Objectifs du chapitre 8: Puissance statistique définir la puissance statistique savoir appliquer le concept pour évaluer des recherches calculer des tailles d’échantillon requises
Que font les tests d’inférence statistique? (1) paramétrique le paramètre est-il fréquent ou rare selon la distribution théorique? <= fréquent=> rare
Les erreurs d’inférence État de la nature Décision du chercheur ou de la chercheure Puissance statistique
La puissance statistique, c’est la capacité d’un test (statistique) à trouver des différences (à rejeter l’hypothèse nulle) là où de vraies différences existent (lorsque celle-ci doit être rejetée) probabilité
La puissance statistique =1 - β Que se passe-t-il quand l’hypothèse nulle est fausse? <= fréquent=> rare H0 H1
La puissance statistique dépend de 3 facteurs seuil de signification taille de l’échantillon taille (grandeur) de l’effet
La taille de l’effet la formule Comment l’estimer? recherches antérieures évaluation personnelle de l’importance de la différence par convention
Taille de l’effet et taille de l’échantillon le principe appliqué au test t pour 1 échantillon appliqué au test t pour 2 échantillons
Conventions de Cohen, pp. 248 & 258 Taille de l’effet d % chevau-chement N pour t à 1 échan-tillon N pour t à 2 échan-tillons petit .20 85 196 784 moyen .50 67 32 126 grand .80 33 13 49
Conventions de Cohen, appliquées à la corrélation Taille de l’effet r N petit .10 600 moyen .30 64 grand .50 22
Trouver d à partir de t Tiré de Cohen (1988)