La question de la comparaison intra-régionale des communautés de poissons démersaux d'Afrique de l'Ouest: Apport des méthodes d'analyses de données multi-tableaux. D. Jouffre, Thiam, S. Traoré, A. Caverivière, F. Domain, C. Inejih, G. Domalain.

Plan Problématique Données Méthodologie d’analyse Résultats des pré-analyses nationales Résultats des analyses régionales Discussion

Problématique Comparer les faunes démersales à l’échelle régionale: au plan spatial et au plan temporel (tendances, changement?) Mettre en évidence les parts de structure (et d’évolution) communes et divergentes entre les pays, et identifier les principales espèces qui jouent un rôle à ce niveau.

Données: Les données de campagnes de chalutages effectuées durant les dernières décennies dans 3 pays d’Afrique de l’Ouest (Mauritanie, Sénégal, Guinée) Bases nationales (trawlbases) Séries de campagnes utilisées: –Mauritanie: de 1982 à 1999 (série ND +Aw1999) –Sénégal: de 1986 à 1995 (série LS + Ya1999) –Guinée: de 1985 à 1995 (AN8502 à AN9502)

Méthodologie d’analyse Un enchaînement de séquences: => Sélection des espèces par pays => Pré-analyses nationales (analyses de données mono-tableau) => Sélection des espèces pour études régionales => Analyses régionales ou inter-pays:

Méthodologie d’analyse (suite) => Analyses régionales ou inter-pays: par les méthodes factorielles multi-tableaux (analyses de co-inertie, STATIS (l’Hermier des Plantes1976), et doc. ADE4) qui permettent de coordonner les analyses multispécifiques nationales Programmathèque ADE4 ( lyon.fr/ADE-4.html)

Résultats Pré-analyses nationales Identification des espèces les plus fréquentes: => calcul des taux d’occurrences et rangement selon les plus forts taux. => résultats tableaux de rang d’occurrences: –Analyse en soit: 1er niveau de comparaison régionale –Critère d’extraction des données: pour construction des tableaux multi-spécifiques espèces-relevés (tableaux à analyser) PM => problème rencontré: tenir compte de la qualité de l’information concernant le niveau de précision de détermination (et sa constance) dans les bases de données

Résultats Pré-analyses nationales - Mauritanie Tableau 1 Espèces les plus fréquentes en Mauritanie (rangées par niveau de fréquence décroissant )

Résultats Pré-analyses nationales - Sénégal Tableau 2 Espèces les plus fréquentes Au Sénégal (rangées par niveau de fréquence décroissant )

Résultats Pré-analyses nationales - Guinée Tableau 3 Espèces les plus fréquentes En Guinée (rangées par niveau de fréquence décroissant ) Octopus vulgaris 0.2%

Résultats Pré-analyses nationales – Mauritanie Evolution temporelle globale Figure 1 Mauritanie AFC globale Plan 1-2 Individus-campagnes Sur sélection 28 campagnes « homogènes » (au sens détermination taxon.) Evolution temporelle peu cohérente Figure 2 Plan 1-2 Variables-taxons (les 50 + fréquents)

Résultats Pré-analyses nationales – Mauritanie Evolution temporelle (suite) Figure 3 Mauritanie AFC 3camp. Plan 1-2 Individus-strates Sur sélection 3 campagnes SF bien espacées dans le temps

Résultats Pré-analyses nationales – Mauritanie structuration spatiale - latitude Figure 4 Mauritanie AFC 3camp. Plan 1-2 Individus-strates Sur sélection 3 campagnes SF bien espacées dans le temps C N S N: Nord C: Centre S: Sud

Résultats Pré-analyses nationales – Mauritanie structuration spatiale - profondeur Figure 5 Mauritanie AFC 3camp. Plan 1-2 Individus-strates Sur sélection 3 campagnes Bien espacées dans le temps : 0 à 15m 2: ]15m, 30m] 3: ]30m, 50m] 4: ]50m, 80m] 5: ]80m, et plus]

Résultats Pré-analyses nationales – Mauritanie structuration => correspondance faune Figure 6 Mauritanie AFC 3camp. Plan 1-2 variables-espèces Sur sélection 3 campagnes Bien espacées dans le temps Gradient essentiellement spatial: prof >latitude Brachydeuterus auritus Octopus vulgaris Scorpaena normani

Résultats Pré-analyses nationales – Sénégal Evolution temporelle globale Figure 7 PCA globale Plan 1-2 des Individus-stations Représentés en zoom A: les centres de gravité des années Sur série 14 campagnes LA+LS Evolution temporelle peu cohérente Cette analyse porte sur: 20 taxons x 1039 stations Variables-taxons : les 20 + fréquents sur la période) A

Résultats Pré-analyses nationales – Guinée Evolution temporelle globale Figure 8 Guinée AFC globale Plan 1-2 Individus-stations (représentés) Sur sélection de campagnes de 1985 à 1990 Evolution temporelle légèrement plus conforme à la chronologie. Mais temporel reste peu structurant. Figure 9 Plan 1-2 Variables-taxons (les 50 + fréquents)

Résultats Pré-analyses nationales Mauritanie –Sénégal – Guinée Mêmes conclusions pour les trois pays 1)Evolutions temporelles peu cohérentes, 2)SPATIAL >> TEMPOREL

Résultats Analyses inter-nationales Mauritanie-Sénégal / Sénégal-Guinée: bi-pays Mauritanie-Sénégal-Guinée: tri-pays Identification des espèces fréquentes (communes) Analyse de la structure sur ces d’espèces (co-structure).

