Projet ANRS Cartographier les données des Enquêtes Démographiques et de Santé à partir des coordonnées des zones denquête J. Larmarange 1,2, S. Yaro 3, R. Vallo 3, P. Msellati 3,4, N. Méda 3, B. Ferry 2 1 Université Paris 5 – PopInter, 2 IRD – LPED UMR 151, 3 Centre Muraz, 4 IRD – Centre de Bobo-Dioulasso Chaire Quételet 2006 – Les techniques récentes denquête, déchantillonnage et de traitement

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Point de départ Les Enquêtes Démographiques et de Santé (EDS) constituent une source de données nationales standardisées disponibles dans de nombreux pays. Pour certains indicateurs, comme la prévalence du VIH, il sagit souvent de la seule source nationale en population générale (notamment en Afrique). Elles incorporent depuis longtemps les coordonnées longitude/latitude des zones denquêtes. Mais, information relativement peu exploitée. Or, il est parfois nécessaire davoir une idée de la variation spatiale dun phénomène.

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Les Enquêtes Démographiques et de Santé Sondage stratifié en grappes à deux degrés : Strate (une par région et milieu de résidence) Grappes (dans chaque strate) – de 300 à 500 suivant lenquête Sélection des ménages éligibles Individus (femmes ans / hommes ans) Les grappes : Correspondent à une zone de dénombrement du dernier recensement. Sont tirés au sort avec une probabilité proportionnelle au nombre de ménages au dernier recensement. Petite zone surfacique. Assimilable à un point. Longitude/Latitude : Une mesure GPS est effectuée au centre de chaque grappe. Décalage aléatoire de 2 à 5 km pour raisons éthiques. Biais négligeable à léchelle du pays.

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Échantillonnage de 13 enquêtes en Afrique EnquêteType* Nombre de grappes Personnes testées (15-49 ans) Nombre moyen de pers. testées par grappe Prévalence du VIH (15-49 ans) Burkina Faso 2003EDS ,91,8% Cameroun 2004EDS ,25,5% Ethiopie 2005EDS ,51,4% Ghana 2003EDS ,2% Guinée 2005 EDS ,51,5% Kenya 2003EDS ,06,7% Lesotho 2004 §EDS ,523,5% Malawi 2004 EDS ,911,8% Mali 2001 EDS ,11,7% Sénégal 2005 §EDS ,90,7% Tanzanie 2003AIS ,27,0% Uganda 2004 AIS ,56,4% Zambie 2001/02 EDS ,915,6% Sources : rapport final de chaque enquête, disponible sur EDS : Enquête Démographique et de Santé – AIS : AIDS Indicators Survey Les données VIH ne peuvent être liées aux données individuelles et GPS. Données GPS non collectées. Données non disponibles au 1 er novembre § Données préliminaires disponibles au 1 er novembre 2006.

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Problématique Le nombre de personnes enquêtées par grappe est très faible (40 ou moins). Effectifs insuffisants pour calculer une prévalence ayant un sens statistique. Les méthodes dinterpolation spatiale classique ne peuvent être appliquées. Une cartographie par région est souvent insuffisante. Approche retenue : Nombre dhypothèses minimum Estimation dune prévalence pour chaque grappe à partir des grappes voisines (« moyenne mobile »). Interpolation spatiale sur les prévalences estimées (krigeage). Élaboration dun pays modèle pour tester cette méthodologie (absence de point de référence).

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Élaboration dun pays modèle

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Simulation dune EDS Prévalence nationale de 10% 8000 personnes testées 401 grappes 171 urbains 230 ruraux Les grappes sont réparties inégalement sur le territoire. Approximation de la densité

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Méthode N – On fixe un effectif minimum n = 19 n = 167n = 254 p = 2,6% Dans cet exemple, leffectif minimum est fixé à km 52 km Si le rayon double, la superficie du cercle est multipliée par 4.

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Méthode N Permet de prendre en compte lirrégularité de la dispersion des grappes avec un lissage plus ou moins important (superficie du cercle). Quand on augmente le paramètre N : compensation des aléas statistiques lensemble des points tend vers une prévalence uniforme Nécessité de trouver un compromis (valeur optimale de N)

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Optimisation du paramètre N

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Optimisation de N - suite EDS simulés Prévalence nationale de 2% à 15% Effectif total de à Nombre de grappes de 300 à 622

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Rayon des cercles de lissage pour N=250 Zones faiblement denses et proches des frontières : Rayon du cercle de lissage élevé Choix de limiter le rayon quitte à calculer une prévalence sur moins dindividus Ajout du paramètre R, rayon maximum des cercles lissages Utilisation du 9ème décile comme valeur de R Ici, R=128 km

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Recodification du milieu de résidence

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Prévalence du modèle et prévalence estimée

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Cartes complémentaires

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet prevR Création dun outil informatique. Bilingue : anglais / français. Package additionnel au logiciel libre et gratuit R. Disponible gratuitement début 2007 sur internet.

IRD / Muraz Joseph LARMARANGE - Cartographier les EDS - Chaire Quételet Discussion / Conclusion Recours à des cercles de même effectif : Permet de reconstruire un maximum dinformation Approche généraliste : Nombre dhypothèses minimum Applicable à toute EDS ou enquête de design comparable Applicable à toute mesure correspondant à une proportion Application à la prévalence du VIH au Burkina Faso et au Cameroun : Résultats vraisemblables et cohérents Met en évidence des différentiels non visibles régionalement Approche à vérifier sur des données de recensement Résultats à interpréter avec précautions : Il ne sagit pas dune cartographie précise à un niveau fin Mise en évidence de différentiels et non de niveaux Approche exploratoire, descriptive et non explicative (pour suggérer des pistes de recherche ou fournir des informations de cadrage)

Projet ANRS Merci de votre attention