Échantillonnage (STT-2000)

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
L’échantillonnage & Ses Fluctuations
Advertisements

Echantillonnage d’une Enquête sur les indicateurs du Paludisme
Collecte de données F. Kohler.
Echantillonnage Professeur Francis GUILLEMIN > Ecole de santé publique - Faculté de Médecine.
Échantillonnage-Estimation
Fluctuations d’une fréquence selon les échantillons, Probabilités
1 - Construction d'un abaque Exemple
Thème 6 : l'échantillonnage et l'enquête
Échantillonnage (STT-2000)
La Démarche Scientifique
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
La Collecte de Données. Quand on ne peut pas surveiller tout la population, il faut choisir une échantillon. Il y a plus quune façon quon peut choisir.
La ramasse de données: Vocabulaire. Population: La groupe de laquelle vous ramassez linformation. Recensement: (Census) Quand les données sont ramassées.
Échantillonnage (STT-2000)
La statistique Définitions et méthodes. La statistique est la branche des mathématiques qui collecte, classe, analyse et interprète des données afin den.
Distribution d’échantillonnage
Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Tirage aléatoire simple (plan SI). Version: 22 août 2003.
Régression linéaire (STT-2400)
Théorie de l’échantillonnage (STT-6005)
Échantillonnage (STT-2000) Partie 1 Exemples de sondages douteux Version: 22 août 2003.
Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Aspects spéciaux de léchantillonnage et de lestimation. Version: 7 septembre 2003.
Méthodes de prévision (STT-3220)
Échantillonnage (STT-2000) Section 3 Utilisation de variables auxiliaires. Version: 8 septembre 2003.
Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Tirage de Bernoulli (plan BE). Version: 4 septembre 2003.
L’inverse d’un nombre..
Les intervalles de confiance pour la moyenne d’une population
Méthodes de prévision (STT-3220)
Échantillonnage (STT-2000)
Méthodes de prévision (STT-3220) Section 6 Exemple: Prévisions dans un modèle AR(1) Version: 18 décembre 2008.
Probabilités Série n°1.
Calcul de probabilités
Instrumentations & Mesures Mesure de conductivité électrique
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES RECHERCHE MARKETING Dr. KHERRI Abdenacer Mai
1 - Programme de Seconde (juin 2009) Statistique et probabilités
On cherche des renseignements sur p.
Eléments d’arithmétique dans l’ensemble des naturels
Méthodes de Biostatistique
Méthodes de Biostatistique
Fabienne BUSSAC EQUATIONS (1) 1. Définition
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
LA LOI DE HARDY-WEINBERG ET LA MICROÉVOLUTION
Méthodologie expérimentale : l’analyse des données
Au Scrabble, tu disposes des 5 lettres suivantes.
ANOVA : introduction.
Faculté de médecine de Sousse Module : Biostatistiques
Activités mentales rapides
ESTIMATION 1. Principe 2. Estimateur 3. Distribution d’échantillonnage
Biostatistiques Quand on souhaite étudier une (ou des) caractéristique(s) sur un ensemble d’individus ou d’objets, il est difficile, voir impossible, d’observer.
Théorème de la limite centrale l’inférence statistique
Probabilités et Statistiques
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
JEAN-MARC FONTAN SOC-1101 COURS 3
Les Techniques d’enquête quantitative
Échantillonnage (STT-2000)
Exploration de l’écart-type : La mesure/résumé de la dispersion la plus souvent utilisée.
Terminale STG 2006 Statistiques à deux variables
Thème: statistiques et probabilités Séquence 6: Probabilités (Partie 1) Capacités : Déterminer la probabilité d’événements dans des situations d’équiprobabilité.
Initiation aux probabilités conditionnelles
Échantillonnage aléatoire simple
Intervalles de fluctuation et de confiance. Dans une population, la proportion d’individus ayant un caractère donné est notée p Population.
Échantillonnage (STT-2000)
Échantillonnage (STT-2000) Section 5 Types d’erreur de sondage. Version: 22 août 2003.
STT-3220 Méthodes de prévision Section 1 Évaluation des prévisions: Coefficient de Theil Version: 9 septembre 2004.
Échantillonnage (STT-2000)
Capsule pédagogique 11.2 La collecte de données. Vocubulaire Population Tous les individus qui appartiennent au groupe qui fait l’objet d’une enquête.
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
ECHANTILLONAGE ET ESTIMATION
Famille A La famille A a cinq enfants – Patricia – Mary – Susan – Helen – Kathleen – Quelle est la probabilité que le prochain enfant soit un garçon ?
Chapitre 5 Interprétation des données d’enquête 1.
Transcription de la présentation:

Échantillonnage (STT-2000) Section 2 Tirage systématique (plan SY). Version: 22 août 2003

Plan de tirage systématique Supposons que l’on veut un échantillon de taille n. Pour simplifier, on suppose que N/n=a, avec a un entier. Définition formelle d’un tirage systématique: 1. On prend une unité, à chances égales, parmi les a premières unités dans la base de sondage. Supposons que l’on a pris l’unité j. 2. On prend ensuite de manière successives les unités, j+a, j+2a, …, j+(n-1)a STT-2000; Échantillonnage

STT-2000; Échantillonnage Propriétés On note qu’il n’y a seulement que a différents échantillons possibles. Si on a choisit l’unité j, l’échantillon est alors STT-2000; Échantillonnage

STT-2000; Échantillonnage Plan systématique On utilise souvent ce plan avec les tirages téléphoniques. On prend une hasard une unité, disons parmi les 20 premières, on se muni d’un pas, disons valant 30, et on lit « un nom sur 30 » dans le bottin. Procédons encore plus spécifiquement. Supposons qu’on a une population de taille N=12 et que l’on veut un échantillon avec n=3. Donc N/n = 12/3 = 4 = a. STT-2000; Échantillonnage

Illustration du plan systématique N=12, n=3, a=4 On doit prendre une unité parmi les quatre premières. Supposons que l’on a pris {2} L’échantillon résultant est {2, 6, 10} STT-2000; Échantillonnage

Probabilités d’inclusion dans un plan SY On suppose encore que N/n = a. STT-2000; Échantillonnage