IFT 2505 Techniques d’optimisation 1

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Programmation linéaire et Recherche opérationnelle
Advertisements

Résolution Graphique d'un Programme Linéaire
Cours de l’OACI sur les Systèmes de Gestion de la Sécurité (SMS)
Premières Années Licence Appliquée en Gestion
De lanalyse des données … … au Datamining Aide à la prise de décision.
Méthodes Quantitatives d'Aide à la Décision
GEF 435A Principes des Systèmes dexploitation Introduction et syllabus.
INTRODUCTION Grande quantité de données
Bloc 2 : Modèles d’optimisation par la programmation linéaire
A.Faÿ 1 Recherche opérationnelle Résumé de cours.
Journée de Travail Groupe “Bermudes”
Introduction Modélisation Utilisation dun ensemble de relations mathématiques pour refléter le plus adéquatement possible une situation réelle Compromis.
Méthodes d‘optimisation en finance
TECHNIQUES DE GESTION ADMINISTRATIVE ET FINANCIERE
Bienvenue ! Création dun guichet unique au bureau Accès Montréal (BAM) de larrondissement du Sud-ouest.
: Outil du cours dEducation Musicale Linformatique: Outil du cours dEducation Musicale vendredi 2 mai 2014 Utilisation des TICE en Cours dEducation Musicale.
Bases de l’Intelligence Artificielle Distribuée
Science et Technologie 1er cycle du secondaire
Le problème de transport
Vuibert Systèmes dinformation et management des organisations 6 e édition R. Reix – B. Fallery – M. Kalika – F. Rowe Chapitre 3 : Laide à la décision Laide.
Bienvenue! INF3723: Systèmes d’exploitation Luigi Logrippo
22 janvier 2013 Commercialiser en 2013 ! Que de variables à ajuster ! 1.
Systèmes d’information dans les entreprises (GTI515)
SCIENCES DE L ’INGENIEUR
1 ÉVALUATION FORMATIVE DE L'ENSEIGNEMENT RÉTROACTION DES ÉTUDIANTS ET ÉTUDIANTES (N=69) IFT-17588A (A-2000) Le BASE à la FSG.
MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES I (ACT2025) ROBERT BÉDARD PLAN DE COURS.
IFT3355: Infographie Plan © Pierre Poulin, Derek Nowrouzezahrai
Programmation 2: IFT1025 Jian-Yun Nie H 2009.
IFT 2505 Techniques d’optimisation 1
Luce Brotcorne Maître de Conférences LAMIH/ROI
ELE792. Projet de fin d'études en. génie électrique GTS792
Séance d'information aux étudiants Présentation préparée par: Ghyslain Gagnon Professeur au département de génie électrique ELE792PROJET DE FIN D'ÉTUDES.
Guy Gauthier, ing., Ph.D. Session automne 2012.
IFT3730 : Infographie 3D Plan de cours
Organisation du cours IFT 6800 – 2012 Jian-Yun Nie.
Organisation du cours IFT 6800 – 2013 Jian-Yun Nie.
1 IFT 6800 Atelier en Technologies dinformation Organisation du Cours M. Adel Serhani Session Été 2005.
Programmation linéaire et Recherche opérationnelle
Introduction à la programmation linéaire
Jacques Raynauld Marie-Pierre Pelletier HEC Montréal Lefficacité de lapprentissage en ligne : une analyse longitudinale dun cours de politique économique.
RECHERCHE COMMERCIALE
SEG2505 – Introduction au Génie Logiciel Plan de cours – Automne 2012.
GCI 210 – Résistances des matériaux
« Conception, Développement et utilisation d’un cours en ligne »
Informatique de base (CS-101A) Programme accéléré Université Frappier Thomas Deveau Enseignant.
GPA750 – Gestion de Projets
IFT6255 – Recherche d’information Jian-Yun Nie
Département d’informatique et de recherche opérationnelle
La biophysique a l’UdeM Une option pour moi? Conférence JACADEGEPUDEM Lundi 1 er mars 2010 Université de Montréal.
MAXIMISER les RESULTATS
Hé bonhomme, le calcul matriciel,
Institut Provincial des Arts et Métiers
La réserve électronique aux bibliothèques de l’Université Concordia Un projet d’implantation Olivier Charbonneau Bibliothécaire professionnel
SALUT ET BIENVENU À 5ème ANNÉE DE FRANÇAIS. NORMES DE L'ÉCOLE CE QUE JE DOIS FAIRE OU CE QUE JE NE DOIS PAS FAIRE.
Les services de référence en milieu universitaire : de nouvelles orientations! De référence traditionnelle à référence «trad» ou comment adapter nos services.
6. Problème de flot à coût minimum.
© Petko ValtchevUniversité de Montréal Janvier IFT 2251 Génie Logiciel Préambule Hiver 2002 Petko Valtchev.
IFT 615 – Intelligence artificielle Consignes pour l’examen final
- 5 - Optimisation linéaire et non-linéaire
Logiciel pour la résolution des programmes linéaires : « LINDO »
IFT6800 Atelier en informatique Organisation Eté 2008 Pierre Poulin.
Comportements des consommateurs Cours 1 Jacques Nantel Ph.D. décembre 1999.
Organisation IFT 6800 – E 2007 Jian-Yun Nie. Plan Introduction Architecture d’ordinateur Système d’exploitation Base de données Internet, TCP/IP Programmation.
Copyright, 1996 © Dale Carnegie & Associates, Inc. Com7114 Technologies de la communication Objectifs de ce cours ? Sa place dans le programme ? La communication.
IFT3355: Infographie Plan © Victor Ostromoukhov Dép. I.R.O. Université de Montréal.
IFT 2505 Techniques d’optimisation 1 Prof: Jacques A. Ferland Bureau AA 3359 Tel Auxiliaire.
INFO 2014 Fichiers et base de données Philippe Fournier-Viger Département d’informatique, U.de Moncton Bureau D216
Programmation 2: IFT1025 Jian-Yun Nie A 2016.
Transcription de la présentation:

