Recherche d’information -Organisation du cours Jian-Yun Nie
But du cours Apprendre sur la RI et les engins de recherche Problèmes de RI Aspects importants dans la RI Approches Développer des habiletés de recherche Analyse du problème Lecture et critique créativité Tests rigoureux Communications Discussions Expérimentations Lecture des papiers et synthèse Rapport et présentation
Plan Semaine Sujet Devoir 1 Introduction: problème de RI 2 Processus d’indexation 3 Modèles traditionnels: approches de base Évaluation du système Modèle de langue Utilisation d’un système de RI (20%) 6 Intégration des relation entre termes Expansion de requêtes, … Intégration de dépendance entre termes Topic models (LSA/LDA) Synthèse de papiers (20%) 9 Learning to rank RI sur le Web 11,12 Sujets plus récents (utilisation de deep learning, …) 13 Présentation des étudiants Examen final (60%) (date à déterminer)
Références et ressources Livres W.Bruce Croft, Donald Metzler, Trevor Strohman. 2009. Search Engines: Information Retrieval in Practice, Pearson Education Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich, 2008.Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. Journaux ACM-TOIS Information Processing and Management Information Retrieval Journal Journal of the American Society for Information Science and Tech. (JASIST) Papiers de recherche Distribués durant le cours Recherche sur le Web Coursera (cous en ligne) par ChengXiang Zhai (UIUC): https://www.coursera.org/learn/text-retrieval/ Systèmes Open source: Indri/Lemur, Lucene, Terrier, … Collections de test: TREC, CLEF, …
Horaire Lundi 12:30-14:30, Z-350 Mercredi 9:30-11:30, Z-345 Absence fin mars (29-31): On précisera le moyen de rattrapage.
Contact Email: nie@iro.umontreal.ca Bureau: 2241 André-Aisenstadt