoc BENAISSA Mouna, Vincent LECUIRE.
1 Intégration numérique garantie de systèmes décrits par des équations différentielles non-linéaires Application à l'estimation garantie d'état et de paramètres.
Journée de Travail Groupe “Bermudes”
Configuration de Windows Server 2008 Active Directory
Animation de solides en contact par modèle physique
Chapitre VII :Commande par retour d’état
Chapitre V : Cinétique chimique
SIMULATION WATERFALL & INSPECTION
1 TIC Optimiser les infrastructures Sidi Ould Ehmety 10 ans dInternet en Mauritanie 23 juillet 2008.
Auto-organisation dans les réseaux ad hoc
جامعــــــة محمد خيضــــــــــــر بــســكــــــــــــرة
Julien MATHEVET PRESENTE : Projet MACSI DEA RACOR - P2002 Copyright ©
Cours Corporate finance Eléments de théorie du portefeuille Le Medaf
Méthode des k plus proches voisins
Journée ConecsSdF 27 janvier 2011 ATELIER BENCHMARK Mise en œuvre du cas-test sur le simulateur Samovar Adrien GUENARD, INRIA Nancy, France Date.
Informatique temps réel et réseaux de terrain – ELEC365
Une visite guidée dans le monde des ondelettes
Introduction - Modèle Discret – Modèle Continu - Algorithmes - Conclusion
Simulateur Interactif de Qos dans un Routeur
Qualité de service (QOS)
SCIENCES DE L ’INGENIEUR
Modélisation numérique de la dynamique glaciaire
Universté de la Manouba
Robots footballeurs: Fusion de données
1 Séminaire LOVe du 29/03/07 Combinaison d'objets (fusion centralisée) T3.2 Combinaison de pistages (fusion décentralisée) T3.3.
Travaux de thèse de Julien FRANCOIS
MIDI Sans Frontières Analyse des problèmes relatifs à la communication musicale sur IP Mémoire présenté en vue de lobtention du grade de Licencié en informatique.
1 Protection des arbres multicast avec une forêt duale Mohand Yazid SAIDI Bernard COUSIN Miklós MOLNÁR 15 Février 2006.
La différentiation de service basée sur des mesures
VISI - mars 2001, Caen Mécanismes de régulation de débit dune source vidéo pour transmission sur réseaux IP Jérôme VIERON.
Ordonnancement de tâches
Mesure des performances WEB en introduisant un contrôle dadmission.
Simulateur interactif de QOS dans un routeur
31 Mars © RUN, ULG 1 Architecture d'une boîte à outils d'algorithmes d'ingénierie de trafic et application au réseau GÉANT Université de Liège -
Présentation de la méthode des Eléments Finis
ANALYSE METHODE & OUTILS
Dorignaux François Jadot Renaud. Table des matières  Définition  Critères de la QoS  Classes de services  Modèles de la QoS  Conclusion.
Institut de Recherche en Communications et Cybernétique de Nantes 1 Implémentation en précision finie modélisation et recherche de réalisations optimales.
Fondements de l’algorithmique des réseaux
Université des Sciences et Technologies Houari Boumediene
1 Détecteurs de défaillances adaptables Marin BERTIER Thèmes SRC Laboratoire d'Informatique de Paris 6 Université Pierre & Marie Curie.
L’architecture IntServ
Sureté de fonctionnement dans les WNCS
2008/ Plan du cours 1.Introduction –Contenu du cours 2.Logique mathématique –Calcul propositionnel –Calcul des prédicats –Logique floue et aide à.
Laboratoire Intégration des Architectures Numériques (IAN)
Une évolution économique du contrôle des réseaux de télécommunication
Sujet 5 : Intégration d’une loi d’ordonnancement dans un modèle
Présentation du Produit WAN-FAI L.KHIMA S.ZEKRI V.BACHMAN
Gestion de la qualité de service (QoS)
Forum Régional de Normalisation de l'UIT pour l'Afrique Livingstone, Zambie Mars 2016 Fourniture de la Qualité de Service (QoS) dans Les réseaux.
Transcription de la présentation:

1 Algotel /05/04 Modélisation analytique des algorithmes dordonnancement GPS & WFQ BOCKSTAL Charles, GARCIA J.M. et BRUN Olivier

Algotel /05/04 2 Plan de lexposé Qualité de service dans les réseaux IP Modélisation stationnaire de GPS/WFQ Conclusion et perspective

Algotel /05/04 3 Qualité de service Pourquoi ? Applications types voix, vidéo, multimédia interactif. Contrainte en terme de délai, de perte, de gigue… Objectif : Contrôle partiel des ressources du réseau. Garanties de performance. Réalisation : Architecture DiffServ Agrégation de flux en classe de service. Traitements différentiés via lordonnanceur (GPS – WFQ)

