Facebook : https://www.facebook.com/Theriogenologie Approche épidémiologique de la reproduction bovine La gestion de la reproduction Prof. Ch. Hanzen Année 2014-2015 Université de Liège Faculté de Médecine Vétérinaire Service de Thériogenologie des animaux de production Courriel : Christian.hanzen@ulg.ac.be Site : http://www.therioruminant.ulg.ac.be/index.html Publications : http://orbi.ulg.ac.be/ Facebook : https://www.facebook.com/Theriogenologie

Objectif général Ce chapitre décrit les raisons justifiant une approche plus globale de la reproduction bovine. Il met l’accent sur deux aspects complémentaires de la gestion de la reproduction : le suivi de reproduction d’une part et le bilan de reproduction d’autre part. La méthodologie et les conditions de mise en place du suivi sont précisées. De même, sont abordés la nature et les méthodes permettant de calculer les paramètres généraux et plus spécifiques pour évaluer et interpréter la fertilité et la fécondité bovine.

Objectifs spécifiques de connaissance Enoncer les caractéristiques d'une maladie de production Distinguer maladie clinique et subclinique Enoncer les conditions nécessaires à la constitution d'une base de données Commenter les trois étapes de l'examen d'un troupeau bovin définir les notions de suivi de reproduction et de bilan de reproduction Enoncer les données nécessaires à la mise en place d'un suivi de reproduction énoncer les catégories d’animaux examinées dans le cadre d’un suivi de reproduction Enoncer les critères de sélection des animaux dans les différentes catégories d'examen clinique d'un suivi mensuel de reproduction commenter les notions d'objectifs et de valeurs seuils Citer des paramètres généraux de reproduction Enoncer la formule du calcul du HRS Enoncer la valeur normale attendue du HRS

Objectifs spécifiques de connaissance (suite) Enoncer des paramètres primaires de fécondité Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres primaires de fécondité Enoncer des paramètres secondaires de fécondité Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres secondaires de fécondité Enoncer des paramètres de fertilité Définir les index de fertilité Définir les taux de gestation Enoncer les valeurs objectifs et seuils des paramètres de fertilité Enoncer les données nécessaires à la réalisation d'un Q-Sum Définir l'index de Wood Enoncer les valeurs objectifs et seuils de l'index de Wood Enoncer les fréquences considérées comme normales des principales Affections de la reproduction Enoncer les étapes d'interprétations de la fécondité des génisses Enoncer les étapes d'interprétations de la fécondité des vaches

Objectifs de compréhension justifier la ou les raisons d’être des catégories d’animaux examinés par le vétérinaire dans le cadre d’un suivi mensuel Comparer les avantages et inconvénients des paramètres généraux de fécondité Discuter l'intérêt du calcul du HRS Comparer avantages et inconvénients du calcul du NIF/VIF par rapport au NV1/IV Expliquer un inconvénient du calcul de l'intervalle naissance/vêlage et première chaleur Comparer les avantages et inconvénients des index apparent et réel de fertilité Classer au numérateur et dénominateur les animaux nécessaires pour calculer les index de fertilité et les taux de gestation Interpréter des valeurs d'Index de Wood Classer au numérateur et dénominateur les animaux nécessaires pour calculer la fréquence des pathologies

Objectifs d’application sur base des données d'une anamnèse, sélectionner dans un troupeau les animaux susceptibles de faire l'objet d'un examen clinique dans le cadre d'un suivi de reproduction Dans un troupeau, utiliser le HRS pour en calculer le statut de fécondité Au moyen des données adéquates calculer le valeur moyenne de paramètres primaires de fécondité Au moyen des données adéquates calculer le valeur moyenne de paramètres secondaires de fécondité Au moyen des données adéquates évaluer la fertilité d'un troupeau bovin Au moyen des données adéquates d'un troupeau de vaches et/ou de génisses, réaliser un Q-Sum Au moyen des données adéquates d'un troupeau de vaches, calculer l'index de Wood

