Synthèse : Bruno Schoumaker (UCL)

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Transcription de la présentation:

Synthèse : Bruno Schoumaker (UCL) DemIFER Demographic and migratory flows affecting European regions and cities Présentation du projet DEMIFER Synthèse : Bruno Schoumaker (UCL)

Plan de la présentation Le projet DEMIFER en bref Consortium, objectifs, échelles, méthodologie générale Typologie des régimes démographiques Projections démographiques : scénarios et résultats Résultats pour l’Europe La France par rapport aux pays européens Diversité régionale en France Conclusions et recommandations Plan de la présentation : Le projet DEMIFER en bref Consortium, objectifs annoncés, échelles spatiales, méthodologie générale Typologie des régimes démographiques Projections démographiques : scénarios et résultats Essayerai de présenter les résultats en discutant de 3 éléments Résultats pour l’Europe La France par rapport aux pays européens Diversité régionale en France Terminerai pas une synthèse et recommandations formulées par les auteurs

Consortium Netherlands Interdisciplinary Demographic Institute (NIDI, Pays-Bas) 6 autres partenaires Université de Vienne (UNIVIE, Autriche) Central European Forum for Migration and Population Research (CEFMPR/IOM, Pologne) Ecole de géographie de l’Université de Leeds (Royaume-Uni) Netherlands Environmental Assessment Agency (NEAA, Pays-Bas) Nordic Center for Spatial Development (Nordregio, Suède) Conseil National de la Recherche italien (CNR, Italie) Consortium dirigé par NIDI 6 autres partenaires aucun partenaire français

Objectifs Examen des conditions démographiques actuelles et futures des régions (et villes) européennes Population totale, structure par âge (dont vieillissement), population active Impact des migrations sur la démographie des régions européenes Evaluation des implications démographiques sur la compétitivité et la cohésion régionales Objectifs annoncés du projet Examen des conditions démographiques actuelles et futures des régions (et villes) européennes Analyse plus spécifique de 3 types d’indicateurs démographiques Population totale Structure par âge (dont vieillissement) Population active Avec une attention particulière à l’impact des migrations sur la démographie des régions européennes Les villes examinée à travers des études de cas – si ce n’est dans les études de cas Un second objectif annoncé porte sur l’évaluation des implications démographiques sur la compétitivité et la cohésion régionales Relativement peu développé

Echelles spatiales 31 pays (27+4) 287 régions NUTS-2 Dont les 26 régions françaises Quelques analyses au niveau NUTS-3 12 études de cas (dans 7 pays) Aucune étude de cas sur la France L’étude porte sur 31 pays – les 27 pays de l’UE et 4 pays hors EU (Islande, Lichtenstein, Norvège et Suisse) La plupart des analyses réalisées au niveau de 287 régions NUTS-2 – incluant les 26 régions françaises (un peu moins de 10 % des régions) Quelques analyses au niveau NUTS-3, et 12 études de cas (sur 7 pays) – mais aucune sur la France (RAISON : )

Données et méthodes (en bref) Typologie des régimes démographiques en Europe Méthode de classification 7 types de régions Projections démographiques à l’horizon 2050 Modèle de projections multi-régionales Conséquences à long terme des conditions démographiques actuelles Examen de l’impact des migrations sur les dynamiques démographiques Scénarios politiques – 4 scénarios d’évolutions démographiques Données Indicateurs démographiques (structure et mouvement) Eurostat essentiellement, et estimations pour données manquantes Indicateurs économiques et sociaux Indicateurs macro-économiques, Enquêtes Force de Travail… Deux grandes méthodes utilisées (sur lesquelles je reviendrai) Typologie des régimes démographiques par méthode de classification sur base de 4 indicateurs démographiques -> 7 types de régimes Projections démographiques à l’échelle des 287 régions Les données sur lesquelles reposent les analyses sont de deux types: 1) indicateurs démographiques pour la typologie et les projections -proviennent d’Eurostat, d’offices de statistiques et d’estimations -données extrêmement riches + gros travail de collecte et d’estimation de données (notamment migrations – même si quelques limites) 2) Donnée socio-économiques, proviennent surtout de EFT, illustration des typologies

