Energie, Entropie et Information BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie Promo 2011 L2 groupe B.

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Transcription de la présentation:

Energie, Entropie et Information BOURHIS Damien FRANCOIS Benjamin CRAVERO Emilie Promo 2011 L2 groupe B

 Les réseaux neuronaux  Le neurone  Les réseaux  L’apprentissage  La théorie de l’auto-organisation par le bruit  Historique  Théorie de l’information

 Le neurone biologique

 Le neurone formel :

 Le potentiel :  La fonction d’activation : Paramètres attachés aux entrées du neurone Paramètres attachés à la non-linéarité du neurone où

 Les réseaux non-bouclés :

 Les réseaux bouclés :

 Historique : La théorie de l’auto-organisation par le bruit fut proposée en 1972 par Henri Atlan L’essentiel de cette théorie est que le bruit peut, paradoxalement, enrichir la diversité et l’organisation

 Complexité : Grand nombre de degrés de liberté (bruit)  Complication : Apparemment compliqué mais très déterminé

 1 er Niveau : Variété, quantité d’info  2 ème Niveau : Formule de Shannon  3 ème Niveau : Formule d’Atlan

Effet perturbateurEffet organisateur

 La théorie d’Atlan revalorise le rôle du bruit et du hasard dans les systèmes organisés  Les systèmes d’I.A. s’appuient à 99% sur des mécanismes formels et déterministes

 Livres :  De nouvelles voies vers l’IA, Editions Massin  Réseaux de neurones, méthodes et applications, Eyrolles  Ressources internet :  -> article sur les réseaux de neurones artificiels  artificielle/reseaux-de-neurones/