Données générales

Justifications d'une approche épidémiologique 2 faits Modification qualitative : augmentation de la productivité Modification quantitative : augmentation de la taille des exploitations 2 conséquences Impact économique et fréquence accrue des maladies subcliniques Nécessité de réduire les coûts de production (Génisse et lait) 2 impératifs Approche holistique des problèmes : Le troupeau plutôt que l'individu Démarche préventive : Prévenir plutôt que guérir Plusieurs objectifs

Production laitière durable Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Evolution de l’industrie laitière et de la production aux USA Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Il faut réduire nos coûts de production (IDF 2010 in Zootechnie laitière, Bindelle 2012) Coûts moyens de production laitière

Impact de l’alimentation sur les coûts de production en fonction des continents http://www.ifcndairy.org/en/start/index.php

Distribution des sources alimentaires pour la production du lait http://www.ifcndairy.org/en/start/index.php CH IR NZ

Impact de l’énergie dans la production laitière : deux systèmes Intensif Extensif : accès limité du veau à la mère Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Les gaz à effet de serre : évolution en Californie Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Prix de revient du lait (projet Duralait du CRAW 2008 : Wallonie http://www.filierelait.be/pdf/86-Duralait_fascicule_2012.10.10.pdf

Coûts d’élevage d’une génisse 24 Euros (13 à 38 Euros) par 1000 litres de lait produit (Le Lan et al. Rencontres Recherche Ruminants (2007, 14) Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Coûts d’élevage d’une génisse http://www.omafra.gov.on.ca/french/livestock/dairy/facts/11-056.pdf Exploitation laitière Ontario (CN) Impact de l’âge du 1er vêlage Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Coûts d’élevage d’une génisse René Roy, Société Valacta, 2011, Québec http://www.agrireseau.qc.ca/bovinslaitiers/documents/valacta_lplq_2011-03_Remplacer%20co%C3%BBte%20cher.pdf Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Données relatives au cheptel bovin en Belgique

Evolution du nombre total (B) et comparé (Wallonie, Flandres) du nombre de bovins (www.statbel.fgov.be )

Evolution comparée du nombre de vaches laitières (2012 n = 488,666 ) et allaitantes en production (2012 n = 475,302 ) en Belgique (www.statbel.fgov.be )

Evolution comparée du nombre de vaches laitières et allaitantes en production en Wallonie et en Flandres (www.statbel.fgov.be )

Evolution totale (Belgique) et comparée (Wallonie/Flandres) du nombre d'exploitations (www.statbel.fgov.be )

Evolution du nombre moyen de bopvins par exploitation en Belgique et comparaison entre la Flandre et la Wallonie Source http://www.bcz-cbl.be

Objectifs des programmes HHPM HHPM : Herd Health Production Management Optimisation de Potentiel génétique de chaque individu présent dans le troupeau Etat de santé du troupeau par la prévention sanitaire et de reproduction La productivité par l’amélioration des méthodes de gestion La productivité dans le respect du bien-être animal et de son environnement La qualité des produits d’origine animale La productivité économique de l’exploitation

Objectifs d'une approche épidémiologique Epidémiologie descriptive Décrire la maladie, la santé (cad la productivité) et leurs facteurs d’influence Epidémiologie quantitative (ou analytique) Comprendre leurs interrelations et répondre à 4 questions : Who? Where? When? Why ? Epidémiologie opérationnelle : proposer des stratégies d'intervention pendant la période de latence cad entre exposition et détection possible de la maladie: exemples : vaccination, quarantaine période d’incubation cad entre détection et maladie proprement dite exemples : contrôle d’involution utérine période de manifestation cad entre maladie et son issue exemples : thérapeutiques

La recherche d’un diagnostic de troupeau = épidémiologie analytique (Saegerman 2005) = analyser les mécanismes de développement d’une maladie pour en comprendre le fonctionnement et pouvoir les expliquer (= épidémiologie explicative ou étiologique) But : identifier les causes de la maladie grâce à l’analyse du rôle des facteurs pouvant déterminer son incidence

