Distance de BORGEFORS Et Applications Projet Image Distance de BORGEFORS Et Applications
Sommaire Image de distances au sens de BORGEFORS Détection des cercles inscrits Construction des cellules de Voronoï Application médicale : image en transmission Application agroalimentaire Application industrielle : reconnaissance de forme
Image de distance au sens de BORGEFORES Image initiale Image binaire Image de distance segmentation Algo Borgefors Algorithme en 3 étapes: Initialisation Balayage direct Balayage indirect Différents types de masques : Image de distance : pixels objet = 0 pixels du fond = distance au + proche objet
Détection des cercles inscrits Image segmenté inversé Image de distance Rayon Centre du cercle Érodé ultime Valeurs de l’image de distance Zoom sur l’image de distance
Construction des cellules de Voronoï Surface 3D de l’image de distance Zoom sur la surface Algorithme optimal : Segmentation par ligne de partage des eaux Marqueurs sur les minima Immersion du relief Algorithme de substitution non optimisé : Laplacien Seuillage
Application médicale : image en transmission Comptage de cellules biologiques et déconnexion
Application médicale : image en transmission Calcul d’un critère d’isolement des cellules biologique = aires des cellules de Voronoï
Application agroalimentaire Comptage des M&Ms par couleurs et déconnexion
Application industrielle : reconnaissance de forme Calcul d’un paramètre de circularité = Aire du cercle max – Aire de l’objet Ici les objets ne se touchent pas
Conclusion Algorithme simple et puissant Applications multiples comptage déconnexion de particules cellules de Voronoï paramètre de circularité dilatés/érodés successives Domaines d’applications multiples Médicale Agroalimentaire Industrielle