Editeur de solutions de Prévision, Planification et d’Optimisation de la Supply Chain Depuis 10 ans, une expertise dans la planification Référencé par les leaders du marché Une équipe de consultants experts dans la mise en oeuvre rapide de solutions opérationnelles générant une forte valeur ajoutée pour ses clients
Une suite intégrée… e-forecast e-planning Planning et Optimisation MRP PDP DRP Prévision
Dynamique de développement e-forecast e-planning Planning et Optimisation MRP PDP DRP Prévision e forecasting, e planning Plan directeur de fabrication à capacité finie Plan directeur de fabrication MRP Gestion des displays et des lots DRP paramêtres variables dans le temps DRP multi niveaux Top down, Middle out, Bottom up DRP Modélisation jour Modélisation semaine Modélisation mensuelle Base de données multidimensionnelle 1990 91 92 93 94 95 96 97 98 99 2000
…de 60% du marché du frais et de l’ultrafrais Michel Caugant Bonduelle frais Stalaven Martinet Socopa …de 60% du marché du frais et de l’ultrafrais Groupe Sodiaal(Yoplait, Candia, Richemonts, …) Groupe Lactalis (Président, B’A, Lactel..) Groupe Bongrain Entremont Fleury Michon …de 60% du marché des alcools et spiritueux LVMH (Hennessy, Moet & Chandon, Veuve Clicquot, Mercier,..) Rémy Cointreau (Piper, Charles Heisieck,..) Bacardi Martini …de grandes compagnies utilisant SAP Heineken Parfums Christian Dior Groupe Seb (Seb, Calor, Tefal, Rowenta) MD Foods Cadbury Beiersdorf .. et de nombreuses autres sociétés Sanofi-synthelabo,Pierre Fabre, Urgo, Ela Médical,Tetra Pak, ABB, Norton, Bestfoods, Royal Canin, RCL, Guerlain, Brandt Kenwood, Rhodia, Chimex, V33, Carrefour
Fournisseurs Central Usines La Supply Chain Filiales Clients
Le pilotage de la Supply Chain Approvisionnement des matières premières Plan de production à capacité finie DRP multi-niveaux Le pilotage de la Supply Chain DRP Prévision
Système d’Aide à la Décision Gestion par exception Interface utilisateur Outils d’optimisation Base de données multidimensionnelle Internet Données brutes Données optimisées Interface Standard Gestion SAP JD Edwards BPCS Base Données JBA Baan Movex
Prévision
La prévision de la demande Analyse de l’historique Analyse des événements exceptionnels Réglage du modèle Collecte des promotions dans le futur Simulations Analyse des différentes prévisions : Modèle / prévisions des commerciaux Promotions / Simulations Arbitrage/ Décision
Base de données Multidimensionnelle, Temporelle PRODUIT GEOGRAPHIE DISTRIBUTION n niveaux 15 critères Historique qté Historique val Tarif Stock,.... Prévisions, Objectifs Simulations, Tarif Stock,.... 60 mois 48 mois
Regroupement d'historiques
Eclatement des Prévisions
La Modélisation : V (t) = T (t) x S (t) + E(t) + b
La saisonnalité : - la variation autour de la moyenne
La tendance : - double lissage exponentiel - régression polynomiale - winters -moyenne - régression linéaire,..
Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock ) Détection
Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock ) Estimation
Gestion des événements exceptionnels ( promotions, hausse de prix, ruptures de stock ) Simulation
Gestion de notes
Quelques paramètres Gestion des produits nouveaux - suite de - saisonnalité d ’un autre produit ou de la famille Gestion des calendriers - semaine - mois - jours fériés Périmètre de ventes Courbe de vie de produit
Eclatement des Prévisions Possibilité d’éclater la Prévision d’un niveau vers un niveau inférieur en fonction : - de l’historique - de la saisonnalité - de la tendance - de coefficients,... Prévisions par Familles Eclatement Prévisions par Produits
Eclatement des Prévisions sous contraintes Possibilité d’éclater la Prévision d’un niveau vers un niveau inférieur tout en tenant compte de valeurs forcées en quantité ou en pourcentage : - quantité en promotion - quantité en commande - engagement de clients - engagement de commerciaux,... Prévisions par Familles Eclatement Prévisions par Produits Valeur forcée
Gestion des displays, lots,... Possibilité d’éclater la Prévision en fonction de nomenclatures A Nomenclature Explosion X 1 X 1 A A 100 X 1 X 1 B B 100 X 2 X 2 C C 200 100 X 4 X 4 D D 400 Prévisions de display Prévisions de produits
Validation des prévisions
Budgets de vente
Plan d’approvisionnement DRP Plan d’approvisionnement
Besoin Brut + Eclatement des prévisions mois en semaine Prise en compte du carnet de commande Choix d'une règle de gestion Prévisions mensuelles Prévisions Semaine + Carnet de commande Besoin Brut Supply chain
Les étapes de calcul des besoins - Besoins brut + stock en transit + stock + ordres attendus - stock de sécurité - période de couverture = Besoins net / délais / quantité minimum / taille lot/ cadence = Plan d'appro
Plan de production à capacité finie
Optimisation sous contraintes Contraintes de l’usine Capacité des lignes de production
- Contrainte USINE - Contrainte LIGNE de production
Contrainte USINE
Contrainte LIGNE de production
Contrainte LIGNE de production
1ère Contrainte 2éme Contrainte
Des matières premières Approvisionnement Des matières premières
Calcul des besoins sur plusieurs niveaux de nomenclatures Ordre proposé X 1 Ordre proposé du niveau supérieur multiplié par le coefficient de la nomenclature devient Besoin brut du niveau inférieur A1 X 1 A2 A 100 X 2 A3 Nomenclature X 4 A4 100 Besoin Brut X 1 A1 Explosion 100 X 1 X 1 A41 Calcul du DRP 800 A2 200 X 1 X 2 A42 A4 800 A3 400 X 2 Ordre proposé 800 A43 X 4 1 600 A4 Explosion X 1 A41 X 1 A42 Nomenclature X 2 A43
Processus collaboratifs e-forecast e-planning
Architecture technique Windows NT Windows 9x Windows 2000 Windows NT Windows 9x Windows 2000 Windows NT Windows 9x Windows 2000 Client Léger Terminal server Citrix/Metaframe ClientWindows Client IE LAN Serveur Windows NT FuturMaster WAN WEB Data Exchange ASCII Files ERP SAP JD EDWARDS Movex BPCS ….
Validation par Processus Méthodologie P I L O T A G E Conception générale : Core Model Règles de gestion Description des processus Maquette Définition des interfaces Conception détaillée Paramétrage Prototype Validation par Processus Prévision DRP ATP Implémentation Installation technique Automatisation des interfaces Formation utilisateur Déploiement
Retour sur investissement : inférieur à 1 an Service client augmentation du taux de service Stock augmentation des rotations Productivité meilleure utilisation des ressources Planification une vision partagée par tous
Pour plus d ’informations, contactez : FuturMaster 11, Rue de Vanves 92100 Boulogne (France) Tel : 01 46 08 05 45 Fax : 01 46 03 88 Visitez notre site Web : http://www.futurmaster.com