Reconnaissance d’empreintes digitales Mars 2001

Introduction Micro-systèmes au Micro-moteur électrostatique Cavité gravée + flèche d’oxyde

Transformeur plan suspendu Introduction Micro-systèmes au Pince Transformeur plan suspendu Thermal Pixel

Introduction Le capteur

Introduction Les micro-poutres

Introduction Différentes sortes d’empreintes :

Introduction Les minuties Soit n le nb de minuties qui coïncident Si n > 12 : identification certaine Si 8 < n <12 : avis d’un expert humain Si n < 8 : l’identification a échoué

Travail effectué Traitement de l'image de l'empreinte en sortie du capteur Extraction de la signature informatique de l'empreinte

Les étapes de la reconnaissance d’empreintes Acquisition Carte des directions Amélioration de la qualité de l’image Segmentation par seuillage Squeletisation de l’image seuillée Extraction des minuties Elimination des zones non exploitables Identification

L’acquisition Méthode du tampon encreur : « Roller-print » Le doigt est scanné par l’intermédiaire d’un capteur spécifique (thermique, capacitif, mécanique …)

Possibilité de filtrage directionnel Principe général Empreinte digitale de mauvaise qualité Découpage en blocs de 32 pixels Stries parallèles = Possibilité de filtrage directionnel

Carte des directions Carte des directions : Empreinte digitale blocs 16*16 pixels Empreinte digitale

Amélioration de la qualité de l’image Filtrage sur la FFT FFT de l’image Filtre fréquentiel et directionnel sur la FFT FFT-1 Filtrage spatial Gabarit fréquentiel et directionnel Gabarit transformé en filtre spatial Ensuite on l’applique à l’image

Filtrage sur la FFT FFT-1 Origine FFT de l’origine Filtre cosinus FFT après filtrage Image résultante FFT-1

Amélioration de la qualité de l’image Filtrage sur la FFT FFT de l’image Filtre fréquentiel et directionnel sur la FFT FFT-1 Filtrage spatial Gabarit fréquentiel et directionnel Gabarit transformé en filtre spatial Ensuite on l’applique à l’image

Filtre fréquentiel désiré Filtrage spatial Origine Filtre fréquentiel désiré Fonction fwind1 de Matlab Image résultante Filtre spatial 10-3 *

Amélioration de la qualité de l’image Image d’origine Filtrage sur la FFT Filtrage spatial

Comparaison des deux filtrages Filtrage spatial Plus rapide Filtrage sur la FFT Réglage plus fin des fréquences de coupure

Segmentation par seuillage Empreinte digitale améliorée et lissée Empreinte digitale après segmentation

Squeletisation Empreinte digitale après segmentation Squelette de l’empreinte

Extraction des minuties Voisinage 3*3 autour d’1pixel central noir : 2 pixels noirs : arrêt d’une ride : 4 pixels noirs : bifurcation : Autres cas : pas de minuties

Extraction des minuties Squelette de l’empreinte Les minuties

Zones non exploitables Origine Carte des variances Après filtrage Seuillage Masque

Détection des vraies minuties Masque Minuties Vraies minuties

Comparaison avec l’image origine Image d’origine Minuties

Comparaison avec l’image origine 4 minuties fausses sur 27

Simulation 1 Segmentation par seuillage Zones non exploitables Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

Simulation 1 Image d’origine Image améliorée Les minuties

Simulation 2 Segmentation par seuillage Zones non exploitables Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

Simulation 2 Image d’origine Image améliorée Les minuties

Simulation 3 Segmentation par seuillage Zones non exploitables Vraies minuties Minuties Squelettisation Carte des directions Image d’origine Après filtrage

Simulation 3 Image d’origine Image améliorée Les minuties

Rapport