La notion de gradient de causalité (Saegerman 2005) Cause = variable ou facteur dont la responsabilité est clairement démontrée dans un phénomène Facteur causal = facteur responsable de l’apparition ou du développement de la pathologie Facteur de risque = élément associé à la pathologie avec une causalité établie ou probable Indicateur de risque = tout évènement associé à la pathologie sans en être la cause

La notion de gradient de causalité (Saegerman 2005) Cause Mycobacterium bovis Facteur causal Achat d’un bovin tuberculeux Facteur de risque Achat d’un bovin provenant d’un troupeau tuberculeux Indicateur de risque Achat de bovins

La relation de cause à effet (Saegerman 2005) Une association statistique n’implique pas nécessairement une relation de cause à effet. Respect donc de la règle des 3 A Antériorité du facteur sur l’effet : une métrite ne saurait être responsable de dystocie Association suffisamment forte entre le facteur et l’effet (cfr OR) Absence d’autres facteurs dits de confusion

Les 3 aspects d’une gestion d’exploitation Stratégique : long terme (plusieurs années) Définition de l’organisation, des outils et des activités de l’exploitation (Ex.: achat de quota, de terrains, d’une mélangeuse, transformation d’une stabulation, achat d’un ordinateur, décision de mise en place d’un suivi de reproduction …) Tactique : moyen terme (mois) Définition d’objectifs plus concrets facilitant la réalisation des objectifs stratégiques (Ex.: réduction de l’IV, du TCT…..) Opérationnel : court terme (jours, semaines) Mise en place d’interventions plus spécifiques (Ex.: réforme des vaches malades, écornage, suivi de reproduction, vaccinations, SSM…

En résumé Maladie clinique (dysfonctionnement de l'organisme détectable par un ou plusieurs sens du clinicien) et maladie subclinique (trouble fonctionnel ou anatomique détectable par des tests de laboratoire ou d'autres moyens diagnostiques) Santé : état de productivité optimale Que la maladie soit présente ou non est moins important que la fréquence avec laquelle elle apparaît ou que son impact sur la productivité et donc la rentabilité de l'exploitation. L’épidémiologie : un outil diagnostique. Elle observe les individus mais base ses conclusions sur une population. Elle est à la population ... ce que l'examen clinique est à l'individu. Les HHPM : une méthode propédeutique et …thérapeutique

Conditions de mise en place de la méthode et d’efficacité de l’outil Animal Qualité de l’identification Moyens de contention Eleveur Vétérinaire Données Nature Définition des observations Système de notation Réflexe de notation Stratégie de collecte : le suivi de reproduction Système d’introduction : les programmes informatiques Stratégie d’analyse : le bilan de reproduction

http://www.arsia.be/identification/enregistrement/

Implications de l’éleveur Expériences et connaissances de base nécessaires Potentiel de communication et de coopération Disponibilité physique et intellectuelle Identification correcte des animaux Notation des informations Contention des animaux Participation à des recyclages

Implications du vétérinaire Motivation Connaissances de base Santé, productivité, économie, bien-être animal, environnement Patho-physiologie, diagnostic et prévention Utilisation et interprétation des méthodes diagnostiques complémentaires Épidémiologie : collecte, analyse et interprétation des data Aptitudes à communiquer, à expliquer Conditions d’organisation Outil informatique (hard et soft) et sa maîtrise Organisation de visites d’exploitation possible

Les données (ou variables) : nature Variables quantitatives : = grandeurs mesurables discrètes : nombre de lactation, état corporel continues : taille, poids ordonnées : si regroupées en classes (ex: corne de 5 à 10 cm) Variables qualitatives : présence ou absence nominales : sexe, race ordinales cad affectées d'un ordre : jamais, parfois...

