M EILLEURES P RATIQUES : S CHÉMAS DE D ONNÉES E FFICACES James STEWART MEASURE Evaluation 16 février 2011 Suivi et Evaluation des programmes VIH/SIDA – Séminaire régional CESAG - Dakar, Sénégal
MEASURE Evaluation is funded by USAID through Cooperative Agreement GHA-A and is implemented by the Carolina Population Center at the University of North Carolina at Chapel Hill, in partnership with Futures Group International, John Snow, Inc., Macro International Inc., Management Sciences for Health, and Tulane University. The views expressed in this publication do not necessarily reflect the views of USAID or the United States government. Visitez-nous en ligne à
Objectif général L’objectif général du module est de présenter quelques meilleurs pratiques pour les schémas de données géographiques.
Objectifs spécifiques A la fin de la séance, les participants devraient comprendre que Observer les meilleurs pratiques des schémas de données peut énormément faciliter l’utilisation de la géographie pour renforcer le processus de prise de décisions.
Meilleures Pratiques pour les Schémas de Données
Schéma de données: exemple d’un schéma inefficace
Schéma de données: exemple d’un schéma efficace
Meilleurs pratiques: résumé Toujours inclure des identifiants géographiques Exiger une observation géographique par ligne, une valeur par cellule Éviter les valeurs manquantes
Meilleures pratiques: résumé Hypothèses sous-jacentes Des données stockées sous un format électronique Des données stockées sur papier freinent l'analyse Des Données stockées dans une feuille de calcul Excel ou base de données Données stockées dans des documents texte ou documents PDF freinent l'analyse
Meilleurs pratiques: résumé Le Bon Schéma de Données Aboutit a des données de hautes qualité Facilite la jointure et le partage de données Renforce l'infrastructure de données Améliore le processus de prise de décision
QUESTIONS?
MERCI