Résultats Analyses inter-nationales Mauritanie-Sénégal Au seuil 10% (i.e. espèces présentes dans au moins 10% des relevés de chaque pays) 24 espèces retenues Tableau 4

Résultats Analyses inter-nationales Sénégal-Guinée Au seuil 10% (i.e. espèces présentes dans au moins 10% des relevés de chaque pays) 17 espèces retenues Tableau 5

Résultats Analyses inter-nationales Mauritanie-Sénégal-Guinée Au seuil 5% (i.e. espèces présentes dans au moins 5% des relevés de chaque pays) 9 espèces retenues Tableau 5 Soulignées les espèces retenues au seuil au seuil 10% : 4 espèces

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 10. Schéma général de l’analyse 7 tableaux (campagnes) appariés par les colonnes (espèces) M84 M90 M99 M S86 S90 S95 24 espèces 52 stations 93 stations Mauritanie 91 stations 96 stations 64 stations 71 stations 65 stations Sénégal Espèces communes Stations différentes Au total: 532 stations

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 11 Analyses séparées. (AFC ) Plan 1-2. Projection des individus-coups de chaluts M84 M90 M99 M95 S86 S90 S95

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 12 Analyses séparées. (AFC) Plan 1-2. Projection des variables-espèces M84 M90 M99 M95 S86 S90 S95

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 13 STATIS Projection des coefficients RV dans le plan 1-2 du compromis M84 M90 M99 M95 S86 S90 S95 Mauritanie Sénégal ancien récent ancien

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 14 STATIS (Analyses coordonnées) Plan 1-2. Projection des individus-coups de chaluts M84 M90 M99 M95 S86 S90 S95

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 15 STATIS Plan 1-2. Compromis des espèces côtières ubiquistes de fonds intermédiaires

Résultats Analyses inter-nationales Analyses bi-pays Mauritanie-Sénégal Figure 16 STATIS Plan 1-2. Compromis des espèces et leurs trajectoires Boops boops Chelidonichthys gabonensis Dentex canariensis Epinephelus aeneus Pagellus bellottii Pomadasys incisus Pseudupeneus prayensis Sepia officinalis Solea senegalensis Sparus caeruleostictus Syacium micrurum Trichiurus lepturus Octopus vulgaris Penaeus notialis Zeus faber Trachurus trecae Galeoides decadactylus Zanobatus schoenleinii Decapterus rhonchus Brachydeuterus auritus Bothus podas Mustelus mustelus Raja miraletus Argyrosomus regius Groupe A Stables Variables M84 S86 S90

Discussion Structures temporelles observées: Peu de tendances cohérentes (que ce soit à l’échelle nationale ou régionale) Les raisons: –De fond: Facteur spatial plus structurant que le temporel –Méthodo: « Par définition » les méthodes multi- spécifiques comparent les échantillons sur la base de leur composition ou profil spécifique. Or ce critère est très sensible aux variations de « qualité » des déterminations => des variations à ce niveau peuvent brouiller les tendances « temporelles », surtout lorsqu’elles sont par ailleurs faiblement structurées.

Discussion Néanmoins: On distingue des espèces qui présentent une répartition spatio-temporelle cohérente à l’échelle régionale (i.e. similaire dans les différent pays) et d’autres qui présentent des patterns d’évolution locaux. Au niveau macroscopique: A l’échelle des deux pays Mauritanie-Sénégal: une certaine divergence (des structures fauniques respectives sur les 22 espèces) au cours du temps=> effets de la pêche? A l’échelle des trois pays, Mauritanie-Sénégal-Guinée: un effet année fort induisant une convergence des structures (sur les 9 espèces communes « principales ») -> effet hydro-climatique?

Discussion Perspectives: Ce type d’analyses coordonnées mais par pays (inter-dates), sur strates spatio-temporelles (Analyse triadique partielles). Autres points de vues de prises en compte des données : par classes de niveaux trophiques, par niveau taxon supérieur (familles).

Je vous remercie

Annexe: détail analyse co-inertie tri-pays

Résultats Analyses inter-nationales Analyses Tri-pays Mauritanie-Sénégal-Guinée Figure 17. Schéma général de l’analyse 10 tableaux (campagnes) appariés par les colonnes (espèces) M84 M90 M99 M S86 S90 S95 9 espèces 47 stations 75 stations Mauritanie 72 stations 51 stations Sénégal Espèces communes Stations différentes Au total: 608 stations S86 S90 S95 9 espèces stations 67 stations 64 stations 65 stations 25 stations 78 stations Guinée

Résultats Analyses inter-nationales Analyses tri-pays Mauritanie-Sénégal-Guinée Figure 18 STATIS Projection des coefficients RV M84 M90 M99 M95 S86 S90 S95 G90 G95 G

Résultats Analyses inter-nationales Analyses tri-pays Mauritanie-Sénégal-Guinée Figure 19 STATIS Plan 1-2. Compromis des espèces et leur trajectoire Dentex canariensis Sepia officinalis Epinephelus aeneus Galeoides decadactylus Brachydeuterus auritus Alectis alexandrinus Selene dorsalis Pomadasys jubelini Trichiurus lepturus Plus profonds, Fonds durs Semi- pélagiques Côtières