Données quantitatives 83 Identité : 83 HEILA [083] (PN) Dte- nais : 09/05/87 NL : 7 Père : SCHAKEL Mè 8/05/1995 (390 j vel) (287 j ia) 16 hr Vêl:normal Veau mâle 20 hr Expulsion ar-fx 23/05/1995 ( 15 j vel) 9 hr Embonpoint 35 24/05/1995 ( 16 j vel) 10 hr Chal:monte pass 29/05/1995 ( 21 j vel) 0 hr Prod.mens.lait 43,2/2,46/3,07 Taux cell/1000 40 12/06/1995 ( 35 j vel) 6 hr 26/06/1995 ( 49 j vel) 38,2/4,29/2,82 50 27/06/1995 ( 50 j vel) Corne Diam <5cm Corps Jaune G Follicule >=1cm G1.5 SP:normal 25 3/07/1995 ( 56 j vel) Chal:monte act 15 hr IA (corps) SHINE 25/07/1995 ( 78 j vel) ( 22 j ia) Chal:signes ind D 7 hr 12 hr IA (corne D.) Données mesurables discrètes Données mesurables continues Données mesurables ordonnées Données quantitatives

Données qualitatives : présence ou absence 83 Identité : 83 HEILA [083] (PN) Dte- nais : 09/05/87 NL : 7 Père : SCHAKEL Mè 8/05/1995 (390 j vel) (287 j ia) 16 hr Vêl:normal Veau mâle 20 hr Expulsion ar-fx 23/05/1995 ( 15 j vel) 9 hr Embonpoint 35 24/05/1995 ( 16 j vel) 10 hr Chal:monte pass 29/05/1995 ( 21 j vel) 0 hr Prod.mens.lait 43,2/2,46/3,07 Taux cell/1000 40 12/06/1995 ( 35 j vel) 6 hr 26/06/1995 ( 49 j vel) 38,2/4,29/2,82 50 27/06/1995 ( 50 j vel) Corne Diam <5cm Corps Jaune G Follicule >=1cm G1.5 SP:normal 25 3/07/1995 ( 56 j vel) Chal:monte act 15 hr IA (corps) SHINE 25/07/1995 ( 78 j vel) ( 22 j ia) Chal:signes ind D 7 hr 12 hr IA (corne D.) Données qualitatives : présence ou absence Données qualitatives : ordinales : toujours, jamais …

Les données (ou variables) : nature Variables indépendante ou d’état : on ne peut déduire leur valeur d’une autre (ex : la variable temps) Variable dépendante ou liée. C’est une variable qui est liée à une ou d ’autres variables dites explicatives Ex : les métrites peuvent s ’expliquer par les RP, FV, dystocies... Variable explicative : C’est une variable qui permet d ’expliquer une ou plusieurs variables dépendantes Ex : la RP peut expliquer les métrites Année 2011-2012 Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Variables explicatives (indépendantes) Variable dépendante

Des données de qualité : conditions Qualité des observations (éleveur, clinicien) Fréquence des examens (ex les kystes) Choix d’une méthode diagnostique (ex les métrites) Notion de sensibilité, spécificité, exactitude Résultat + Résultat - Diagnostic + a b Diagnostic - c d Réflexe de notation Système de notation : calendrier, roue, Palm…

Les systèmes d’introduction : les programmes informatiques vitesse d'introduction systèmes de vérification : identités, taureaux, compatibilités physiologiques… possibilités d’analyses faculté d’adaptation liaisons à d’autres logiciels (données du contrôle laitier, alimentation, comptabilité ...) prix ? GARBO, GARDIAN, DSA, ISAGRI etc ….. 30 % des éleveurs sont informatisés 20 % ont une connexion internet

Le suivi de reproduction La gestion de la reproduction : deux aspects Le suivi de reproduction Le bilan de reproduction

Le suivi de reproduction

Stratégie de collecte de données Définition du suivi mensuel de reproduction Approche coordonnée entre l'éleveur et le vétérinaire pour assurer au premier des conditions d'observation optimales de ses animaux et au second des délais minimaux d'examen clinique des animaux ainsi qu'une anamnèse aussi complète que possible pour établir un diagnostic précis et un traitement approprié.

