PTME comme point d'entrée au dépistage VIH chez les femmes, les hommes et les enfants Données du projet LIWA (Living with Antiretrovirals) en Thaïlande ANRS 12141

Indicateurs démographiques (Pop Ref. Bureau 2010) Population : 66,3 million d’habitants en 2010 Forte baisse de la fécondité : 1960s 2010 Fécondité 6,3 1,7 Une population qui vieillit rapidement

Evolution de la couverture ARV en Thaïlande En 2007, 610,000 personnes environ vivent avec le HIV/AIDS Prévalence d’environ 1.2% chez les femmes enceintes (1.4% dans le Nord) 153,000 personnes sous ARV fin 2007 Couverture estimée entre 61% et 81% (UNAIDS & WHO, 2008) Universal access to ARV GPOVir Sanchai Chasombat MD.

Living With Antiretrovirals Le projet LIWA – ANRS 12141 Living With Antiretrovirals Institut National d’Etudes Démographiques (INED), France Social Research Institute, Chiang Mai University, Thailand Institut de Recherche pour le Développement (IRD 174/PHPT) 4 Hopitaux San Sai Doi Saket San Kaempaeng Mae On 45 centres de santé

Objectif Evaluer l’impact socio-démographique des ARV sur la vie des personnes infectées, leurs familles et leur communité. The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level.

Personnes infectées recevant des ARV Schéma d’étude Enquête Biographique Patients Personnes infectées recevant des ARV Echantillon Population génerale* Même lieu de résidence Même sexe Même âge The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level. * Les personnes qui se savaient VIH-positives ont été exclues

SanSai Mdth 6th grade DTH 5 3 4 Tailor Sp1 C1 ChiangMai INF 4 Test+ 3 Sp1Dth 1 HIV 3 1 FIN 5 Symptoms 4 C1Dth 2 1 SanSai Unemployed 1 Sp2 ARV C2 4 3 5 Tailor 1. SP1 was alcoolic, spending a lot of money gambling, beat her up often when drunk, Died of AIDS 2. Child 1 died of AIDS at 5 years old 3 Was tested for HIV after her spouse died of AIDS 4 Lost 15kg, had TB 5 Financial crisis because could not work due to her health status

Les enquêtes biographiques Patients: d’août à novembre 2007 Population générale: de juin à octobre 2008 6 enquêteurs (infirmiers psychiatriques)

Histoire de la maladie 60 CD4 352 CD4 Age médian 34 ans 36 ans 40 ans Naissance HIV inf HIV test ARV Présent Age médian 34 ans 36 ans 40 ans N=513 patients 9

Caractéristiques des populations Patients Témoins Sexe N=513 N=500 Femmes 53% Niveau d’Education Aucun ou primaire 67% 57% Antécédent de veuvage 46% 5% Travail régulier 87% 94% Mode d’infection Sexuelle 89% - Usage de drogue 4% Autre ou ne sait pas 8% Le statut VIH du patient est connu dans la communauté 73.2 10

Dépistage VIH et PTME dans LIWA The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level.

En population générale

Le questionnaire « population générale » Avez-vous été testé pour le VIH? Combien de fois? Dates et raisons des 3 derniers tests? Avez-vous reçu un counseling lors des tests? The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level.

Dépistage VIH en population générale Femmes n=265 Hommes n=235 Total N=500 Testé au moins 1 fois 178 (67.2%) 155 (66.0%) 333 (66.7%) 1 test 76 (28.7%) 60 (25.5%) 136 (27.2%) 2 tests 60 (22.6%) 52 (22.1%) 112 (22.4%) 3 tests ou plus 42 (15.9%) 43 (18.4%) 85 (17.0%) Dépistage très large du VIH en Thailande avec plus des deux tiers des personnes interrogées testées au moins une fois

Raisons du test le plus récent en population générale

PTME comme occasion de dépistage en population générale Femmes n=265 Hommes n=235 Total N=500 Au moins un test VIH 67.2% 66.0% 66.7% Au moins un test dans le contexte de la PTME 38.5% 21.3% 30.4% Conseil lors du test PTME 88.2% 88.0% 88.1% La PTME peut être considérée comme un important point d’entrée pour le conseil et le dépistage VIH chez les femmes et dans une moindre mesure chez les hommes, même dans un contexte de fécondité basse.

Chez les personnes infectées recevant un traitement ARV

Le questionnaire « patients » Combien de tests avez-vous eu? Raison du test qui s’était révélé positif ? Avez-vous reçu un counseling lors du test positif? The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level.

