1 Atelier surOrganisation et management des systèmes statistiques Addis-Abeba, 21 –25 novembre Les enquêtes et recensements par Dimitri Sanga Chef de lÉquipe statistique CEA

2 Sommaire Efficacité dun système statistique Efficacité dun système statistique Besoin dinformation Besoin dinformation Enquête Enquête Mise en œuvre dune enquête Mise en œuvre dune enquête Types denquêtes Types denquêtes

3 Efficacité dun système statistique Un système statistique efficace est celui qui, entre autres: Un système statistique efficace est celui qui, entre autres: Répond aux besoins prioritaires de ses utilisateurs en matière dinformation Répond aux besoins prioritaires de ses utilisateurs en matière dinformation Exploite efficacement les données existantes afin de répondre aux besoins des clients Exploite efficacement les données existantes afin de répondre aux besoins des clients Crédible auprès de la population Crédible auprès de la population

4 Besoin dinformation Que faire en cas de besoin dinformation? Que faire en cas de besoin dinformation? Examiner les ressources déjà existantes et disponibles: Examiner les ressources déjà existantes et disponibles: Données historiques Données historiques Infrastructure Infrastructure Ressources matérielles et humaines Ressources matérielles et humaines En absence de données existantes pour répondre au besoin: développer une enquête En absence de données existantes pour répondre au besoin: développer une enquête

5 Enquête Une enquête: activité organisée de collecte, dexploitation et de présentation de renseignements sur des sujets dintérêt obtenus dune partie ou de la totalité de la population Une enquête: activité organisée de collecte, dexploitation et de présentation de renseignements sur des sujets dintérêt obtenus dune partie ou de la totalité de la population Le produit final dune enquête est un produit complet: Le produit final dune enquête est un produit complet: Fournir les données et Fournir les données et Une analyse préliminaire des données Une analyse préliminaire des données Première étape: Établir les objectifs de lenquête et les formuler en des termes précis Première étape: Établir les objectifs de lenquête et les formuler en des termes précis

6 Mise en œuvre dune enquête Processus de mise en œuvre dune enquête: Processus de mise en œuvre dune enquête: Stratégie denquête Stratégie denquête Collecte: outil (questionnaire?), contenu cohérent avec les objectifs de lenquête, méthode de collecte (dénombrement, données administratives…) Collecte: outil (questionnaire?), contenu cohérent avec les objectifs de lenquête, méthode de collecte (dénombrement, données administratives…) Traitement: vérification des données, imputations des données manquantes ou incohérentes, variables dérivées, estimation… Traitement: vérification des données, imputations des données manquantes ou incohérentes, variables dérivées, estimation… Assurance de la qualité: à chaque étape du processus denquête Assurance de la qualité: à chaque étape du processus denquête Stratégie danalyse: vérifier les hypothèses émises au préalable Stratégie danalyse: vérifier les hypothèses émises au préalable Stratégie de publication: moyens de diffusion selon la clientèle visée Stratégie de publication: moyens de diffusion selon la clientèle visée

7 Types denquêtes Trois types généralement: Trois types généralement: Recensement: collecte des données sur certaines caractéristiques auprès de la population toute entière. Recensement: collecte des données sur certaines caractéristiques auprès de la population toute entière. Enquête par échantillon: collecte des données sur certaines caractéristiques auprès dune partie de la population. Enquête par échantillon: collecte des données sur certaines caractéristiques auprès dune partie de la population. Données administratives: données recueillies auprès de la population par les divers paliers dadministrations. Données administratives: données recueillies auprès de la population par les divers paliers dadministrations.

8 Choix du type denquêtes Recensement AvantagesDésavantages Permet lestimation des petites régions Permet lestimation des petites régions Permet lobtention des données repères qui facilitent la conception des enquêtes par échantillon. Permet lobtention des données repères qui facilitent la conception des enquêtes par échantillon. Très coûteux Très coûteux Longue préparation au niveau des opérations Longue préparation au niveau des opérations Long suivi et possibilité de perte de contrôle Long suivi et possibilité de perte de contrôle Formation de plusieurs personnes qui vont être utilisés pur courte durée Formation de plusieurs personnes qui vont être utilisés pur courte durée

9 Enquête par échantillon AvantagesDésavantages Moins coûteux Moins coûteux Données parfois plus exactes (contrôle plus strict, suivi de la non- réponse…) Données parfois plus exactes (contrôle plus strict, suivi de la non- réponse…) Répond rapidement aux besoins spéciaux Répond rapidement aux besoins spéciaux Rapide Rapide Allègement du fardeau du répondant Allègement du fardeau du répondant Ne permet pas lestimation des petites régions Ne permet pas lestimation des petites régions

10 Données administratives AvantagesDésavantages Réduction considérable du fardeau du répondant Réduction considérable du fardeau du répondant Facilite lestimation pour les petites régions Facilite lestimation pour les petites régions Rapide Rapide Peu coûteux Peu coûteux Définitions et concepts ne concordent pas nécessairement avec ceux de lenquête mais mais sont plutôt définis par des exigences administratives Définitions et concepts ne concordent pas nécessairement avec ceux de lenquête mais mais sont plutôt définis par des exigences administratives Sujets à changements sans préavis Sujets à changements sans préavis La couverture nest pas la même La couverture nest pas la même Les données ne sont pas souvent offertes au niveau désiré. Les données ne sont pas souvent offertes au niveau désiré.