IFT 2505 Techniques d’optimisation 1 Prof: Jacques A. Ferland (ferland@iro.umontreal.ca) Bureau AA 3359 Tel. 343-5687 Auxiliaire OUZINEB Mohamed (ouzinebm@iro.umontreal.ca) Local : CRT 3537

Recherche opérationnelle Modèles déterministes modèles linéaires modèles linéaires en nombres entiers modèles de flots dans les réseaux … Modèles probabilistes processus de naissance et de mort files d’attente modèles de décision markoviens …

Objectifs Brève révision de la modélisation linéaire Méthode du simplexe et certaines variantes Spécialisation de la méthode du simplexe pour les problèmes de flots dans les réseaux Insister sur la compréhension des méthodes de résolution plutôt que sur l’apprentissage de l’utilisation de logiciels implantant ces méthodes Formation pour mieux maîtriser les principes des méthodes

Contenu du cours Introduction: modélisation linéaire Méthode du simplexe et son analyse Variantes du simplexe: phase préliminaire pour générer une première solution, forme révisée du simplexe et variante pour problèmes avec variables bornées 4. Dualité : illustration et théorie 5. Analyse postoptimale 6. Variante du simplexe pour le problème de flot à coût minimum 7. Méthodes particulières pour certains problèmes de flot dans les réseaux: problème de transport et problème d’affectation

Évaluation et travaux Barème Examen intra: 30% Examen final: 40% Devoirs: 30% Seuil Pour réussir le cours, il faut - une moyenne pondérée des deux examens ≥ 45% - moyenne globale ≥ 50% Travaux Devoirs hebdomadaires Collaboration « intelligente » tolérée Chaque étudiant doit remettre sa propre copie

Horaire et examens Horaire LU 14h30 – 15h30 PAA 1177 ME 13h30 – 15h30 PAA 1177 T.P. VE 08h30- 10h30 PAA 1175 et 1411 Dates des examens Intra Vendredi, 20 oct. 2006, 08h30 – 10h30, PRG E-310 Final Mercredi, 20 déc. 2006, 12h30 – 15h15, PAA 1140

Notes de cours Copie disponible à la bibliothèque de Math. Info En vente au prix de 7$ auprès de Lucie Boudreau au PAA 2145 Acétates électroniques disponibles sur mon site Web: http://www.iro.umontreal.ca/~ferland

Livres de référence F. S. Hillier and G. J. Lieberman, “ Introduction to Operations Research ” Mc Graw-Hill M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis, H.D. Sherali,  “ Linear Programming and Network Flows ”, John Wiley & Sons V. Chvatal, “ Linear Programming ”, W. H. Freeman and Company

Règles de comportement Ponctualité Silence Interactivité