Le suivi mensuel de reproduction : Prerequis Motivation des intervenants Données de qualité données rétrospectives données prospectives Régularité des visites hebdomadaires bimensuelles mensuelles Retour d’information : court, moyen, long terme

Le suivi mensuel de reproduction : 3 étapes Collecte et introduction des données rétrospectives Identité et dates de naissance de tous les animaux présents Dates des vêlages depuis la naissance Dates des inséminations depuis la naissance (génisses) et depuis le dernier vêlage (vaches) Organisation de la première visite mise au point du statut de reproduction de chaque animal (examen clinique de chaque femelle en âge de reproduction) vérification des données édition des listes d ’attention Mise en place des visites ultérieures et collecte des données prospectives à savoir tout ce que l’on voit ou l’on fait sur les animaux (approche globale de routine ou plus spécifique d’un problème

Exploitation à court terme des données Les listes d’attention Inventaire du cheptel Chaleurs et inséminations Vêlages et tarissements Examens cliniques et de notation Statut de reproduction Statut des pathologies Pesées Vaccinations .....

Identifier les observations

Critères de sélection et justifications de l’examen clinique des animaux dans le cadre d’un suivi de reproduction

Suivi antiparasitaire Vaginoscopie Examen des infertiles Suivi néonatalogique EC Suivi croissance Suivi vaccinations Dépistage des WHD voire des FM Vaginoscopie N PA PR GEST EC Dépistage anoestrus 14 mois Diagnostic précoce 25-35 Diagnostic tardif 50-80 Anoestrus fonctionnel Statut ovarien Anoestrus détection Dg ME Induction Induction EC Induction MET

Suivis thérapeutiques individuels FV, RP, MA , DC EC Statut ovarien Examen des infertiles EC EC Statut utérin Ctrl IU 20-50 EC pH urine Vaginoscopie Kystes Rapport MG:Prot BHB AGNE Dépister boiteries Vaginoscopie Dépister pneumovagin TAR IU V GEST PA PR GEST PT EC Dépistage anoestrus 50-60 Diagnostic précoce 25-60 Diagnostic tardif 60-80 Anoestrus fonctionnel Statut ovarien Anoestrus détection Pyomètre Dg ME Induction Induction EC Induction MET Santé mammaire

Le bilan de reproduction

Stratégie d’analyse à moyen terme des données Le bilan de reproduction définir l'importance et la nature du problème cad poser un diagnostic de troupeau proposer si nécessaire des examens complémentaires formuler des recommandations spécifiques préciser les niveaux de performances normaux comparer les performances entre années, troupeaux et spéculations

le bilan de reproduction : étapes Définir une période d’évaluation : mois, année Préciser la population concernée par l'analyse Choisir les paramètres généraux ou spécifiques d’évaluation Identifier les critères de sélection des animaux sains ou « malades ». Ex dg précoce ou tardif de gestation Distinguer dans un premier temps fécondité ou fertilité Interpréter dans un second temps les paramètres de fécondité et de fertilité

Paramètres généraux d’un bilan de reproduction généraux car ne nécessitent qu’un nombre minimal de données pour être calculés

Le % de vaches gestantes : principe IVV : 12 mois PA : 2 mois PR : 1 mois PG : 9 mois Délai de confirmation : 2 mois (9-2 = 7) et 7 / 12 soit probabilité de 60 % de vaches gestantes SI IVV 14 mois : 7 / 14 = 50 % Remarque : surtout valable si vêlages non saisonniers et DG systématique

Le nombre de jours moyen du postpartum Période du bilan : 12 mois Troupeau de 12 vaches fécondes J F M A M J J A S O N D J F M A M J J A S O N D 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360 Total : 2340 Moyenne : 195