La France dans le projet DEMIFER Lecture possible Comment les régions françaises se positionnent-elles par rapport à l’Europe ? Quelle diversité entre régions françaises ? Quelles évolutions possibles pour les régions françaises Quelques limites des analyses pour la France ‘Lissage’ Nombre de régions (26) Typologies (4 catégories sur les 7, caractérisées au niveau de l’Europe) Hypothèses de migrations internationales simplifiées pour la France Distribution régionale en fonction de la population Pas d’études de cas sur une région française Composition du consortium, manque de données ? Avant de péésenter plus en détail les méthodes et résultats : un rapide mot sur la place de la France dans le projet DEMIFER La France est bien sûr un pays parmi d’autres, et n’a pas fait l’objet d’une analyse détaillée ni de développement de concepts spécifiques Le projet permet d’extraire des résultats spécifiques à la France il est utile pour identifier comment les régions françaises se positionnent par rapport au reste de l’Europe Aussi riche pour identifier la diversité des régions françaises, et envisager les évolutions possibles des régions françaises Il est néanmoins affectés par certaines limites un certain lissage – nombre de régions restreint, et typologie de 7 régions au niveau européen se réduit à 4 en France (3 pour la France métropolitaine) – assez grossier Des hypothèses peut-être valable à l’échelle européennes, mais simplificatrices pour la France. En particulier les hypothèses de migrations internationales (pas de diversité au niveau régional – faute de données). La construction des projections – très riches mais reflète des perspectives discutables Comme déjà dit, pas d’étude de cas sur la France : manque de données ou reflet de la composition du consortium ? Dommage car les études de cas sont intéressantes – mais je ne développerai pas ici La base de données permettrait des analyses plus détaillées – notamment au niveau des migrations, qu’il serait utile d’exploiter.

Typologies des régimes démographiques Venons en à la première partie importante de cette étude

Typologie des régions européennes 4 indicateurs démographiques Structure : % 20-39 ans, et % 65 ans et + Mouvement : taux de croissance naturelle, taux de migration nette (croissance migratoire) Méthodes de classification Réduction de la diversité régionale 287 régions - >7 groupes de régions homogènes Caractérisation des types de régions Démographique Scoio-économique Consiste à établir une typologie des 287 régions européennes à partir de 4 indicateurs démographiques caractérisant la structure par âge et la dynamique de population – par une méthode de classification – et ensuite vise à caractériser ces régions

Cette typologie aboutit à 7 types – et l’on voit une géographie assez claire. Les régions de l’Est de l’Europe sont caractérisé (en violet) par le un risque de déclin de la population et la ‘challenge of the labour force » La France a une situation assez proche de celle du Royaume Uni, de la Suisse et de la Belgique 3 types en France métropolotaine : Eurostandard, Family potential et Challenge of Ageing + le type « outre mer » dans 3 DOM Zoomons sur la France:

Typologie des régions françaises Euro-Standard, Family Potentials, Challenges of Ageing, Overseas 7 11 5 3 On note deux éléments fondamentaux Une représentation normale de Euro standard, mais une très forte sur-représentation des « family potentials » et « challenges of ageing » (Euro-standard). Proportionnellement environ 2 fois pls en France (Overseas en grande partie français) On voit également un gradient Sud-Ouest – Nord-Ouest – que l’on retrouvera par la suite Comment caractériser ces régions ? Les « Euro standard » et « Family potential » sont caractérisées de « profils favorables », et représentent deux tiers de régions françaises (un peu moins de la moitié en Europe). Il s’agit de régions qui dans l’ensemble s’en sortent bien du point de vue démographie et socio-économique Euro-Standard Proche de la moyenne européenne, un peu plus âgé Croissance démographique positive Faible croissance naturelle, migration nette positive PIB/habitant plus élevé, chômaghe plus faible et taux d’activité assez élevé, de même que l’éducation Family Potential – assez proches (mais attention – caractérisée au niveau européen) Structure par âge plus jeune Croissance naturelle plus élevée, migration nette positive L’accent devrait être mis sur une plus grande intégration sociale notamment les immigrants, et les jeunes et les femmes sur le marché du travail. Le profil ‘Challenge of Ageing’ se caractérise par une population croissante liée à des gains migratoires, mais est formée d’une population moins qualifiée, d’une croissance naturelle négative, et d’une population plus âgée. L’accent devrait selon les auteurs être mis sur la création d’emplois durables, meilleurs – et sur l’intégration des travailleurs migrants. Le profil “Outre-mer” se caractérise par une population jeune et en forte croissance – pas de donnée socio-éco. 4 DOM (régions)

Projections démographiques

Projections multi-régionales Modèle MULTIPOLES 287 régions Données et résultats Structure et mouvement démographique par âge et sexe pour chacune des régions Distinction entre migrations internes, intra-européennes et extra-européennes Principales analyses Population totale Structure par âge (vieillissement) Population active Un modèle multi-régiona

Scénarios 3 scénarios de référence 4 scénarios politiques Status quo Impact des conditions actuelles à long terme Pas de migration Impact des migrations Pas de migrations extra-européennes Impact des migrations extra-européennes 4 scénarios politiques 2 axes : Social/libéral & Croissance/stagnation Combinaisons de diverses hypothèses démographiques

Scénarios de référence

Changements de population STATUS QUO SANS MIGRATION Actuellement 1/4 regions connaissent un déclin de population Conséquence du maintien à long terme (2050) des conditions actuelles ESPON : 503 –> 463 millions (déclin de 40 millions) 287 Régions ESPON Diminution (118), Augmentation (119), France : Diminution (10) : Nord et Nord-Est Augmentation (16) Les migrations ont un impact important sur les évolution de la taille de la population, des structures par âge et sur la population active. On voit clairement à droite, dans le scénario sans migration, qu’en l’absence de migration, la grande majorité des régions européennes perdrait de la population, alors que la figure de gauche illustre l’évolution dans les conditions actuelles – incluant l’effet des migrations. Les migrations ont donc deux conséquences majeures 1- une croissance démographique plus élevée dans bon nombre de régions, 2 – une augmentation des disparités régionales, avec davantage de régions perdant une part importante de leur population, et davantage de population augmentant leur population. La France dans l’Europe : globalement a plutôt une population davantage en croissance que le reste de l’Europe – en termes de profils, ressemble à l’Angleterre, la Belgique, la Suisse – un peu moins les pays Bas Les migrations, à l’intérieur de l’Europe et aussi - surtout - extra-européenne, ont et auront un impact significatif sur le future démgraophique des régions européennes. Un facteur important dans l’accroissement des disparités régionales Les régions gagnant de la population le font surtout via l’immigration extra-européenne

Changements de population (France) STATUS QUO SANS MIGRATION Scénario de Status Quo : Différences Nord-Est Sud-Ouest assez nettes – Lorraine et Champagne-Ardenne décroissantes à long terme; Pays de la Loire, Languedoc Roussillon, Midi-Pyrénées en plus fortes croissance Le scénario sans migrations (intra ou extra-européennes) illustre bien l’importance des migrations dans les dynamiques démographiques des régions françaises. Relation inverse entre la croissance migratoire et la croissance naturelle Manque un scénario sans migrations internationales (distinguer internes/internationales) Reflète en partie la géographie de la fécondité française : plus élevée

Croissances naturelle et migratoire Migration nette (2001-2005) Croissance naturelle (2001-2005) Le cas en France