11 Le programme mondial des recensements de 2010 Le PMR de 2010 a pour objectifs: Le PMR de 2010 a pour objectifs: Aider les pays a tenir un recensement de la population et de lhabitat durant la période ; Aider les pays a tenir un recensement de la population et de lhabitat durant la période ; Faire une mise à jour du manuel des principes et recommandations des Nations Unies en termes des recensements de la population et de lhabitat (P&R); Faire une mise à jour du manuel des principes et recommandations des Nations Unies en termes des recensements de la population et de lhabitat (P&R); Fournir une plate forme déchange dexpériences, de la participation des pays, de lassistance technique… Fournir une plate forme déchange dexpériences, de la participation des pays, de lassistance technique… Création dun groupe dexperts sur le PMR de 2010 Création dun groupe dexperts sur le PMR de 2010

12 Participation africaine Consultation des pays membres par la CEA Consultation des pays membres par la CEA Questionnaire: taux de réponse: 23% Questionnaire: taux de réponse: 23% Réunion du groupe dexperts (Août 2005) Réunion du groupe dexperts (Août 2005) Révision des P&R: en cours (très faible participation) Révision des P&R: en cours (très faible participation) Réunion potentielle en Afrique du Sud (Fin Janvier 2006) Réunion potentielle en Afrique du Sud (Fin Janvier 2006)

13 Electronic archiving of census microdata and documentation …and making them useful. IPUMS-International: a global initiative * * * Robert McCaa, Steven Ruggles, Matt Sobek University of Minnesota Population Center

14 What is IPUMS-International? …a global collaboratory of National Statistical Institutes & Universities to: » 1. Inventory the worlds census microdata » 2. Archive census microdata and documentation * * * » 3. Integrate census microdata » a. use standards of UNSD, Eurostat, ISCO, ISCED, etc. » b. facilitate comparative research in time and space » 4. Anonymize census microdata to preserve statistical confidentiality, using highest standards » 5. Disseminate restricted access, custom extracts to approved researchers/research projects at no cost

15 IPUMS-International, November 2005 dark green = disseminating medium green = integrating lightest green = negotiating

16 16th century Aztec census (in Nahuatl)will survive another 500 years translated (from Museum of Antropology, Mexico City) original ms. microdata transcribed

17 Inventory of the Worlds Census Microdata (% extant microdata of censuses actually taken) Microdata Inventory for Decennial Censuses by Continent/Region Continent/Region 2000s1990s1980s1970s 1960s Africa (58 countries) Censuse s Archived?%53%46%25%2% North America (27) Archived91%72%64%24%8% America--Latin (21) Archived100%100%89%81%72% Asia (44 countries) Archived?%54%31%30%13% Europe (46 countries) Archived?%67%55%41%13% Oceania (7, pop>.5m) Archived100%100%100%43%29%

18 Census microdata archived with IPUMS-International November, 2005 Region Official Statistics Authority Africa (5) Egypt, Kenya, Madagascar, South Africa, Uganda IPUMS- Americas (19 countries) Bolivia, Brazil, Canada, Chile, Colombia, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Honduras, Mexico, Nicaragua, Panama, Paraguay, Peru, Uruguay, USA, Venezuela IPUMS- Global (Asia, n=15) Armenia, Bangladesh, Cambodia, China, Fiji, Indonesia, Iraq, Israel, Malaysia, Mongolia, Pakistan, Palestine, Philippines, Turkmenistan, Vietnam IPUMS- Europe (n=9 + 11) Austria, Belarus, France, Greece, Hungary, Netherlands, Romania, Spain, the United Kingdom (pending: Bulgaria, Czech Republic, Germany, Ireland, Italy, Poland, Portugal, Russia, Slovenia, Switzerland and Turkey).

19 Documentation archived with IPUMS-International, November, 2005 (Note: includes materials not yet scanned) Document Type African Countries Enumeration Forms 166 scanned and available on CD. 71 needed (see CD), 16 for 2000 censuses. Need 16 for 2000 round: Central African Republic, Chad, Comoros, Congo Republic, Equatorial Guinea, Eritrea, Gabon, Guinea- Bissau, Lesotho, Libya, Mali, Mauritania, Reunion, Senegal, Seychelles, Tunisia Instructions to Enumerators Archived: Botswana, Burkina Faso, Egypt, Ghana, Kenya, Lesotho, Liberia, Madagascar, Mauritania, Niger, Nigeria, Rwanda, Seychelles, Somalia, South Africa, Swaziland, Togo, Uganda, Data Dictionaries (various years) Archived: Egypt, Ghana, Kenya, Liberia, Nigeria, Somalia, South Africa, Uganda, Zimbabwe Data processing and misc. (scattered years) Archived: Egypt, Ghana, Kenya, Nigeria, Seychelles, South Africa, Togo, Uganda, Zimbabwe

20 Points de discussion Analyse des données au sein de lINS? Analyse des données au sein de lINS? Contracter certaines activités dans le cadre du recensement Contracter certaines activités dans le cadre du recensement Possibilité déchanger les données sur le commerce extérieur au sein des communautés économiques régionales Possibilité déchanger les données sur le commerce extérieur au sein des communautés économiques régionales Échange des données administratives entre lINS et les autres ministères (Revenu, Santé, douanes…) Échange des données administratives entre lINS et les autres ministères (Revenu, Santé, douanes…)

21 MerciMerci