Module 8 Spatialisation des phénomènes socio économiques et interface population environnement Module 8_socio eco

INTRODUCTION AU MODULE 8 Module 8_socio eco

Objectifs Les participants sont initiés à la méthodologie d’élaboration des cartes d’usage des ressources grâce à une approche alliant photo-interprétation et relevés de terrain. Les méthodes et outils d'intégration entre les dimensions biophysiques et les dimensions socio économiques (cartographie, SIG, etc.) sont étudiés et discutés. Les participants sont introduits à la notion d'interactions population environnement, Ils sont initiés aux outils d’intégration, approches statistiques, approches spatiales, SIG, approche SIEL. Module 8_socio eco

Agenda JOURNEE 5 8h30 Introduction du module 8 (Durée : 15') 8h45 Travaux de groupes : Exercice portant sur la lecture du paysage, interprétation, élaboration de cartes, de paysage et d'utilisation des terres (Durée : 30') Présentation PowerPoint sur la spatialisation des phénomènes socio économiques (Durée : 30') Restitution discussion 9h45 Présentation PowerPoint sur les notions de base sur la photo interprétation 10h00 Pause café Module 8_socio eco

10h30 Brainstorming sur les questions qui sont traitées par la PowerPoint (Durée : 30') 11h00 Présentation PowerPoint par le formateur sur les notions d'interaction population environnement, les outils d’intégration, approches statistiques, approches spatiales, SIG, approche SIEL et outils d'aide à la décision. Discussions. (Durée : 20') 11h20 Exercices sur la présentation d'études de cas et exemples pratiques Exercice 1 : Spatialisation de phénomènes socio économiques (cas simple) (Durée : 20') Exercice 2 : Intégration spatiale (niveau simple, carte de prélèvements des ressources) (Durée : 25') Exercice 3 : Intégration spatiale (niveau complexe, carte d'indice ou de bilans ressources/usages) (Durée : 25') Exercice 4 : Outils d’aide à la décision : Simulation des scénarii (Durée : 15') 12h30 Synthèse générale (Durée : 15') 13h00 Déjeuner

TRAVAUX DE GROUPES DES PARTICIPANTS: EXERCICE PORTANT SUR LA LECTURE DU PAYSAGE, INTERPRÉTATION, ÉLABORATION DE CARTES, DE PAYSAGE ET D'UTILISATION DES TERRES Travail en groupes Module 8_socio eco

Extrait de la présentation Sokona et Reis : PRÉSENTATION POWERPOINT SPATIALISATION DES PHÉNOMÈNES SOCIO ÉCONOMIQUES Extrait de la présentation Sokona et Reis : Adaptation au changement climatique, réduction de la crise alimentaire et développement durable: quelques leçons d’expérience Module 8_socio eco 7

Nigéria Niger 38 KM AU SUD DE LA FRONTIÈRE NIGÉRO-NIGÉRIANE Environnement naturel identique, mais actions anthropiques et réalités socio économiques différentes Nigéria Niger Source: Google Earth, 2005

Plus de gens, plus d’arbres ! NIGER : ZINDER DE 1975 À 2005 Plus de gens, plus d’arbres !

LE REVERDISSEMENT PAR LES PAYSANS AU NIGER Des résultats chiffrés Au moins 5 millions ha en 20 ans (une moyenne de 250.000 ha/an !!) 5 millions ha x 40 arbres/ha = 200 million arbres Nombres d’arbres plantés par des projets au Niger: environ 60 million, mais taux de mortalité élevé Valeur annuelle de production 200 million arbres x 1 Euro/arbre/an = 200 million Euros/an

QUELQUES CONSÉQUENCES DU REVERDISSEMENT Sur le climat local : réduction des vents et peut-être impacts sur les précipitations Sur la production agricole : réduction de la vulnérabilité en années sèches Sur la population : réduction de la pauvreté rurale Sur la stabilité sociale : réduction des conflits entre éleveurs et agriculteurs Sur la biodiversité: augmentation du nombre et des espaces colonisés

PRÉSENTATION POWERPOINT SUR LES NOTIONS DE BASE SUR LA PHOTO INTERPRÉTATION Module 8_socio eco 12

PRÉSENTATION POWERPOINT SUR SPATIALISATION ET INTÉGRATION DES PHÉNOMÈNES SOCIO-ÉCONOMIQUES Module 8_socio eco 13

Nécessaire intégration entre les trois dimensions de la SE La SE exige désormais l'intégration des 3 dimensions du DD (CCC, CBD et CCD), séparées artificiellement Il est crucial de tenter de procéder par une approche intégrée où les interactions socio environnementales interagissent. Exemple Le changement climatique affectera sans doute la biodiversité et la désertification, comme la dégradation de la biodiversité (par exemple la disparition de la forêt tropicale) affectera le climat et la désertification.