Le Herd Reproductive Status PA : 60 jours PR 1 J DG 40 J vache et gestion idéale Objectif : délai maximum de 100 jours pour avoir une vache confirmée gestante Préacquis : toute vache se trouvant à plus de 100 jours du PP et non confirmée gestante est susceptible d’être une vache à problème

Le Herd Reproductive Status Facteurs potentiellement responsables de la présence dans le troupeau de vaches À plus de 100 J PP et non confirmés gestantes PA : 60 jours PR 1 J DG 40 J PA PR DG PA PR DG PA PR DG PA PR DG PA PR Décision réforme 100 jours

Le Herd Reproductive Status : formule (Total du nombre de J PP des vaches non gestantes et à plus de 100 Jours) HRS = 100 - 1,75 x (N vaches non réformées du troupeau) Valeur normale : > 65 Le HRS peut également être calculé pour les génisses Num = somme des jours depuis l'âge de 12 mois des génisses non confirmées gestantes âgées de plus de 12 mois et 100 jours Dénom = nombre total de génisses gestantes et non gestantes âgées de plus de 14 mois.

La durée du tarissement IVV : 12 mois Durée de lactation : 10 mois T : 2 mois Durée de lactation : 10 mois T : 4 mois IVV : 14 mois

Paramètres spécifiques d’un bilan de reproduction Paramètres structurels Distribution démographique des animaux Distribution saisonnière des vêlages Paramètres de fécondité Paramètres de fertilité Evaluation de la détection des chaleurs Fréquence des pathologies

Génisses : age du premier vêlage (valeur rétrospective) : 24 mois Le bilan de reproduction Paramètres primaires de fécondité des génisses Génisses : age du premier vêlage (valeur rétrospective) : 24 mois N : somme des intervalles entre la date des vêlages des primipares et leur date de naissance pour les vêlages observés au cours de la période du bilan. D : nombre de primipares ayant accouché pendant la période du bilan. Génisses : NIF (valeur prospective) : 15 mois N : somme des intervalles entre l’insémination fécondante obtenue durant la période d’évaluation et la naissance. D : nombre des génisses pour lesquelles une insémination fécondante a été obtenue durant la période d’évaluation

Fécondité des génisses : distribution (Ceva scientific meeting 2013 : reproductive management of dairy heifers) Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Fécondité des génisses : coûts d’élevage (Ceva scientific meeting 2013 : reproductive management of dairy heifers) Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Fécondité des génisses : effet sur la production laitière (Ceva scientific meeting 2013 : reproductive management of dairy heifers) Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Fécondité des génisses : effet de la taille du troupeau (Ceva scientific meeting 2013 : reproductive management of dairy heifers) Italie Espagne Prof. Ch. Hanzen-La gestion de la reproduction bovine

Le bilan de reproduction Paramètres primaires de fécondité des vaches Vaches multipares : Intervalle entre vêlages (IV : valeur rétrospective) : 365 j N : somme des intervalles entre le vêlage observé au cours de la période du bilan et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non observé au cours de cette période. D : nombre de vaches multipares qui ont accouché au cours de la période d’évaluation Index de fécondité : 365 / IV Vaches primipares et multipares : VIF (valeur prospective) : 85 jours N : somme des intervalles (en jours) entre l’insémination fécondante ou considérée comme telle et le vêlage précédent. D : nombre de vaches primipares ou multipares pour lesquelles une insémination fécondante ou considérée comme telle a été enregistrée au cours de la période d’évaluation

Paramètres primaires de fécondité : NV1, IVV, NIF, VIF IA1 IF V1 V2 PA PR PG IA1 IF PA PR PG NV1 IVV NIF et IVV : valeur rétrospective (effet des facteurs 9 mois avant) PA PR IA1 IF N PA PR V1 IA1 IF V>1 IA1 IF PA PR NIF VIF VIF NIF et VIF : valeur prospective (effet plus actuel des facteurs)