Dépistage chez les personnes infectées Femmes N=272 Hommes N=241 Total N=513 Un seul test 93.0% 89.0% 90% 2 tests 4.8% 7.2% 5.5% 3 tests et plus 2.2% 3.8% 3.5% Le test positif est le premier test pour la majorité des personnes infectées.

Raisons du test positif chez les personnes infectées

PTME comme raison du dépistage chez les personnes infectées Raisons du diagnostic Femmes N=272 Hommes N=241 Total N=513 PTME 16.2% 5.0% 10.9% Conseil lors du test PTME 89% 75% 86% La PTME contribue, surtout chez les femmes, à la découverte de la séropositivité chez les patients.

Descendance des parents infectés

Le questionnaire « patients »: données sur les enfants Pour chaque personnes infectées, on a dans la grille biographique: L’année de naissance des enfants Leur statut vital Leur statut VIH Pour les femmes qui se savaient infectées au moment de la grossesse, nous leur avons demandé si elles avaient reçu la PTME The objectives are: To assess the socio-demographic and economic impact of ARV on the lives of patients, their family and their community, as well as on the health structures; To perform a cost-effectiveness analysis of this treatment program To identify the indicators (generic tools) critical for the evaluation of ARV programs at the national level.

SanSai Mdth 6th grade DTH 5 3 4 Tailor Sp1 C1 ChiangMai INF 4 Test+ 3 Sp1Dth 1 HIV 3 1 FIN 5 Symptoms 4 C1Dth 2 1 SanSai Unemployed 1 Sp2 ARV C2 4 3 5 Tailor 1. SP1 was alcoolic, spending a lot of money gambling, beat her up often when drunk, Died of AIDS 2. Child 1 died of AIDS at 5 years old 3 Was tested for HIV after her spouse died of AIDS 4 Lost 15kg, had TB 5 Financial crisis because could not work due to her health status

Enfants nés de pères infectés 158 enfants vivants (93%) Médiane: 14 ans (0-46) 12 décédés (7%) Médiane: 2 ans (0-26) 5 HIV+ 124 HIV- 29 HIV ? 5 HIV+ 4 HIV- 3 HIV ? 18% Une proportion non négligeable (82%) connaît le statut VIH de ses enfants Les enfants infectés vivants sont tous traités Les mères de ces enfants ne sont pas forcément infectées 5 avec ARV

Enfants nés de mères infectées 308 enfants vivants (95%) Age médian: 16 ans (0-42) 17 décédés (5%) Age médian: 9 ans (1-38) 10 HIV+ 251 HIV- 47 HIV ? 7 HIV+ 7 HIV- 3 HIV ? 15% Une proportion non négligeable (85%) connaît le statut VIH de ses enfants Les enfants infectés vivants sont tous traités Les mères de ces enfants n’étaient pas forcément infectées au moment de la grossesse 10 avec ARV

Conclusion La PTME constitue un très bon point d’entrée au dépistage chez les femmes, mais également chez les hommes, même dans un contexte de fécondité basse Difficulté considérable à parler de la possible infection de l’enfant, surtout en cas de découverte récente de l’infection Difficulté de savoir sur quoi les répondants se basent pour dire que leur enfant est infecté ou non Analyse plus approfondie qui tiendra compte du statut infectieux des femmes au moment de la grossesse

Equipe INED Sophie Le Coeur, MD, PhD Eva Lelièvre, PhD Julie Pannetier, Doctoral student Sansai Hospital: Dr. Worawut Cowatcharagul, MD Khun Ratana Chaifongsri, Nurse Khun Amphorn Tina, Nurse Patient network team Mae On Hospital: Dr. Nopporn Pattanapornpun, MD Khun Anchalee Pooltajuk, Nurse PHPT/IRD: Intira Collins, Doctoral student Cheeraya Kanabkaew, Research nurse Wipada Chanthaweethip, Data Manager Kornkamon Ruangwut, Data entry/translation Lucksamekan Karbkam, Data entry Amaralak Khamhong, translator Nopponth Tiamchaiyaphumi, translator Doi Saket Hospital: Dr. Preecha Sirijitraporn, MD Khun Sriphan Tina, Nurse Khun Dutchaneechailai Nilon, Nurse Khun Somsri Maungkheaw, Nurse Patient network team Sankamphaeng Hospital: Dr. Narongdate Pipustanawong, MD Khun Chanchai Khuenmamuang, Nurse Interviewers: Surush Suwunta, Psychiatric nurse, Aranya Phajuy, Psychiatric nurse Jongruk Punyapoo, Psychiatric nurse Laddawan Arunyakanon, Psychiatric nurse Kanchana Pingchan, Psychiatric nurse Parinya Jongpaijitsakol, Psychiatric nurse