ÉCHANTILLONNAGE AU FIL DES PROGRAMMES Stage : nouveaux programmes de première Novembre 2011.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
L’introduction de la notion de probabilités en collège et en seconde
Advertisements

Intervalles de confiance
Intervalles de confiance
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
L’échantillonnage & Ses Fluctuations
Probabilités et statistiques au lycée
Le programme de troisième (2008) partie probabilités extrait d’une présentation de Michel HENRY, président de l’IREM de Besançon.
STATISTIQUE INFERENTIELLE L ’ESTIMATION
Estimation ponctuelle Estimation par intervalle de confiance
Echantillonnage Introduction
Inférence statistique
Comparaison d'une distribution observée à une distribution théorique
Les TESTS STATISTIQUES
Nombre de sujets nécessaires en recherche clinique
Les TESTS STATISTIQUES
Les Tests dhypothèses. 1)Définition Un test cest une méthode qui permet de prendre une décision à partir des résultats dun échantillon.
Échantillonnage-Estimation
Autour d’une expérience aléatoire simple:
Les tests d’hypothèses
Remy JOST IG mathématiques
PROBABILITÉS en 3ème  .
Probabilités et statistiques en première S, ES, L
Le programme de seconde générale et technologique
Statistiques et probabilités en première
Statistique descriptive
Statistiques et probabilité :
Probabilités et statistique en TS
Nouveau programme rentrée 2012.
AUTOUR DE LA LOI NORMALE
Lectures Volume obligatoire: Chapitre 8
Enseigner les Probabilités en Bac Pro 3 ans
Fluctuations d’une fréquence selon les échantillons, Probabilités
2. Expériences aléatoires et modélisation
Statistiques et Probabilités au lycée
Méthodes de Biostatistique
« 90% de nos trains arrivent à lheure! ». énoncé exercice : « Le retard sur un trajet train de 6h15 Marseille-Paris est en moyenne: 10mn avec écart type.
Applications des statistiques
Fluctuation d’échantillonnage
1 - Construction d'un abaque Exemple
Nombre de sujets nécessaires en recherche clinique
Mathématiques Les statistiques et probabilités en STI2d/STL
IA IPR Académie de Rennes Réfléchir à la conception et à la mise en œuvre dune simulation 1 Simulation d'une expérience aléatoire Rendre compte.
de la Sixième à la Première et la Terminale
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
Programme de Seconde 21/10/2009 Rentrée 2009 – 2010.
Des épreuves pratiques aux TP Des exemples en probabilités
Statistiques Probabilités
Statistiques et probabilités
TEST d’ADEQUATION A UNE LOI EQUIREPARTIE
Lectures Volume du cours : Chapitre 7
PROBABILITÉS.
De la troisième à la seconde dans le champ du programme probabilités et statistiques Année scolaire
LES LOIS BINOMIALES.
1 - Programme de Seconde (juin 2009) Statistique et probabilités
On cherche des renseignements sur p.
ESTIMATION 1. Principe 2. Estimateur 3. Distribution d’échantillonnage
Théorème de la limite centrale l’inférence statistique
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
Intervalles de confiance pour des proportions L’inférence statistique
Échantillonnage (STT-2000)
Principales distributions théoriques
PROBABILITES ET STATISTIQUE Révisions. OUTILS FICHE DE COURS Établies au fur et à mesure de l’avancement des chapitres ROC Sur le cours distribué D D.
Intervalles de fluctuation et de confiance. Dans une population, la proportion d’individus ayant un caractère donné est notée p Population.
LOI NORMALE LOI STUDENT ECHANTILLONS ET TESTS DE MOYENNE
ECHANTILLONAGE ET ESTIMATION
Académie européenne des patients sur l'innovation thérapeutique Rôle et notions élémentaires des statistiques dans les essais cliniques.
Formation Green Belt Lean Six Sigma
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
Seconde 8 Chapitre 10: Echantillonnage M. FELT 1.
Transcription de la présentation:

ÉCHANTILLONNAGE AU FIL DES PROGRAMMES Stage : nouveaux programmes de première Novembre 2011

En 3 ème La notion de probabilité est abordée à partir d expérimentations qui permettent lobservation des fréquences. Pour une expérience aléatoire, les fréquences du caractère étudié sur des échantillons de même taille, les fréquences fluctuent. sur des échantillons de grandes tailles, il y a une stabilisation des fréquences. Elle est utilisée pour modéliser des situations simples de la vie courante. Ce sont des expériences aléatoires à une ou deux épreuves. 2

En 2 nde Faire réfléchir les élèves à la conception et à la mise en œuvre dune simulation. Sensibiliser les élèves à la fluctuation déchantillonnage, aux notions dintervalle de fluctuation et de confiance et à lutilisation qui peut en être faite. Seul lintervalle de fluctuation est défini : La variable aléatoire F n donnant la fréquence du caractère étudié dans un échantillon de taille n, appartient à lintervalle avec une probabilité dau moins 95% où p est la probabilité du caractère étudié. 3

En 1 ère La notion de loi de probabilité dune variable aléatoire permet de modéliser des situations aléatoires, den proposer un traitement probabiliste et de justifier certains faits observés en classe de seconde. Exploiter lintervalle de fluctuation à un seuil donné, déterminé à laide de la loi binomiale, pour rejeter ou non une hypothèse. Seulement lintervalle de fluctuation 4

En 1 ère Lintervalle de fluctuation au seuil de 95 % dune fréquence F, correspondant à la réalisation, sur un échantillon aléatoire de taille n, de la variable aléatoire X égale à nF et de loi binomiale de paramètres n et p, est lintervalle a, défini par le système de conditions suivant : a est le plus grand entier tel que P(X < a) 0,025, b est le plus petit entier tel que P(X > b) 0,025. ou encore par le système de conditions équivalent : a est le plus petit entier tel que P(X a) > 0,025, b est le plus petit entier tel que P(X b) 0,975. 5

E N T ERMINALE 6 Cest la précision p(1-p) 0,25 est vrai quelque soit p

E N T ERMINALE Intervalle de confiance Estimer par intervalle une proportion inconnue à partir dun échantillon. Déterminer une taille déchantillon suffisante pour obtenir une proportion au niveau de confiance 0,95 pour une précision attendue. 7