Période du bilan : 12 mois Période du bilan : 12 mois VIF : valeur prospective Période du bilan : 12 mois PA PR PA PR PA PR IV : valeur rétrospective Période du bilan : 12 mois PG PR PA PG PR PA PG PR PA

Le bilan de reproduction : Paramètres secondaires de fécondité Intervalle VC (vêlage 1ère chaleur) : 35 j (VL) et 60 j (VA) N : somme des intervalles entre les premières chaleurs observées par l’éleveur pendant la période d’évaluation, accompagnées ou non d’insémination et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non enregistré pendant la période. D : nombre de vaches dont la première chaleur a été détectée au cours de la période d’évaluation. % d’anoestrus (VL : 70 % < 50 j) N : nombre de vaches dont la première chaleur ou insémination a été détectée pendant la période du bilan entre le 20ème et le 50ème jour du postpartum. D : nombre de vaches dont la première chaleur ou insémination a été observée au-delà du 20ème jour du post-partum pendant la période d’évaluation % d’anoestrus fonctionnel (AF) (J15 VL ou J30 VA et J50) ou pathologique fonctionnel (APF) (> J50 sans chaleurs détectées (APF : < 20 % au total et < 30 % des primipares) N : nombre d’animaux pour lesquels un diagnostic de corps jaune (critère de cyclicité) D : nombre d’animaux examinés et sur lesquels un diagnostic d’inactivité ovarienne, de follicule ou de kyste a été posé.

Le bilan de reproduction : Paramètres secondaires de fécondité Période d’attente : intervalle VIA (vêlage 1ère insémination) 60 j mais aussi 90 % ins < 90 J, 0% ins < 50 j N : somme des intervalles entre la première insémination observée pendant la période du bilan et le vêlage précédant que celui-ci ait été ou non enregistré pendant cette période. D : nombre de vaches inséminées pour la première fois au cours de la période du bilan. Période de reproduction (PR) : 30 j N : somme des intervalles entre la première et la dernière insémination fécondante ou non (à spécifier le cas échéant) D : nombre d’animaux inséminés au moins une fois. Calcul des jours perdus : différence ente PR calculée et PR estimée à partir de l’IFT à savoir (IFT – 1) x 21

Paramètres secondaires de fécondité : PA, PR, PG, NC, VC Durée relativement constante quoique … N V1 V2 PA PR PG PA PR PG NC VC NV1 / NIF IVV / VIF Manque de données disponibles : notation…

Paramètres de fertilité : définitions Littérature anglo-saxonne Conception rate : % d’animaux gestants parmi ceux qui ont été inséminés Pregnancy rate : % d’animaux gestants parmi ceux qui étaient éligibles pour une insémination Index de fertilité : nombre d’inséminations nécessaires à l’obtention d’une gestation. Index de fertilité total : cet index prend en compte le nombre total d’inséminations réalisées sur les animaux gestants et réformés non-gestants Index de fertilité apparent : cet index ne prend en compte que les inséminations réalisées sur les animaux gestants : il sous-évalue la fertilité réelle du troupeau surtout si la politique de réforme pour infertilité est stricte.

Paramètres de fertilité : index apparent ou réel PR PG Index : exprime le nombre d’IA nécessaires à l’obtention d’une gestation Index apparent : IA faites sur les seules vaches gestantes Index réel : IA faites sur les vaches gestantes et réformées non gestantes N vaches gestantes 50 N de vaches inséminées et réformées non gestantes 20 N IA sur les vaches gestantes 100 N IA sur les vaches réformées Index apparent : 100 / 50 soit 2 Index réel : (100 + 50) / 50 soit 3 Index apparent : N < 2 Index réel : N < 2,5

