Week 2: Short Presentation “What Goods Do Countries Trade? A Quantitative Exploration of Ricardo’s Ideas” Arnaud Costinot, Dave Donaldson and Ivana Komunjer (2012)

Présentation de l’article “What Do Countries Trade? A Quantitative Exploration of Ricardo’s Ideas” Arnaud Costinot, Dave Donaldson et Ivana Komunjer Étude publiée en 2012

Objectifs Étudier mathématiquement le modèle ricardien du commerce international, notamment les avantages comparatifs Étudier l’influence de la productivité d’un pays sur son niveau d’échanges et de bien-être Intérêt : on sait qu’il y a un lien intuitif entre niveau de productivité et compétitivité

Faits stylisés

Les auteurs Arnaud Costinot : Doctorat sur le Commerce International Chercheur au MIT Dave Donaldson : Professeur et chercheur au MIT Ivana Komunjer : Spécialiste en économétrie et chercheuse à l’université de San Diego

Méthodologie de l’article Cadre du modèle Données utilisées Équation fondamentale Régression

Cadre théorique Modèle standard de Ricardo : Plusieurs pays Plusieurs secteurs Un seul facteur de production : le travail 5 hypothèses fortes dont 2 importantes : Une concurrence parfaite Les différences de technologies dépendent de la productivité fondamentale et d’un paramètre θ

Données Base OCDE : éditée en 2008 pour l’année 1997 Nécessité de valeurs disponibles pour la productivité et les échanges de flux 21 pays 13 secteurs 5562 données

Équation fondamentale ln(xij) = a + θln(zi) + εkij avec a = δij + δkj θ est le déterminant clé du modèle Mesure de l’étendue de l’hétérogénéité intra-sectorielle ou L’élasticité productivité-exportations : de combien varient les exportations si la productivité d’un pays augmente d’une unité ?

Méthodes de régression La 1ère : méthode OLS (MCO multiple) MAIS induit 2 biais La 2ème : méthode IV (variables instrumentales) Afin d’isoler le biais d’endogénéité

Résultats Estimation OLS : θ = 1,1 Biaisé car boucle rétroactive et erreurs de mesures Estimation IV : θ = 6,53 ; dans la logique des autres recherches Absence de coûts de commerce, θ = 4,6 pour l’Europe

Mais s’il n’y a pas d’avantage comparatif ? Commerce intra-branches dominant

Mais s’il n’y a pas d’avantage comparatif ? Commerce intra-branches dominant Faible baisse du revenu réel Hétérogénéité des coûts de commerce Hétérogénéité des préférences

En conclusion Méthode adoptée : variables instrumentales (IV) θ = 6,53 Eaton et Kortum (2002) : θ = 3,6 avec des données sur le salaire θ = 8,2 et 12,2 en utilisant les différences de prix entre les pays Donaldson : θ = 5,2 ; estimation bien par bien pour l’Inde Étude mieux fondée théoriquement et empiriquement que celle de Balassa Sans AC : commerce intra-branches dominant