Vers une loi à densité. Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Probabilités et statistiques au lycée
Advertisements

GESTION DE PORTEFEUILLE 3 Catherine Bruneau
TESTS RELATIFS AUX CARACTERES QUANTITATIFS
Inférence statistique
Comparaison d'une distribution observée à une distribution théorique
Les K plus proches voisins
Comparaison de plusieurs moyennes Analyse de variance
Échantillonnage-Estimation
5 La Loi de Laplace Gauss ou loi Normale
Les tests d’hypothèses
Statistique et probabilités au collège
Statistique descriptive
Atelier Probabilités et statistiques
Applications des statistiques
Les probabilités ... la valeur d'un hasard est égale à son degré d'improbabilité. Milan Kundera.
1 - Construction d'un abaque Exemple
Objectif général Les compétences à développer : mettre en œuvre une recherche de façon autonome ; mener des raisonnements ; avoir une attitude critique.
Mathématiques Les statistiques et probabilités en STI2d/STL
Un problème :. Pour embaucher un graphologue, le chef du personnel d'une grosse entreprise envisage un test. Il propose 12 paires d'écritures constituées.
Opération et systèmes de décision Faculté des Sciences de l administration MQT Probabilités et statistique Mesures caractéristiques.
Lectures Livre du cours :
DEA Perception et Traitement de l’Information
Signaux aléatoires.
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
Chapitre 6 Lois de probabilité.
Probabilités géométriques
Théorie… Inférence statistique: étude du comportement d’une population ou d’un caractère X des membres d’une population à partir d’un échantillon aléatoire.
ÉCHANTILLONNAGE AU FIL DES PROGRAMMES Stage : nouveaux programmes de première Novembre 2011.
Régression linéaire (STT-2400)
Distributions de probabilité discrètes
Probabilités Série n°1.
Régression linéaire multiple : hypothèses & interprétation. Partie 2.
Mesures de position Ils s’expriment dans la même unité que les observations Moyenne et moyenne pondérée Exemple : on dispose du nombre moyen d’enfants.
LES LOIS BINOMIALES.
Probabilités et Statistiques
Probabilités et Statistiques
Distribution géographique d’un réseau de relations interpersonnelles. Pauline Dedeurwaerder Promoteur : V. Blondel MAP22.
Probabilités et Statistiques Année 2010/2011
Atelier algorithmique Journée de la Régionale de Nice,
Théorème de la limite centrale l’inférence statistique
N. Yamaguchi1 Statistiques Séance 6 – 16 Nov 2005.
Probabilités et Statistiques
Probas-Stats 1A novembre 10 1 Probabilités et Statistiques Année 2010/2011
TD4 : « Lois usuelles de statistiques »
STATISTIQUES – PROBABILITÉS
Fabienne BUSSAC PROBABILITÉS 1. VOCABULAIRE
Présentation d'une nouvelle loi de probabilité La loi normale ou loi de Laplace-Gauss (1774) François GONET Septembre 2005 Lycée Paul Langevin.
Atelier Probabilités et statistiques
TNS et Analyse Spectrale
LOIS DE PROBABILITE Variables aléatoires Lois discrètes Lois continues
Terminale STG 2006 Statistiques à deux variables
Quart de Disque – Activité TICE Troisième Ce que disent les Programmes A la fin de cette classe terminale, la maîtrise par les élèves (…) est visée dans.
Thème: statistiques et probabilités Séquence 6: Probabilités (Partie 1) Capacités : Déterminer la probabilité d’événements dans des situations d’équiprobabilité.
Probabilités et Statistiques
La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
Probabilités et Statistiques
Chapitre 4 Variables aléatoires discrètes
Probabilités et Statistiques
Intervalles de fluctuation et de confiance. Dans une population, la proportion d’individus ayant un caractère donné est notée p Population.
Traitement de la turbulence
Chapitre 2 La statistique descriptive I
Échantillonnage (STT-2000)
Distribution de probabilité du vent
P ROBABILITÉS S ÉRIE N °2. Déterminer la probabilité pour que chacun des événements suivants soit réalisé. Le résultat sera donné sous la forme d’une.
1 L2 STE. Test du χ2 d’adéquation/conformité: Il s'agit de juger de l'adéquation entre une série de données statistiques et une loi de probabilité définie.
TP1: Statistique application chapitre 2. Le tableau suivant reprend le taux d'intérêt (en %) payé par 20 banques sur les dépôts d'épargne de leurs clients.
Processus ponctuels Caractéristiques et Modèles de répartitions spatiales.
3.6 Loi continue 3 cours 18.
Activités mentales rapides
Plan du cours Statistiques appliquées
Transcription de la présentation:

Vers une loi à densité

Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3 [1300,1400[3096,18 [1400,1700[811,62

Histogramme des fréquences

On choisit au hasard un poulet livré par cette société. Soit X la variable aléatoire égale à la masse du poulet choisi. A partir de ce résumé statistique, comment estimeriez-vous les probabilités suivantes: P(700≤X<900), P(1200≤X≤1500)

Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3 [1300,1400[3096,18 [1400,1700[811,62 Le choix de classes arbitraires et de longueurs différentes rend la notion de fréquence peu intrinsèque. On relativise la notion en introduisant la notion de densité de fréquence, à savoir la fréquence par unité de mesure.

Masse en gEffectifFréquenceDensité [600,800[1162,32 0,0116 [800,900[3957,9 0,079 [900,1000[91818,36 0,1836 [1000,1100[124824,96 0,2496 [1100,1200[121824,36 0,2436 [1200,1300[71514,3 0,143 [1300,1400[3096,18 0,0618 [1400,1700[811,62 0,0054 On considère la fonction densité f définie sur [600,1700[ qui à toute masse x associe la densité de l’intervalle auquel elle appartient.

Densite.ggb

Le statisticien a cette fois regroupé les données dans des classes d’amplitude 50.

9 Histogramme des densités

Courbe de Gauss