Scenarios POLITIQUES

4 scénarios pour l’Europe Axe Croissance / Stagnation Croissance favorisée par l’innovation technique et sociale Croissance limitée par des contraintes environnementales Equité sociale (collectivisme) Europe sociale croissante (Growing social Europe) Europe sociale limitée (Limited social Europe) Libéralisme (individualisme) Europe libérale en expansion (Expanding market Europe) Europe libérale défiée (Challenged market Europe) Axe Social/libéral 4 scénarios politiques ont été construits en combinant deux dimensions : une première que je résume en “croissance-stagnation” (que les auteurs appellent “économie-environnement”), et une deuxième que je nomme sociale vs. libérale (que les auteurs nomment distribuition-équité). Dans les deux scénarios de gauche, la croissance est favorisée par des innovations, alors qu’à droite, la croissance est limitée par des contraintes environnementales. Les deux scénarios du haut correspondent à des politiques sociales fortement développées (nommées collectivistes), alors que les scénarios du bas mettent davantage l’accent sur les forces du marché et l’individualisme. Ces scénarios sont présentés par les auteurs comme des outils permettant de prendre en compte les relations mutuelles entre la démographie et l’économie, et entre les politiques économiques et sociales et les développements démographiques et migratoires.

Evolutions démographiques par scénarios Scenarios Composantes Europe sociale croissante (Growing social Europe) Europe sociale limitée (Limited social Europe) Europe libérale en expansion (Expanding market Europe) Europe libérale défiée (Challenged market Europe) Status quo Fécondité Forte augmentation Forte convergence Légère augmentation Convergence Forte divergence Diminution Divergence Constante Mortalité Baisse importante Baisse modérée Migrations internes Convergence de l’attractivité des régions Divergence de l’attractivité des régions Constantes Migrations internationales intra-européennes Croissance modérée Diminution modérée Croissance marquée Faible croissance Migrations internationales extra-européennes Modérées Stabilité Faibles Elevées Taux d’activité Croissance Constant Les scénarios combinent des hypothèses sur les évolutions de fécondité, mortalité et migration – en distinguant 3 types de migrations (internes, intra-européennes et extra-européennes). Et sur les taux d’activité Je n’entre pas dans le détails ici, mais soulignent simplement que les scénarios sociaux sont associés à une convergences des composantes démographiques, et les scénarios de croissance sont associés à des progrès plus importantes et/ou d’importantes migrations.

Méthodes pour les scénarios: mortalité adapté de Phil Rees (2010) Europe sociale croissante Europe libérale en expansion Espérance de vie 85 75 65 2000 2050 Europe libérale défiée Europe sociale limitée On peu illustrer cela pour la mortalité Dans les deux scénario du haut, l’espérance de vie augmente assez rapidement. Dans les scénaros du bas, elle augmente plus légèrement. Dans les scénario sociaux (gauche), les écarts se réduisent, alors qu’ils augmentent légèrement ou fotrment dans les scénrios libéraux. Régions favorisées Europe Régions défavorisées

POPULATION Venons en à quelques résultats

Population (Europe) Orientation ‘sociale’ vs ‘marché’ ne fait pas bcp de différence (cela est bien sûr un produit des hypothèses). Les différence sont essentiellement liés à la croissance ou la stagnation. On a grosso modo 100 millions d’écart entre ces hypothèses - Migrations et fécondité ont les plus grandes influences

Population (France) Même constat pour la rance, avec des écarts de l’odre de 10 millions

Changements de population totale (2005-2050) Selon le scénario – plus oui moins de région en croissance (jaune à rouge). Intéressant de souligner encore les plus grandes disparités régionales dans les scénarios de croissance, associés à de forte migrations (les deux du haut). Autre élément à noter : la géographie n’est pas fondamentalement bouleversée – mais de nouveau produit des hypothèses – pas de retournements.

