Fichier des particuliers Fichier de microdonnées à grande diffusion (FMGD) du Recensement de 2016 Sri Kanagarajah Service à la clientèle du recensement Division des opérations du recensement 2 mai 2019 1

FMGD du questionnaire détaillé du Recensement de 2016 Introduction À titre de bureau central de la statistique du Canada, Statistique Canada est tenu, par la Loi sur la statistique, de « recueillir, compiler, analyser, dépouiller et publier des renseignements statistiques sur les activités commerciales, industrielles, financières, sociales, économiques et générales de la population et sur l’état de celle-ci ». Ainsi, Statistique Canada offre de nombreux moyens d’accéder à des données. Pour le Programme du recensement, la page d’accueil du recensement présente divers tableaux de données et modèles de visualisation des données. Dans le cadre de la diffusion du recensement, nous produisons des fichiers de microdonnées contenant les réponses aux questions du recensement, appelés « fichiers de microdonnées à grande diffusion », ou « FMGD ». Les FMGD ont été traités de telle sorte qu’aucune identité ne peut être révélée. Le Programme du recensement diffuse deux FMGD standard : le FMGD des particuliers, qui a été diffusé le 5 février 2019; le FMGD hiérarchique, qui sera diffusé à l’été 2019. 2

Contenu du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Le FMGD des particuliers de 2011 a servi de base à l’élaboration du FMGD de 2016. Les niveaux de géographie sont les mêmes qu’en 2011 : les provinces (secteur de compétence en matière d’éducation, de santé, etc.); les régions métropolitaines de recensement (RMR) pour des études sur la diversité (15 RMR et 8 groupes de RMR). Taille de l’échantillon : 2,7 % (comme en 2011) 3

Contenu du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 930 421 enregistrements de microdonnées sur des particuliers Échantillon prélevé parmi les répondants au questionnaire détaillé du recensement 123 variables 92 variables dans l’univers des particuliers/personnes 31 variables dans l’univers des familles, des ménages et des logements 16 poids de rééchantillonnage La population visée est celle des personnes dans des ménages privés; elle ne comprend pas les personnes vivant en établissement, les citoyens canadiens vivant temporairement dans un autre pays, les membres à temps plein des Forces canadiennes en poste à l’étranger, les personnes vivant dans des logements collectifs institutionnels (logements, hôpitaux, établissements de soins infirmiers et établissements pénitentiaires) ni les personnes vivant dans des logements collectifs non institutionnels (camps de travail, hôtels, motels et résidences pour étudiants). 4

Variables du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Nouvelles variables : Immigration : catégorie d’admission et type de demandeur (IMMCAT5) Indicateur de besoins impérieux en matière de logement (HCORENEED_IND) Type de construction résidentielle (DTYPE) Études : principal domaine d’études – regroupements STGM et SACHES (non STGM) (CIP2011_STEM_SUM) Les frais de logement (SHELCO) remplacent les principales dépenses du propriétaire (OMP) et le loyer brut (GROSRT). Des détails ont été ajoutés aux variables suivantes : Autre pays de citoyenneté (CITOTH) Lieu de naissance (POB) Langue parlée à la maison (HLANO) Langue maternelle (MTNNO) 5

Variables du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Des échantillons ont été sélectionnés pour donner une bonne représentation au niveau de la province et de la RMR. Chaque enregistrement représente un certain nombre d’autres particuliers dans la population cible du questionnaire détaillé du recensement qui ne font pas partie de l’échantillon. La valeur « POIDS » peut être identique ou différente d’une unité sélectionnée à l’autre, selon la province de résidence. Pour estimer la population, il faut utiliser le facteur de pondération. Les personnes sélectionnées sont autopondérées (c.‑à‑d. qu’elles sont les mêmes pour toutes les unités dans une province). Contrairement à 2011, quand l’autopondération n’était pas possible et comprenait certaines unités ayant un poids très élevé, l’autopondération était possible en 2016. Tous les poids correspondent à 1/2,7 % = 37,04. Puisque les poids exacts varient d’une province à l’autre en raison d’un petit ajustement, la somme de tous les facteurs de pondération des enregistrements sélectionnés correspond au nombre publié de particuliers dans l’univers cible. (Le poids va de 37,01 à 37,12.) 6

FMGD des particuliers de 2016 Comparaison des variables des FMGD de 2011 et de 2016 Univers 2011 2016 Personnes 93 75,61 % 92 74,80 % Famille de recensement 9 7,32 % Famille économique 5 4,07 % Ménage 12 9,76 % Logement 4 3,25 % Total 123 100 % 7

Description française Fichier des particuliers du Recensement de 2016 (géographie) Canada, provinces et territoires regroupés Code Description française Description English 11 Terre-Neuve-et-Labrador Newfoundland and Labrador Île-du-Prince-Édouard Prince Edward Island 12 Nouvelle-Écosse Nova Scotia 13 Nouveau-Brunswick New Brunswick 24 Québec Quebec 35 Ontario 46 Manitoba 47 Saskatchewan 48 Alberta 59 Colombie-Britannique British Columbia 70 Nord du Canada Northern Canada 8

