Parcours Maîtrise de Biologie Cellulaire (1999)

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Conférence « Compétences Informatiques » 10 avril 2006
Advertisements

Formations et diplômes
Les présentateurs doivent souvent transmettre des informations techniques à des auditeurs qui connaissent moins bien le sujet et le vocabulaire spécifique.
22 mai 2007 Clauvice Kenfack – Équipe MODEME
LES PROCESSUS PSYCHOPATHOLOGIQUES
Sciences Ingénierie FD.
Eléments de Génie Logiciel
Organisation médicale Cadre Universitaire pour les formations de santé Professeur Jean Pierre FARCET XIes Assises – Lille – 11 & 12 décembre 2008.
FILIÈRES PROFESSIONNALISANTES DANS LES UNIVERSITÉS MAROCAINES
Treuil IRD Abdelwahed FSSM-Marrakech
De linformation à la gestion des connaissances Introduction J. LINK-PEZET Dess SIAD Janvier 2001.
1 Modélisation, reformulation et interrogation dexpressions temporelles extraites de textes en langage naturel Ce travail est financé par lAgence Nationale.
A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T.
AXES DENGAGEMENT EN PEDAGOGIE DES SCIENCES DE LA SANTE Plusieurs voies non exclusives : - clinique - académique - scientifique - institutionnelle Plusieurs.
École doctorale CLESCO
« Attitude intellectuelle dune personne qui tient pour vrai un énoncé ou un fait sans quil y ait nécessairement une démonstration objective et acceptable.
Relevons les défis de demain.
Audition CNRS pour le poste 44/04 au LOCEAN
1 DISIC Option Systèmes Intelligents / Données, Documents et Connaissances DISIC Option Systèmes Intelligents / Données, Documents et Connaissances.
Ontologie, Méta-données, Sémiotiques
1 Étude des mécanismes de suivi dapprenants par les différents acteurs de la situation dapprentissage Carole Eyssautier, 1ère année de thèse Directeur.
LA REFORME DU LMD construction de l'espace européen de l'enseignement supérieur ( Décret du 8 avril 2002)   architecture commune des systèmes de formation.
B2i Brevet Informatique et Internet. Quelques dates clefs Novembre 2000 : texte fondateur. Avril 2005 : intégration au socle commun. Juillet 2006 : réaménagement.
Journée sur la transition lycées - enseignement supérieur 5 mars 2004
Le Programme Personnalisé de Réussite Éducative. Le PPRE est proposé aux élèves de lécole élémentaire qui éprouvent des difficultés résistant à la « différenciation.
Module de formation « Connaissance de lenseignement des sciences à lUniversité de Perpignan » F a c u l t é d e s S c i e n c e s.
EQUIPE TaToo Extraction de connaissances dans les bases de données : motifs séquentiels et ontologie LIRMM - CNRS - Université Montpellier II.
AXES OBJECTIFS MESURES
Master of Science en Technologie de l'Information.
Avis de lAQIISTI sur la formation infirmière en systèmes et technologies de linformation: composante essentielle au développement de la pratique infirmière.
Université Paris I – Panthéon Sorbonne
INTELLIGENCE COLLECTIVE : RENCONTRES 2006Nîmes mai 2006 CENTRE DE RECHERCHE LGI2P 1- Doctorante Ecole des mines de Paris, 2- Maitre de Conférences.
Dossier informatisé EPSMR.
Par Sidi Mahmoud Aidara Mbibi
Les TIC, technologies cognitives
le profil UML en temps réel MARTE
Cemagref Antony, 2 décembre 2005Séminaire d'information sur le projet européen HarmoniQuA 1 Lapproche proposée par HarmoniQuA Séminaire dinformation sur.
Représentation du Thésaurus MeSH et de la Terminologie CISMeF en OWL
UNIVERSITE DE BECHARCRUO Atelier de formation du 12 au 14 avril 2012 La refonte du tronc commun de la licence de français : Eléments conceptuels, méthodologiques.
Certificat Informatique et Internet
« Génome, adaptation et environnement »
Champs de Markov cachés pour la classification de gènes..
Développement d’un réseau social professionnel
SYSTEMES D’INFORMATION
OIL & UPML DREVET - HUMBERT Introduction OIL : un langage de description dontologies UPML : un langage de description de systèmes à base.
Un modèle sémantique pour linteropérabilité de systèmes dinformation Equipe Ingénierie informatique et base de données – Laboratoire LE2I Université de.
GT Modèles Formels pour l'Interaction
Réseau national des écoles dingénieurs polytechniques des universités
SITRANS – Système d’information Transcriptome pour la plate-forme de la Genopole Rhône-Alpes Daniel CRISAN
ACCOMPAGNEMENT VAE dans le cadre du DSB CRFP Franche-Comté …
Sensibilisation a la modelisation
Vers une génération automatique du mapping de sources biomédicales
1 Candidature à un poste de moniteur Fabien Lotte IRISA – équipe SIAMES.
PROJET PROFESSIONNEL INFORMATIQUE
Approches Formelles en Systèmes d'information
Algorithmes et Programmation
Le système éducatif français
Université et ses composantes Enjeux d’attractivité ?
Intégration de schémas
MENTION : Physique SPÉCIALITÉ : M odélisation, S imulation et A pplications de la P hysique Elle se décline au quotidien pour améliorer notre vie et notre.
Julie Chabalier Post-doctorante Université Rennes 1 Équipe « Modélisation Conceptuelles des Connaissances Biomédicales »
Initiation aux SGBD Frédéric Gava (MCF)
Introduction à la Bio-Informatique
CHMI 4206 Bioinformatique appliquée
Spécialité : RESSOURCES HUMAINES ET COMMUNICATION
Année Universitaire : 2013/2014 Réalisée par: Rahma DAIKHI Encadrants : M. Jean-Yves TIGLI M. Stéphane LAVIROTTE Au sein de : Laboratoire I3S, Equipe RAINBOW.
ARIANE : Interopérabilité sémantique et accès aux sources d'information sur Internet Sylvain Aymard, Michel Joubert, Dominique Fieschi, Marius Fieschi.
Master EISIS – Michel JOUBERT – LERTIM, Faculté de Médecine, Marseille – 2009 Interopérabilité des Données et des Terminologies dans le Domaine de la Santé.
Master EISIS – Michel JOUBERT – LERTIM, Faculté de Médecine, Marseille UMLS « Unified Medical Language System » U.S. National Library of Medicine.
L’histoire du gène depuis le début du 20 e siècle jusqu’à aujourd’hui Michel Morange, Centre Cavaillès, République des savoirs USR 3608, Ecole normale.
Transcription de la présentation:

