A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea Wolfgang Fennel
CONTEXTE A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea
Interactions proies-prédateur 2 proies : Sprat et Hareng 1 prédateur : Cabillaud 1 lieu d’étude : Mer Baltique 1 modèle : le modèle NPZDF, décomposé en – Une composante biogéochimique (sous-modèle NPZD) – Une composante piscicole (sous-modèle F ou Poisson) Des données établies sur 40 ans ( ) Objectif : simulation explicative de la dynamique des stocks et des captures observées
Variables pour le modèle NPZD Variables de forçage N import : apport externe en nutriments T : température de l’eau Variables d’état – Variables intermédiaires u(N) : assimilation nutritive g(P) : assimilation du zooplancton G F : flux de la biomasse du zooplancton vers le poisson (gain) L FN : flux de matière des poissons vers les nutriments (perte) L FD : flux de matière des poissons vers les détritus (perte) – Variables de sortie N : masse des nutriments P : biomasse du phytoplancton Z : biomasse du zooplancton D : masse des détritus dans l’eau D sed : masse des détritus contenus dans les sédiments
Variables pour le modèle Poisson Variables de forçage t : temps en jours T : température de l’eau Variables d’état – Variables intermédiaires P k (H;S) : interaction de masse entre le cabillaud et les proies G(B i H ouS ) : limitation de nourriture pour une petite concentration d’une proie ∏ i (S ou H) interaction de masse entre une proie et le cabillaud Q(t) : densité énergétique saisonnière os Xi : taux de reproduction total de Xi µ Xi : taux de mortalité de l’espèce X de classe i – Variables de sortie B i X : biomasse du poisson de l’espèce X de classe i N i X : abondance du poisson de l’espèce X de classe i
MODÈLE A nutrient to fish model for the example of the Baltic Sea
DIAGRAMMES (+ expliquer)
Les scénarios S 0 S 2 S 5 S 7