Algotel /05/04 4 Description du système: File GPS/WFQ K files dattente : Isolation des classes de service. Garantir un pourcentage k minimum de bande passante par file à tout instant. Partage du surplus de bande passante en fonction des poids. General Processor Sharing (GPS) : algorithme idéal (paradigme) Vision fluidique du trafic. Traitement en parallèle. Weighted Fair Queueing Implémentation réelle: même ordre de sortie des paquets que GPS

Algotel /05/04 5 Hypothèses de modélisation: File GPS/WFQ Files dattente Serveur K files dattente Pondérations GPS/WFQ k Sources poissonniennes dintensité k Taux de service exponentiel global Le facteur dutilisation k = k / On cherche le nombre de client X k de la classe k dans le système

Algotel /05/04 6 Observation : un exemple à 2 classes Linéarité de la charge en fonction des poids des algorithmes GPS/WFQ Comportement limite ( k =1) File idéalement isolée GPS => M/M/1 File non idéale WFQ => Priorité non préemptive λ 0 = 0.1 λ 1 = 0.2 μ = 1 φ 1 = 1 - φ 0 φ 0 [ ]

Algotel /05/04 7 GPS à deux classes Comportement aux limites: Charge global du système: Algorithme conservateur de travail Comportement global M/M/1 La charge globale sécrit : Quand le poids k tends vers 1, la file k se comporte comme si elle était seule. La charge de cette file sécrit alors : Quand le poids k tends vers 0, les paquets de la file k occupent ce qui reste :

Algotel /05/04 8 GPS à deux classes Lexpression de la charge X k dune file dattente pour des charges peu importante est quasi linéaire par rapport aux pondérations de GPS. Léquation est de la forme : En résolvant le système, on obtient :

Algotel /05/04 9 GPS à deux classes : Résultats λ 0 = 0.1 λ 1 = 0.2 μ = 1 λ 0 = 0.5 λ 1 = 0.05 μ = 1 Comparaison entre lapproximation analytique et lintégration de la chaîne de Markov Charges des deux files en fonction de φ 0 Résultats convenables même pour des systèmes déséquilibrés

Algotel /05/04 10 GPS à K classes Comportement aux limites : Quand k 1, la file k se comporte comme si elle était seule: Les autres files ont le nombres de paquets restants: Problème : nous ne connaissons que les ressources occupées par lagrégat des files restantes. Charge global du système :

Algotel /05/04 11 GPS à K classes Lidée : repartir la charge restante proportionnellement au débit moyen des trafics. Justification : les poids des files restantes sont égaux ( 0) et si lon considère lagrégation de ces files, elles se comportent comme une file M k /M/1 On a alors :avec En résolvant le système comme précédemment, nous trouvons que : avec

Algotel /05/04 12 Evaluation GPS linéarisé: erreur relative = 0.2 Bonne approximation sur tout le domaine des pondérations

Algotel /05/04 13 Modélisation de WFQ File prioritaire: Différence avec GPS: Non fluidique Lorsque le poids dune file tends vers 1, ces performances ne peuvent être meilleures que celle dune file prioritaire non préemptive On utilise léquation dune file prioritaire On garde les mêmes équations en intégrant léquation de la file prioritaire

Algotel /05/04 14 WFQ : Résultats λ 0 = 1 λ 1 = 0.5 μ = 5 λ 2 = 0.3 λ 0 = 0.3 λ 1 = 0.5 μ = 5 λ 2 = 1 Comparaison entre lapproximation analytique et la simulation événementielle Charges des trois files, φ 0 variant entre [ ], φ 1 = φ 0 et φ 2 = 0.1 Résultats convenables

Algotel /05/04 15 Conclusion Qualité de service dans IP Importance des algorithmes GPS et WFQ pour la QoS. Pas de modèle exact pour K classes. Approximation du régime stationnaire Pour GPS et WFQ à K classes avec loi darrivée et de service exponentielles. Évaluation rapide de performance (boucle doptimisation). Intégré dans un logiciel dévaluation de performance de réseau (DHS).

Algotel /05/04 16 Perspective Développements déjà réalisés Étendu à des lois de service générales avec taux de service par classe et par type de flux (file M k /G k /1). Algorithme dordonnancement avec N files prioritaires + K files WFQ. Étude de scénario de panne et routage dynamique (modèle transitoire). Problème à résoudre Modèle avec capacités finies (pertes). Loi darrivée complexe (ON-OFF, TCP, générale). Réseau de file dattente (interconnexion)

17 Algotel /05/04 Merci

Algotel /05/04 18 Régime transitoire : Résultats WFQ 3 classes λ 0 = 0.3 et φ 0 =0.45 λ 1 = 0.5 et φ 1 =0.45 μ = 5 λ 2 = 1 et φ 2 =0.1 λ 0 = 0.5 et φ 0 =1/9 λ 1 = 1 et φ 1 =3/9 μ = 5 λ 2 = 1.5 et φ 2 =5/9 Résultats convenables