Julie Chabalier Post-doctorante Laboratoire d’Informatique Médicale Université Rennes 1

Parcours Maîtrise de Biologie Cellulaire (1999) Marseille Maîtrise de Biologie Cellulaire (1999) DESS Compétences Complémentaires en Informatique (2000) Doctorat en Informatique (2004) Soutenu le 6 avril 2004 – mention très honorable « Acquisition incrémentale et représentation des systèmes intégrés bactériens par une approche orientée objet » 1/2 ATER (2004 - 2005) Qualifications sections 64, 65, 27 (2005) Post-doctorante Université de Rennes 1 (2005 – 2008) Rennes Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Enseignements (278h eq. TD) Conception, implémentation, interrogation de bases de données (master) Modélisation MERISE- UML Langage SQL – MySQL Initiation à l’informatique (licence) Bureautique - Algorithmique Initiation à la bioinformatique (licence) Grandes banques/bases de données Concepts majeurs de la bioinformatique Représentation des connaissances biomédicales (master2) Ontologies biologiques et médicales Web Sémantique Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Thématique de recherche Contexte Projets de séquençage / nouvelles technologies à haut debit (transcriptome)  Explosion de la quantité de données biologiques Interprétation des données : apporter du sens à ces données (les annoter)  une tâche très difficile Terminologies différentes en fonction du domaine  même mot : significations différentes d'un domaine à un autre Rôle croissant des bases de données en biologie  Difficile d’avoir une vision globale des informations disponibles Besoins Structuration et description, non ambigüe, des connaissances disponibles dans un domaine  Partage des connaissances  Exploitation automatique de ces connaissances pour interpréter les données Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Thématique de recherche Les ontologies Définition des concepts d’un domaine et des relations entre ces concepts (conceptualisation) Représentation dans un langage informatique rendant les connaissances compréhensibles par un ordinateur (formalisation) Exemples Génomique : Gene Ontology  Annotation des produits de gènes Médecine : SNOMED CT  Description des maladies Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Transcription factor AP-2 beta (AP2B) Gene Ontology biological process molecular fonction cellular component is_a organelle cell developmental process binding transcription regulator activity intracellular membrane- bound organelle multicellular organismal development anatomical structure development nucleic acid binding Intracellular organelle DNA binding system development part_of intracellular membrane- bound organelle nervous system development transcription factor activity Transcription factor AP-2 beta (AP2B) Produit de gène Annotation des produits de gènes nucleus Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Utilisation de Gene Ontology pour interpréter les résultats de puces à ADN infectée controle temps Puparial adhesion Molting cycle hemocyanin Defense response Immune response Response to stimulus Toll regulated genes JAK-STAT regulated genes Amino acid catabolism Lipid metobolism Peptidase activity Protein catabloism Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms SNOMED CT Systematized Nomenclature of Medicine -- Clinical Terms disorder of brain Description des maladies suivant des critères cliniques (étiologie, localisation, morphologie…) Degenerative brain disorder organic mental disorder cerebral degeneration dementia  Echanger des informations cliniques entre les différents professionnels de la santé (médecin, pharmacien, chercheur…) Alzheimer's disease Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Trois axes complémentaires : Travaux de recherche Trois axes complémentaires : 1. Représentation des connaissances biologiques 2. Interprétation des données d’expression 3. Intégration des connaissances biologiques et médicales Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

