Des variables et des données. Dans le domaine de la statistique le mot variable signifie une idée différente de celle dans l’algèbre ou les fonctions.

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Des variables et des données. Dans le domaine de la statistique le mot variable signifie une idée différente de celle dans l’algèbre ou les fonctions.
Transcription de la présentation:

Des variables et des données

Dans le domaine de la statistique le mot variable signifie une idée différente de celle dans l’algèbre ou les fonctions : Des exemples : 1. La couleur des cheveux des gens 2. La hauteur des garçons d’un certain âge 3. La consommation d’essence d’un modèle de véhicule 4. La réussite des étudiants dans un cours Autres exemples? Dans la statistique une variable signifie une caractéristique d’un object (soit une personne, un événement, etc.), et qui peut être décrite ou mesurée d’une manière quelconque à travers un groupe de tels objets individus comparables qui possèdent cette caractéristique

Exemples: 1.La couleur des cheveux des gens 2.La hauteur des garçons d’un certain âge 3. La consommation d’essence d’un modèle de véhicule 4. La réussite des étudiants dans un cours On dit que Variable 1 est une variable qualitative ou catégorique, puisque elle prend des «valeurs» qui sont décrites par leur inclusion dans un groupe ou dans certaines catégories : ex. noir, châtains, roux, blonds, etc. On dit que les Variables 2 à 4 sont des variables quantitatives, parce qu’elles prennent toutes des valeurs numériques qui représentent des mesures de leur propre caractéristique

Une distinction subtile Il faut distinguer entre une variable et ses «valeurs»: les valeurs particulières qu’une variable prend sont des données—ce sont des valeurs qui expriment l’état (catégorique) ou le montant (quantitative) de la caractèristique, mais cela n’est pas la même chose que la caractéristique elle-même Exemple: Noir, châtains, roux, blonds ce sont des catégories qui décrivent des états particuliers de la caractéristique couleur des cheveux, mais ils ne décrivent pas la caractéristique elle-même Exemples: 1. La couleur des cheveux des gens 2. La hauteur des garçons d’un certain âge 3. La consommation d’essence d’un modèle de véhicule 4. La réussite des étudiants dans un cours

Exemple: Un ensemble de données affiché à l'université montre une liste d' appartements disponibles à louer. Les renseignements fournis comprennent le loyer mensuel, le nombre de chambres à coucher, si le câble est inclus gratuitement, si des animaux sont acceptés, et la distance au campus. En quoi consiste un cas individuel dans cet ensemble de données? Identifiez les variables décrites dans cet ensemble de données. Indiquez si chaque variable est catégorique ou quantitative. Comment pourrions-nous organiser l'ensemble pour faciliter la comparaison de tous les cas sur les mêmes variables données?

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