Stress au travail et santé mentale dans une société en changement Thématique médecine du travail European Journal of Public Health, Vol.18, No. 3, Work stress and mental health in a changing society Maria S Kopp, Adrienne Stauder, Gyorgy Purebl, Imre Janszky, Arpad Skrabski
Introduction Hongrie pays en changement: travail + en + précaire Les études antérieures: –Travail week-end fdr mort prématurée de cause cardiovasculaire –Impact conditions psycho-sociales sur le bien-être physique et mental –La personnalité pessimiste: explication d’une partie de la variance de l’association entre stress au travail et santé mentale, mais n’explique pas l’association entre caractéristiques de travail et dépression
introduction –Étude GAZEL: conditions de travail = facteurs prédictifs de symptômes dépressifs indépendamment des traits de personnalité Hypothèse: environnement de travail et caractéristiques de la personnalité = variables indépendantes agissant sur la santé mentale et physique dans la population active de Hongrie
introduction Test de l’hypothèse: –Analyse des liaisons entre les facteurs liés au travail et la santé physique-mentale avec prise en compte des facteurs de personnalité (pessimiste et hostile) –Analyse des différences selon le genre
méthode Échantillonnage: –Étude hongroise en 2002: enquête sur la population majeure en tenant compte de l’âge, du sexe et de la région –5863 personnes inclues: 3153 hommes, 2710 femmes Mesures: –De la santé mentale: Échelle abrégée de dépression de Beck
méthode Echelle de bien-être de l’OMS Autoévaluation de la santé Evaluation de la personnalité pessimiste, hostile –Mesure des facteurs liés au travail Influence au travail Sécurité au travail Insatisfaction professionnelle désaccord avec les « supérieurs » Évènements négatifs en rapport avec le travail Entraide par les collègues Nombre d’heures de travail hebdomadaires / WE
méthode Revenu professionnel –Autres mesures: Aide perçue de la part du conjoint, des parents du reste de la famille Éducation: niveau d’étude Méthode statistique SPSS base 9
Résultats Score moyen de dépression, personnalité pessimiste ++ femmes Échelle de bien-être, auto-évaluation santé, hostilité ++ hommes Influence au travail, revenu, évènements liés au travail, désaccord avec le supérieur ++ hommes Nombre d’heures de travail WE ++ femmes Éducation ++ femmes Aide par les parents et le reste de la famille + F Aide par conjoint + H
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Résultats Régression linéaire –Graphe –Facteurs liés au travail -> explication 19% variations chez hommes, 9 % femmes –Éducation -> explication 6% hommes et F
Résultats Différence hommes/femmes: –Désaccord avec le sup et dépression: liaison plus forte chez les femmes –Nombre d’heures de travail WE et dépression: liaison plus forte chez femmes –Aide par les parents et l’époux corrélation négative plus forte avec la dépression chez femmes –Aide par les parents et échelle de bien être OMS plus forte corrélation chez la femme
Discussion Lien fort entre personnalité pessimiste, hostile et dépression Distinction pour chaque mesure de santé mentale de ce qui est en rapport avec la personnalité p et h Après ajustement, facteurs liés au travail significatifs, surtout pour la dépression, surtout pour les hommes
Discussion Quels facteurs: –Insécurité au travail –Faible influence au travail –Évènements négatifs en lien avec le travail –Insatisfaction au travail –Désaccord avec le sup –Faible support social
Discussion Revenu -> dernière ou avant dernière position –Conditions de travail av revenu –Satisfaction au travail <- récompenses psycho et matérielles Lien de cause -> impossible à démontrer, car interconnexion entre santé mentale et fonctt social –Cercle vicieux entre santé mentale et effets délétères de l’environnement de travail Dépression -> fdr insuffisance coronarienne -> lien entre morbidité-mortalité cardiovasculaire et stress au travail
Discussion Le manque de pause du week-end : facteur de risque de santé pauvre perçue –Le nombre d’heures de travail hebdo ++ si bonne santé mentale Les sujets plus sains travaillent plus la semaine Limites étude: –Cross-sectionnal -> pas possible de mettre en évidence une relation causale –Peut-être troisième variable qui joue mais non mise en évidence
Discussion –Peu d’indicateurs de stress utilisés, certains questionnaires plus exhaustifs non utilisés –Besoin de service de santé mentale au travail
Critique Pas de nuage de points Éléments descriptifs dans la conclusion Coefficient de corrélation partiel -> élimination effet personnalité