1. Représentation des connaissances biologiques Projet « ISYMOD » (thèse octobre 2000 – avril 2004) Représentation des systèmes intégrés biologiques Un système intégré est un ensemble de protéines nécessaires à la réalisation d’une fonction biologique SystemeIntegre type nbPartenaires est_composé Proteine Entités biologiques : classes/sous-classes Relations entre entités : associations/sous-associations Propriétés : variables de classes/d’associations TransporteurABC Systeme2composants OPUBA Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

13641 partenaires protéiques 5328 transporteurs ABC 100 génomes procaryotes 13641 partenaires protéiques 5328 transporteurs ABC 36 Classes – 21 associations Chabalier et al., 2005 Bioinformatics Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

2. Interprétation des données d’expression Projet « Analyse transversale » (postdoc 2004 – 2006) Interprétation des données d’expression par l’exploitation des concepts de Gene Ontology Analyse classique : associer un ou plusieurs termes à un cluster d’expression Limitation : au sein d’un même processus biologique, les gènes peuvent s’exprimer différentiellement (ex : régulation) Analyse transversale : regrouper les gènes en fonction de leur annotation et associer l’expression à chaque gène au sein des groupes Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Comparaison des annotations (modèle espace vectoriel) biological process gène 1 gène 2 gène 3 gène 4 gène 5 gène 6 gène 7 gène 8 … gène n process B process D process E process F process G process C gène 1 gène 5 Comparaison des annotations (modèle espace vectoriel) gène 1 (process B, process E, …) gène 5 (process E, process F, …) gène 1 gène 2 0<sim<1 gène 1 gène 2 0<sim<1 Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Application de l’analyse transversale Analyse des gènes impliqués dans la differentiation enterocytaire Métabolisme des amines Activation d’une voie de biosynthèse du précurseur de la créatine Répression de la biosynthèse de polyamine  Rôle potentiel de détoxification de l’entérocyte Chabalier et al., 2007 BMC Bioinformatic Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

3. Intégration des connaissances biomédicales Projet « Biomed » (postdoc 2006 – 2008) Description des maladies dans les ontologies médicales  Caractéristiques cliniques (Etiologie, Localisation, Morphologie…) Exemple : SNOMED CT Besoin des connaissances biologiques Gènes  La mutation d’un gène peut conduire à une maladie Voies métaboliques / Processus biologiques différents processus pourraient expliquer les différents grades d’une maladie  Intégrer des ontologies de maladies et de processus biologiques Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Ontologie des maladies Méthodologie générale d’intégration Méthode de mise en correspondance des termes Kegg Orthology Voies métaboliques Maladies Gene Ontology Processus biologiques SNOMED CT Maladies Ontologie des maladies Chabalier et al., 2007 Stud Health Technol Inform. Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

 Cancers  Aspect invasif Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Projet enseignements DUT Génie Biologique Informatique (cours – TD – TP) Bureautique (Office/Open office : word, excel, access) Programmation (Perl, PHP, Java…) Bases de données (Oracle-SQL, mySQL) Biologie (cours – TD) Licence Pro Biologie Analytique et Expérimentale Bioinformatique (cours – TD – TP) Base de données biologiques Méthodes bioinformatiques d’analyse des données Nouvelles technologies dans le domaine biomédical  Ontologies biomédicales Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Comparaison fonctionnelle des génomes des insectes Projet recherche – UMR 1231 Comparaison fonctionnelle des génomes des insectes Contexte Étude comparative des génomes des lépidoptères Spodoptera – Helicoverpa - Bombyx mori  Impact du centromère sur l’expression des gènes proches Méthodologie Etude du génome et génomique comparative (synténie) Etude du transcriptome Besoin Interprétation des données  Structuration et description des connaissances disponibles chez les insectes (processus biologiques)  Exploitation automatique de ces connaissances pour interpréter les données Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Approche proposée Représentation des processus biologiques chez les insectes Etude comparée des différentes espèces Méthode Utilisation de Gene Ontology - Drosophile (Adams et al. Science. 2000 Mar 24;287(5461):2185-95) Enrichissement de cette ontologie pour l’ensemble des insectes  Extraction et intégration des connaissances de différentes sources trans-espèces : KEGG (voies métaboliques : drosophile, bombyx, moustique…) Reactome (processus biologiques et réactions : drosophile) Base de données spécialisées Exploitation de l’ontologie des insectes  Analyse données d’expression : analyse transversale  Comparaison trans-espèces Intégration future de données écologiques ou comportementales Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008

Résultats attendus Description non ambigüe du domaine Réponses aux questions : Quels sont les processus biologiques communs à toutes les espèces d’insectes ? Quels sont les processus biologiques spécifiques à une espèce ? (ex : puceron  parthénogénèse) Quels sont les réactions spécifiques aux génomes holocentriques ? Annotation des nouveaux génomes, relations entre les gènes d’insectes sans fonction connue mais présentant des domaines fonctionnels Prédiction de nouveaux processus biologiques par comparaison trans-espèce (relation avec la biologie de catégories d’insectes : vecteurs de virus, ravageurs, hématophages) Audition Maître de Conférences - Université Montpellier II - Lundi 26 mai 2008