Proposition de réflexion sur la construction d’un observatoire Territoires – Santé Intérêt des Serious Games Maignant G., Staccini P.

Problématique Qu’est ce qu’un observatoire Santé – Territoires Adaptation aux changements des territoires : quelles méthodologies? Pourquoi envisager l’utilisation de Serious Games ? Exemple d’une plateforme Environnement –santé transposable en Serious Games

Observatoire Santé - Territoires Données de santé BIG DATA Données territoriales Question de l’adéquation des échelles spatiales et temporelles Production de données : Par qui?, Pourquoi?, Comment? Quels outils de modélisation à mettre en place?

Adaptation aux changements Une question au cœur de la décision publique Dépassant la notion de prospective Une question à l’interface des sciences de la santé, des sciences sociales et des sciences mathématiques (langage interdisciplinaire) Entre modélisation de l’individu et modélisation de son contexte environnemental et social → des données à l’environnement numérique.

INDIVIDU SOCIETEMACHINE Apprentissage / e-learning Nouveaux outils de la communication Environnement / Territoire Objets connectés / informatique BIG DATA SERIOUS GAMES SANTE 3.0 OBSERVATOIRE SANTE – TERRITOIRE BIG DATA

Du jeu de modèles aux modèles de jeux Serious Games : objets pluri-professionnels et multidisciplinaires (langage commun) Santé néonumérique : une santé où l’individu profite de l’analyse de données de masse (Big Data) pour enrichir la décision collective et ajuste son comportement en fonction de l’analyse croisée : données individuelles – données référentielles collectives. Autant de modèles que de modélisateurs

Le SG : support des interactions Trois dimensions –Individu, Environnement, Collectif Les modèles –Individu Profil « santé » de l’individu Profil « pathologie » de l’individu –Collectif Caractéristiques du groupe vivant dans l’environnement Caractéristiques du groupe « santé » auquel appartient l’individu, et vivant dans l’environnement Caractéristiques du groupe « pathologie » auquel appartient l’individu, et vivant dans l’environnement –Environnement et ses caractéristiques –Modèles des interactions entre les trois dimensions

Le SG : support de l’information visée descriptive –Information géoréférencée –Information d’état du système et de ses objets Information à visée comportementale –Règles de déplacement En fonction de l’état –Règles de prévention En fonction du déplacement envisagé Situations scénarisées –Analyse du comportement observé –Comparaison avec le comportement souhaité

Objectif : minimiser la pression environnementale subie au cours des déplacements pédestres VULNERABILITE RéseauxPersonnes ITINERAIRES MILIEU Optimisation de parcours de santé

Modélisation des itinéraires environnementaux  Estimation de la nuisance pour chaque arc du réseau urbain  Création de la matrice associée (fonction du réseau et de la nuisance)  Création de l’indice d’exposition de la population  Mise en place d’itinéraires environnementaux  Représentation du réseau urbain sous forme de graphes (manuelle ou informatique : Chronovia)  Mesures d’aménagement et information du public

E = V. L α. [C] β V : vulnérabilité du piéton V = f (âge, sexe, état de santé, usages, activité sportive : marche, course etc.) Variable qualitative L : longueur de l’arc emprunté Variable quantitative [C] : concentration en polluants de l’arc emprunté Variable quantitative α, β : deux paramètres d’ajustement Indicateur d’exposition

Optimum distance Optimum environnemental Distance : km IE : Distance : km

Ici, le serious game devient en fait un objet intégrateur de situations / constats (environnement, patient et devenir du collectif) et qu’il propose des scénarios pour apprendre aux gens à savoir se comporter (adaptation des sociétés) Le jeu consiste donc à indiquer des choix de comportements analysés par le SG : exemple éviter les rues polluées

Optimisation des parcours Le Serious Games : un outil de santé 3.0 : Tout part du patient et tout revient au patient Il faut trouver le côté ludique… et une motivation (sorte de gain environnemental) Le profil du patient est présent, le SG connaît l’environnement immédiat, un certain nombre d’actions sont proposées par l’utilisateur…

Objectif : Identifier des territoires en fonction de niveaux de pollution (intervalle de valeurs) pour un polluant donné Sélection : Sélection des territoires dont le niveau de Dioxyde d’Azote (NO 2 ) est compris entre 12,5 µg/m 3 et le maximum, soit ici 25 µg/m 3. L’opacité réglée au maximum permet de faire ressortir les territoires. Constatation : Le NO 2 est révélateur d’une pollution routière et relativement stagnante : en vert, bande côtière fortement habitée et pourvue d’un réseau dense de voies routières Premières applications Plateforme Environnement – Santé Niveau de pollution

Constatation : Des territoires de l’arrière pays semblent concentrer plus de séjours, ainsi que quelques territoires autour de Cannes. Première analyse : (??? Pistes à confirmer) : plus forte proportion de personnes âgées ? À confirmer par une analyse démographique établissements de soins avec domiciliation ? À confirmer par une analyse de la répartition des établissements sanitaires Objectif : Type de sélection permettant d’isoler des territoires sur une fourchette de densité de séjours pour une affection Premières applications Sélection : Sélection des territoires dont la densité de séjours est comprise entre 86 et le maximum soit 173 pour la période considérée, pour la CMD Appareil Respiratoire. L’opacité réglée au maximum permet de faire ressortir les territoires. Niveau de santé

Présentation : L’indicateur propose la mise en correspondance mensuelle des valeurs de pollution et du nombre de séjours enregistrés. Constatation : Sur cet exemple, une corrélation semble se dessiner. Objectif : Pour un territoire donné, proposer une vision graphique d’indicateurs descriptifs issus de chacun des deux niveaux (polluant, santé) pour apprécier l’existence possible ou non d’une corrélation. Premières applications Information de corrélation

Objectif : Proposer des indicateurs de la démographie d’un territoire : identité, densités, classes d’âges… (en cours) Premières applications Indicateurs démographiques

Nous vous remercions de votre attention