Vers une loi à densité
Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3 [1300,1400[3096,18 [1400,1700[811,62
Histogramme des fréquences
On choisit au hasard un poulet livré par cette société. Soit X la variable aléatoire égale à la masse du poulet choisi. A partir de ce résumé statistique, comment estimeriez-vous les probabilités suivantes: P(700≤X<900), P(1200≤X≤1500)
Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3 [1300,1400[3096,18 [1400,1700[811,62 Le choix de classes arbitraires et de longueurs différentes rend la notion de fréquence peu intrinsèque. On relativise la notion en introduisant la notion de densité de fréquence, à savoir la fréquence par unité de mesure.
Masse en gEffectifFréquenceDensité [600,800[1162,32 0,0116 [800,900[3957,9 0,079 [900,1000[91818,36 0,1836 [1000,1100[124824,96 0,2496 [1100,1200[121824,36 0,2436 [1200,1300[71514,3 0,143 [1300,1400[3096,18 0,0618 [1400,1700[811,62 0,0054 On considère la fonction densité f définie sur [600,1700[ qui à toute masse x associe la densité de l’intervalle auquel elle appartient.
Densite.ggb
Le statisticien a cette fois regroupé les données dans des classes d’amplitude 50.
9 Histogramme des densités
Courbe de Gauss