Nécessaire multidisciplinarité La prise en compte de la complexité de la relation population- environnement, rend l’approche multidisciplinaire ou interdisciplinaire fortement recommandée pour la SE La recherche - développement ou la recherche action fait recours à la multidisciplinarité comme nécessité pour la SE La mise en œuvre de l'approche multidisciplinaire se heurte souvent à des difficultés dont principalement : la coordination, l'intégration des outils, la mise en œuvre, les échelles pertinentes à chaque discipline, les moyens à mettre en œuvre, etc.

Spatialisation des phénomènes socio économiques La compréhension des interactions entre les sociétés et leur milieu au niveau local nécessitent une approche spatiale intégrée des phénomènes biophysiques et socio-économiques, Dans la pratique, l’articulation entre les différents niveaux d’échelle spatiale nécessite l’adoption d’un dispositif d’observation assez complexe. La mise en œuvre de l'approche multidisciplinaire se heurte souvent à des difficultés dont principalement : la coordination, l'intégration des outils, la mise en œuvre, les échelles pertinentes à chaque discipline, les moyens à mettre en œuvre, etc.

Difficultés méthodologiques de l’approche spatiale : Les carences des méthodes et des outils de spatialisation des phénomènes socio-économiques, Le manque de données spatiales et leurs coûts élevés, Le recours aux méthodes de programmation informatique de très haut niveau et de la géomatique, L’articulation entre les différents niveaux d’échelle spatiale, Les difficultés méthodologiques et conceptuelles de la spatialisation des phénomènes socio économiques à validité scientifique, etc.

Le recours à la modélisation et à la programmation informatique La spatialisation et l’intégration des phénomènes biophysiques et socio-économiques nécessite le recours aux méthodes complexes telles que la modélisation, la géomatique et la programmation informatique Dans le cas de ROSELT/OSS, les informations biophysiques et socio-économiques sont spatialisées et intégrées dans un Système d’Information sur l’Environnement à l’échelle Locale (SIEL) qui permet d’élaborer des bilans spatialisés entre les ressources et les usages

Le recours à la modélisation et à la programmation informatique La SE permet de surveiller les changements biophysiques et socio-économiques dans les territoires des observatoires à trois niveaux: Les espaces sur lesquels les ressources disponibles sont prélevées, selon les modes d’utilisation des ressources par les sociétés (Unités Spatiales de Référence). Les espaces sur lesquels les hommes appliquent leurs pratiques d’exploitation des ressources (Unités de Pratiques Combinées), Les espaces sur lesquels les ressources sont produites (Unités Paysagères), en fonction des potentialités de production des écosystèmes ;

TRAVAUX DE GROUPES : EXERCICES SUR LA SPATIALISATION ET INTÉGRATION DES PHÉNOMÈNES SOCIO ÉCONOMIQUES Travail en groupes Module 8_socio eco 20

Exemple d’intégration spatiale : la démarche du SIEL (Loireau et al, 2007)

Spatialisation de phénomènes socio économiques Exercice 1 Spatialisation de phénomènes socio économiques

Spatialisation de la variable : Niveau d’instruction (Cas de l’observatoire de Menzel Habib, Tunisie, Programme DYPEN, IRA, IRD et CNT, 2000)

Spatialisation de la variable : Densité de la population (Cas de l’observatoire de Menzel Habib, Tunisie, Programme DYPEN, IRA, IRD et CNT, 2000)

Spatialisation de la variable : Migration (Cas de l’observatoire de Menzel Habib, Tunisie, Programme DYPEN, IRA, IRD et CNT, 2000)

Spatialisation de la variable : Typologie des exploitations agricoles (Cas de l’observatoire de Menzel Habib, Tunisie, Programme DYPEN, IRA, IRD et CNT, 2000)

Spatialisation de la variable : Possession de TV (Cas de l’observatoire de Kroumirie, Tunisie, Programme DYPEN, IRA, IRD et CNT, 2000)

Spatialisation de la densité animale par territoire potentiel d’exploiatation (Cas de Menzel Habib, Tunisie)

Spatialisation de la densité des exploitants par territoire potentiel d’exploiatation (Cas de Menzel Habib, Tunisie)

