Emmanuel Barankanira, Nicolas Molinari, Théodore Niyongabo, Au-delà des chiffres des Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) Exemple d’une étude au Burundi Emmanuel Barankanira, Nicolas Molinari, Théodore Niyongabo, Christian Laurent
Enquêtes Démographiques et de Santé Enquêtes en population générale Répétées dans le temps Méthodologie standardisée Echantillons de taille importante, tirage aléatoire, en grappes Coordonnées géographiques (latitude et longitude) des grappes Dépistage VIH volontaire et anonyme depuis 2001
Schéma d’étude de l’EDS Burundi 2010 Sondage aléatoire, en grappes, stratifié, à 2 degrés Stratification Provinces (n=17) Milieu (urbain / rural) 1er degré 376 zones de dénombrement (grappes) 2ème degré 9024 ménages Test VIH 50% des ménages 8087 personnes (15-49 ans) 4533 femmes / 3554 hommes
Questions de recherche Prévalence globale 1,4 % Source : Rapport EDS Burundi 2010
Questions de recherche Prévalence globale 1,4 % Distribution spatiale des cas de VIH ? Significativité des différences régionales observées ? Adéquation de la distribution des services VIH ? Source : Rapport EDS Burundi 2010
Méthodes statistiques Analyse de l’auto-corrélation spatiale des données VIH Test global de Moran (p=0,02) Interpolation spatiale des données VIH par krigeage ordinaire 81682 points Régression de Poisson avec un modèle linéaire généralisé spatial Package geoRglm de R
Différences régionales de prévalence VIH
Différences régionales de prévalence VIH Région PR IC 95% p Bujumbura 1,00 Ouest 0,04 0,01-0,21 <0,001 Nord 0,05 0,01-0,23 Centre-Est 0,08 0,02-0,34 Sud 0,01-0,22
Différences régionales de prévalence VIH Région PR IC 95% p Bujumbura 1,00 Ouest 0,04 0,01-0,21 <0,001 Nord 0,05 0,01-0,23 Centre-Est 0,08 0,02-0,34 Sud 0,01-0,22 Région PR IC 95 % p Ouest 1,00 Nord 1,28 0,41-4,02 0,669 Centre-Est 1,31 0,38-4,55 0,672 Sud 0,83 0,23-3,01 0,782
Différences intra-régionales de prévalence VIH
Différences intra-régionales de prévalence VIH Région du Centre-Est Province PR IC 95 % p Muramvya 1,00 Gitega 0,01 0,00-0,29 0,011 Ruyigi 0,00-0,33 0,009 Karusi 0,25 0,01-4,31 0,337 Cankuzo 0,09 0,00-1,92 0,121
Différences intra-régionales de prévalence VIH Région du Centre-Est Province PR IC 95 % p Muramvya 1,00 Gitega 0,01 0,00-0,29 0,011 Ruyigi 0,00-0,33 0,009 Karusi 0,25 0,01-4,31 0,337 Cankuzo 0,09 0,00-1,92 0,121 Région de l’Ouest Province PR IC 95 % p Bujumbura-Rural 1,00 Cibitoke 0,10 0,00-2,35 0,154 Bubanza 0,17 0,01-3,40 0,245
Différences entre hommes & femmes de prévalence VIH
Différences entre hommes & femmes de prévalence VIH PR IC 95% p Globalement 5,39 1,63-17,84 0,006 Bujumbura 17,66 3,54-88,04 <0,001 Ouest 2,45 0,32-18,99 0,392 Nord 3,80 0,72-19,93 0,115 Centre-Est 6,72 1,06-42,48 0,043 Sud 2,36 0,38-14,46 0,354
Répartition spatiale des services VIH
Répartition spatiale des services VIH Nb services VIH / 25000 hab PR IC 95 % p Analyse dans les 5 régions 1 1,00 2 0,23 0,08-0,65 0,006 3 0,17 0,05-0,59 0,005
Répartition spatiale des services VIH Nb services VIH / 25000 hab PR IC 95 % p Analyse dans les 5 régions 1 1,00 2 0,23 0,08-0,65 0,006 3 0,17 0,05-0,59 0,005 Analyse dans 4 régions (hors Bujumbura) 1,61 0,38-6,77 0,517 1,39 0,24-8,21 0,713
Répartition spatiale des services VIH Nb services VIH / 25000 hab PR IC 95 % p Analyse dans les 5 régions 1 1,00 2 0,23 0,08-0,65 0,006 3 0,17 0,05-0,59 0,005 Analyse dans 4 régions (hors Bujumbura) 1,61 0,38-6,77 0,517 1,39 0,24-8,21 0,713 Analyse dans la région du Centre-Est 1,03 0,12-8,45 0,981
Discussion Description plus fine de la distribution spatiale de la prévalence VIH Mise en évidence de différences statistiquement significatives de la prévalence VIH Différences entre les régions Différences intra-régionales (région du Centre-Est) Masquées dans les données brutes de l’EDS Indications pour adapter le programme national Endroits où des efforts sont particulièrement nécessaires Prévention Services VIH
Limites Variance de prédiction Puissance statistique Prévalence VIH basse (grappes sans cas de VIH) 376 sur 8104 grappes enquêtées (5 %) Puissance statistique Prévalence VIH basse et faibles différences observées Schéma d’étude de l’EDS Estimations aux niveaux national et régional Déplacement des coordonnées géographiques des grappes (confidentialité) Biais d’information Surtout au niveau intra-régional
Conclusion Aide à la décision pour les responsables de programmes nationaux Supporte le besoin d’analyses approfondies de l’épidémie VIH dans chaque pays Recommandation ONUSIDA Etude à faible coût et relativement rapide grâce à la disponibilité et l’accessibilité des données EDS Données des EDS sous-exploitées
Merci pour votre attention