L’Erreur de Turing Ou Une explication cognitive des premières difficultés de l’Intelligence Artificielle
L’I.A. : des débuts prometteurs Le G.P.S. (Newell, Shaw et Simon) Les premiers traducteurs automatiques Reconnaissance de formes géométriques à partir de traits caractéristiques dans des micro-mondes
Mais aussi des difficultés… Le G.P.S. est-il vraiment général ? Comme la reconnaissance de formes, il ne fonctionne que sur les heuristiques qu’on lui donne. Problèmes pour élargir à un monde non «micro » Le Traitement Automatique du Langage ne parvient pas à surmonter toutes les ambiguïtés sémantiques.
Une explication cognitive Hubert L. Dreyfus : Discrimination inconsciente des traits qui importent dans une situation donnée. Regroupement des traits caractéristiques grâce à : –L’intuition (air de famille) –La réduction des ambiguïtés en fonction du contexte
Conclusion Deux voies pour l’I.A. : –Comprendre le raisonnement humain et le reproduire –Parvenir aux mêmes résultats par des procédés différents (heuristiques par exemple) L’I.A. : un sujet multi-disciplinaire (Informatique, Logique, Psychologie, Neuro-psychologie, Linguistique, Sciences cognitives)