Exercice 2 Intégration spatiale (niveau simple, carte de bilans ressources/usages)

Bilans Ressources / usages Le calcul des bilans Ressources / usages est obtenu par la différence entre prélèvements et Disponibiltés soit : Formule : Bi : Pi - Di

Les disponibilités Le calcul des disponibilités pour chaque usage correspond à la somme pondérée des équivalents en matière sèche des différentes strates de végétation Disponibilité agricole : la végétation extraite au moment de la remise en culture. Disponibilité pastorale : cumul de la part consommable de biomasse herbacée + la part consommable et accessible de la biomasse de ligneux par type d’occupation de sol. Disponibilité forestière : biomasse ligneuse par type d’occupation de sol

Les prélèvements Prélèvement agricole : Il est l’équivalent de la biomasse totale en matière sèche des occupations de sol liées à la pratique combinée. Le prélèvement pastoral : L’équivalent de la consommation fourragère du bétail. C’est le produit de la population animale et la consommation fourragère localisée sur une zone de prélèvement circulaire définie par le rayon d’accès pastoral. Le prélèvement forestier : Il est l’équivalent de la consommation en bois par unité spatiale correspondante et la population

Bilan ressource-usage pastoral Classes Suprficie (ha) % Pas de risque 8185 8 Risque très faible 28691 30 Risque faible 5702 6 Risque moyen 6720 7 Risque fort 9835 10 Risque très fort 14916 15 Maximum de risque 22338 23 Total  96388  100 Bilan ressource-usage pastoral

Exercice 3 Intégration spatiale (niveau complexe, carte d'indice de pression anthropique )

Indice de Préssion Anthropique sur les ressources végétales IPA L’indice absolu de pression sur les ressources végétales pour un usage est le rapport des prélèvements (Pi) et des disponibilités (Di) pour unité spatiale de références i (USR). Cet indice peut être pris comme indice de risque de désertification car il mesure une pression sur l’environnement par rapport à la ressource. Formule : IPi=Pi/Di

Classes de l'Indice de Préssion IP agricole IP pastoral IP forestier IP multiusage Pas de risque (PI<5) 54941 (57%) 11567 (12%) 2891 (3%) 0 (0%) Risque très faible (5<=PI<15) 1928 (2%) 9639 (10%) 23133 (24%) 1927 (2%) Risque faible (15<=PI<25) 964 (1%) 3856 (4%) 14458 (15%) 6747 (7%) Risque moyen (25<=PI<50) 12530 (13%) 30844 (32%) Risque élevé (50<=PI<75) 28916 (30%) 8675 (9%) 2892 (8%) Risque très élevé (75<=PI<100) 2892 (3%) 5783 (6%) Risque maximum (PI>=100) 9675 (9%) 47230 (49%) 51086 (53%) Total 96388

Outils d’aide à la décision : Simulation des scénarii Exercice 4 Outils d’aide à la décision : Simulation des scénarii

Outils d’aide à la décision : Simulation des scénarii Scénario 1 Correspond à un accroissement double et identique dans tous les centres d’activité de la population humaine et animale. Il vise d’évaluer l’accroissement de la pression sur les ressources. Scénario 2 Correspond à un accroissement de la population humaine par centre d’activité identique à celui de la période 1994-2004. dans ce cas les taux d’accroissement de la population diffèrent d’un centre d’activité à un autre, en effet, il varie de -14 % à + 244 %. La population animale est double par rapport aux autres scénarios.

Indice de pression anthropique sur les ressources pastorales Classes de risque de désertification Modélisation de référence (ha) Scenario 1 Scenario 2 Pas de risque 32 128 22 363 21 308 Risque très faible 52 232 48 661 49 355 Risque faible 7 159 12 167 12 340 Risque moyen 96 2 576 2 612 Risque fort 10 2 257 2 289 Risque très fort 15 3 053 3 097 Risque maximum 4 749 5 312 5 387 Total  96 388

Indice de pression anthropique sur les ressources pastorales Scénario 1 Module 2_socio eco

Indice de pression anthropique sur les ressources pastorales Scénario2 Module 2_socio eco

Cartes prospectives sur Dantiandou (Niger) (1991-1995) Source : (Loireau et al, 2007)

Source : Loireau, Sghaier et al, 2007 Analyse comparée entre trois observatoires ROSELT/OSS Étendue spatiale (%) des niveaux de pression anthropique sur la végétation dans 3 observatoires ROSELT/OSS Source : Loireau, Sghaier et al, 2007

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