Taux de gestation : apparent ou réel Taux de gestation total : exprime le % de vaches gestantes parmi celles inséminées N vaches gestantes 50 N de vaches inséminées et réformées non gestantes 20 Soit 50/70 cad 71 % 2. Taux de gestation apparent ou total (réel) en 1ère IA 1ère 2ème 3ème 4ème N vaches gestantes 30 10 5 N vaches Ins/réf non gest Taux de gestation 1ère IA apparent : 30 / 50 : 60 % Taux de gestation total (réel) 1ère IA : 30 / 70 soit 43 %

Le bilan de reproduction Paramètres de fertilité : mais aussi % d’animaux infertiles % d’animaux inséminés plus de 2 voire 3 fois (à préciser) Taux de réforme pour infertilité : sensu stricto : % d’animaux réformés après plus de 2 voire 3 inséminations non fécondantes

Le Cu-Sum

Paramètres de la détection des chaleurs (exemples) Evaluation de la précision (accuracy) Dosage de P4 Analyse de la distribution des intervalles Evaluation de l’efficacité de la détection (efficiency) Index de Wood : 21 / moyenne des intervalles entre chaleurs et/ou IA Valeur normale : > 70 Rapport entre 18-24 et 36-48 jours Valeur normale : > 5

Ferme A Ferme B

Les pathologies Les % sont le plus souvent exprimés par rapport au vêlage (LIR : Lactational incidence rate) Recommandations Définir les critères de diagnostic Définir la période Au dénominateur : les animaux examinés et pas les animaux présents

Le diagnostic de troupeau Etape 1 : quantifier Etape 2 : comparer Objectifs : On s’en rapproche le plus possible Seuils d’intervention : Performances des meilleurs troupeaux Moyennes : performances des troupeaux de la région, pays … Etape 3 : interpréter (approche pyramidale)

Allongement V-DIA (IF) Allongement PR Allongement PA Allongement V-DIA (IF) Allongement PR Capacité d’ingestion Saisonnalité des vêlages souhaitée Causes volontaires BEN Manque d’apports Optimisation de la PL (VLHP) Fonctionnel Besoins excessifs Causes involontaires Anoestrus pathologique Kystique Anoestrus de détection Diagn tardif des endo Pyométral Germe spécifique Anoestrus de manifestation Boiteries Acidose Retard d’involution utérine VLHP Endométrites cliniques BEN Hypothèses explicatives de l’allongement de la période d’attente (PA) Fièvre vitulaire Gémellité Maternelles Métrite puerpérale Dystocie Foetales Rétention placentaire Mort neonatale Acétonémie Mixtes

Hypothèses explicatives de l’allongement de la période de reproduction (PR) Diminution de la fréquence de la détection des chaleurs Non fécondation Infertilité ME précoce ME tardive Avortements Endométrites subcliniques Manque d’énergie Excès N Facteurs alimentaires Qualité du recrutement folliculaire BEN Anomalies chromosomiques BEN Kystes Facteurs infectieux Mammites BVD Subcliniques Mammites Stress environnemental THI Cliniques Acétonémie Salpingites Effets iâtrogènes Palpation, PGFs Uro/pneumovagin Production in vitro Qualité Nature des milieux Biosécurité Boiteries Acidose Bactéries Virus (IBR, BVD) Champignons Levures Protozoaires Conditionnement Conservation Décongélation Politique 1ère IA PP Causes biologiques Exactitude de la détection Qualité de l’IA Moment (AM/PM) Hygiène Site anatomique Nutritionnels Physiques Chimiques Génétiques Iatrogènes Gestion du sperme Causes non biologiques Stress environnemental THI, hiérarchie

Raisonnement clinique appliqué à l’interprétation d’un problème de fécondité des génisses

Etape de la formulation d’hypothèses ( PA des génisses)

Etape de la formulation d’hypothèses (PR des génisses)

Etape de la formulation d’hypothèses (Vaches)

Etape de la formulation d’hypothèses (PA des vaches)

Etape de la formulation d’hypothèses (PR des vaches)