Changements de population totale (2005-2050) Europe sociale croissante Europe libérale en expansion Changements de population totale (2005-2050) Status Quo Europe sociale limitée Europe libérale défiée Quel que soit le scénario – croissance plus élevée que Status Quo Scénario de croissance économique – population en croissance dans toutes les régions, dans une large mesure du fait de l’immigration davantage d’hétérogénéité dans le cas du scénario libéral Scénario de stagnation – certaines régions en décroissance (Nord-est et Nord-) davantage d’hétérogénéité dans le scénario libéral On constate un Gradient sud-Ouest – Nord Est – maintien du Gradient observé dans le Status Quo – une des limites de l’Exercice - convergence ou divergence mais pas réellement de renversement de la hiérarchie ! Rôle des migrations

VIEILLISSEMENT

Vieillissement en Europe

Vieillissement en France

Changements de rapports de dépendance vieillesse (2005-2050) (65 et + / 15-64) Ici encore, géographioe assez stable en particulier pour la France. Les rapports de dépendance augmenteront, mais pas de changements radical selon le scénario.

POPULATION ACTIVE

Changements de population active (2005-2050) Passerai brièvement sur la population active – produit de la population et des taux d’activité

Changements de la population active (2005-2050) Europe sociale croissante Europe libérale en expansion Changements de la population active (2005-2050) Europe sociale limitée Europe libérale défiée Pour la France, des évolutions assez différentes. Toujours les différences Nord_Ouest – Sud est. Population active davantage croissante dans les scnéarios de croissance – du fait surtout des migrations.

CONCLUSIONS et recommandations politiques

En Bref Défis démographiques Déclin de population (pas réellement en France) Vieillissement de la population (aussi en France) Baisse de population active (variable selon scénario en France) Régions européennes diversement concernées Dépend surtout des migrations et de la fécondité Importance de la fécondité en France par rapport à l’Europe Rôle fondamental des migrations en France Relations entre migrations et performances économiques Tendent à amplifier les inégalités démographiques et économiques existantes L’Europe est confrontée à d’importats défis démographiques Déclin de population (pas réellement en France) Vieillissement de la population (aussi en France) Baisse de population active (variable selon scénario en France) Les régions européennes sont diversement concernées Les conditions futures dépendent pour beaucoup des migrations et de la fécondité Importance de la fécondité en France par rapport à l’Europe Rôle fondamental des migrations en France Relations entre migrations et performances économiques Tendent à amplifier les inégalités démographiques et économiques existantes Important de souigner que les migrations (surtout internationales) sont particulièrement volatiles (les migrations internes pluis stables) , et que des projections dont les résultats dépendent bcp des migrations sont aussi sujettes à d’importantes erreurs.

Recommandations politiques Difficiles à proposer Relations causales entre variables démographiques et économiques sont ténues Les politiques ayant un effet sur les migrations a priori centrales Rôle crucial des migrations dans la dynamique démographique Réponses à plus court terme Variables selon les régions Ex. Attirer les entreprises (transports, TIC) et les populations (soutien aux familles) dans les régions en décroissance Ex. Création de meilleurs emplois et intégration des travailleurs migrants dans les régions méditerrannéennes Multi-niveaux et coordonnées Politiques régionales, nationales, supra-nationales Liens entre politiques démographiques, économiques, sociales,… Identifier conflits et synergies Risque d’amplification des inégalités territoriales Difficiles à proposer Relations causales entre variables démographiques et économiques sont ténues Les politiques ayant un effet sur les migrations a priori centrales Rôle crucial des migrations dans la dynamique démographique Réponses à plus court terme Variables selon les régions Ex. Attirer les entreprises (transports, TIC) et les populations (soutien aux familles) dans les régions en décroissance Ex. Création de meilleurs emplois et intégration des travailleurs migrants dans les régions méditerrannéennes Multi-niveaux et coordonnées Politiques régionales, nationales, supra-nationales Liens entre politiques démographiques, économiques, sociales,… Identifier conflits et synergies Risque d’amplification des inégalités territoriales

FIN PRESENTATION