Fichier des particuliers du Recensement de 2016 (géographie) Canada, provinces et territoires regroupés Code Description française Description English 205 Halifax 399 Moncton–Saint John Moncton – Saint John 421 Québec 462 Montréal 499 Sherbrooke–Trois-Rivières Sherbrooke – Trois-Rivières 505 Ottawa–Gatineau Ottawa – Gatineau 532 Oshawa 535 Toronto 537 Hamilton 539 St. Catharines–Niagara St. Catharines – Niagara 541 Kitchener–Cambridge–Waterloo Kitchener – Cambridge – Waterloo 555 London 559 Windsor 577 Brantford–Guelph–Barrie Brantford – Guelph – Barrie 588 Kingston–Peterborough Kingston – Peterborough 599 Grand Sudbury–Thunder Bay Greater Sudbury / Grand Sudbury – Thunder Bay 602 Winnipeg 799 Regina–Saskatoon Regina – Saskatoon 825 Calgary 835 Edmonton 933 Vancouver 935 Victoria 988 Kelowna–Abbotsford Kelowna – Abbotsford 999 Autres régions métropolitaines de recensement, agglomérations de recensement et autres géographies Other census metropolitan areas, census agglomerations and other geographies 9

Variables du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Géographie (34) : Provinces (11) et RMR (23) ― RMR (15 individuelles et 8 regroupées) Démographie (3) : Âge, sexe et état matrimonial Mobilité (4) : Il y a 1 an et il y a 5 ans Population autochtone (3) : Identification autochtone, appartenance à la bande et qualité d’Indien inscrit Ethnicité (4) : Origine ethnique, minorité visible et groupe de la population Langue (18) : Langue parlée à la maison, langue maternelle, langue d’usage au travail Lieu de naissance/citoyenneté (10) : Âge à l’immigration, citoyenneté, statut générationnel et lieu de naissance Études (7) : Scolarité, domaine principal, plus haut grade, lieu, école secondaire 10

Variables du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Marché du travail (9) : Catégorie de travailleur, situation d’activité, SCIAN, CNP, activité professionnelle, semaines travaillées Déplacement domicile-travail (7) : Distance, moyen, catégorie de LDT, durée, congé, occupation, lieu de travail, province Revenu (32) : Gains/pertes en capital, revenu total, faible revenu, transferts gouvernementaux, revenus d’emploi, revenu après impôt et impôt sur le revenu Composition de la famille (9) : Famille de recensement, famille économique et présence d’enfants Ménages (3) : Taille du ménage, type de ménage, principal soutien du ménage Logement (12) : Chambres, logeabilité, type de construction, indicateur de besoins impérieux de logement, présence d’une hypothèque et frais de logement Pondération (17) : 1 + 16 poids de rééchantillonnage 11

Variables du FMGD des particuliers du Recensement de 2016 Protéger les répondants et assurer la confidentialité Il s’agit d’un fichier de microdonnées anonymisées. Il faut anonymiser certains détails des répondants pour les protéger; la suppression est effectuée lorsque les données sont rendues inaccessibles. Il faut limiter le nombre de variables et les catégories détaillées. Les variables sont analysées, agrégées et regroupées pour assurer la confidentialité. Il existe une restriction quant aux détails des variables qualitatives : Ethnicité, langue, lieu de naissance : détails limités; Profession et industrie : données agrégées. Il existe une restriction quant aux détails des variables quantitatives : Revenu et frais de logement arrondis, valeurs extrêmes supérieures et inférieures tronquées; Limiter le nombre de pièces et de chambres; Limiter la taille du ménage. 12

Qualité des données et taux de réponse Le Recensement de 2016 a été « le meilleur recensement de tous » au Canada. Questionnaire détaillé de 2016 : Échantillonnage : 25 % dans toutes les régions, sauf 100 % des réserves et des régions éloignées (recensement par interview) Réponse : Taux de réponse : 96,9 % (ENM de 2011 : 68,6 %) Population répondante : 24 % 13

Quelques renseignements à souligner Non disponible ou sans objet Suppression de données : Pour assurer la confidentialité des personnes sélectionnées, des données sont supprimées puis codées dans la catégorie « Non disponible »; ainsi, les utilisateurs connaissent le nombre total d’enregistrements (et leur poids) manquants. S’ils le souhaitent, les utilisateurs peuvent tenter de modéliser la catégorie « Non disponible » pour essayer d’améliorer leur estimation. Sans objet : Certaines caractéristiques d’un répondant ne s’appliquent pas au concept d’une variable et elles sont codées comme étant sans objet. Par exemple, si vous vivez dans une maison, vous n’avez pas de frais de copropriété; par conséquent, ce concept ne s’applique pas à un propriétaire de maison, mais il s’applique à un propriétaire de copropriété. 14

Chef, Service à la clientèle du recensement Des questions? Des commentaires? Des suggestions d’amélioration ou d’ajout pour les FMGD du Recensement de 2021? Sri Kanagarajah Chef, Service à la clientèle du recensement Division des opérations du recensement 15