Marc Jaeger4/5, Philippe de Reffye4/5, …

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Agroforesterie: définition et perspectives
Advertisements

Comprendre le passé et prévoir le futur
La photosynthèse SVT 2nde
L-System et modélisation de plantes…
Licence professionnelle
Pulsars 16-17/01/2006M. Feissel-Vernier1 Pulsars et systèmes de référence Martine Feissel-Vernier Département Systèmes de Référence Temps et Espace (SYRTE)
CGA – M. SCILIEN – séance 4 Fondements d ’un nouveau modèle de coût : la méthode des « équivalences » Sommaire Introduction. Inadéquation parfois des deux.
Fig. 3.1 Distribution des valeurs de (a) surface spécifique foliaire (SSF), (b) hauteur maximale de la plante et (c) masse des graines, disponibles dans.
Les graphiques en économie
Classification et prédiction
MODE de VIE : MOdélisation et DEtection de Végétaux en Interaction avec leur Environnement Action de Recherche Coopérative ( )
Olivier Bournez Professeur à l’Ecole Polytechnique
Analyse économique de la dynamique des pêcheries: approche par simulation multi-agents. Olivier Thébaud, Jean-Christophe Soulié 1er Colloque du défi Golfe.
A L I M E N T A T I O N A G R I C U L T U R E E N V I R O N N E M E N T PLANTVIRT 2008 – Plantes et peuplements virtuels mars 2008 – Lyon – 1 Journées.
Séminaire 'Plantes et peuplements virtuels'
Méthodes de mesure de la structure 3D des arbres
Mesure de l’architecture des arbres
Journées Plantes et Peuplements Virtuels, ENS Lyon, janvier 2008
Vers un rosier virtuel en 3D pour intégrer les interactions
Identification automatique d’images appliquée à la description et la gestion de la biodiversité végétale Jean-François Molino UMR AMAP Montpellier Alexis.
Yann Guédon Équipe de recherche INRIA Virtual Plants
Exemple/Projet/Demarche Flash -
Vers une approche multi- environnements pour les agents Jean-Christophe Soulié Equipe MAS 2 – IREMIA – Université de La Réunion.
Sylvopast Un système multi-agent pour accompagner la mise en place de projets d’aménagement de prévention des incendies de forêt Michel Etienne (INRA Avignon)
Marie Launay, Nadine Brisson (US AGROCLIM)
Paris F-RO /1/98 De lemploi de modèles pour explorer de nouvelles stratégies de conduite de culture : application à la conduite du blé M.H. Chatelin.
26/03/2017 ANR CARPEiNTER Approche multi-pas multi-échelle Lyudmyla YUSHCHENKO & Frédéric GOLAY Institut.
QUE PROUVE UNE SIMULATION SUR ORDINATEUR ?
Méthodes de comparaison entre séquences multi-échelles végétales
Visualisation d’information interactive 5 : Graphes
TP1 : Etude des relations au sein d’un Ecosystème
« Modélisation du cycle du carbone et impact climatique » Équipe de recherche INRP De lacadémie dOrléans-Tours ERTé ACCES Jacques Barrère et Thierry Lhuillier.
Electricité et chaleur biomasse
Approche Architecturale
Deheuvels O. CIRAD - UMR System
Pascal MATHIEU – CESAR AG du
FRE 2645 CIDED04 : 22 Juin 2004 Système de reconnaissance structurelle de symboles, basé sur une multi représentation en graphes de régions, et exploitant.
Démarche de spécification en cours de conception
Interaction fluide-structure
Modélisation causale multiphysique
Plantes, Peuplements et Paysages Modèles et Méthodes Changements d'Échelles.
SCIENCES DE L ’INGENIEUR
La synthèse de matière organique chez les végétaux.
Abscisses Ordonnées d ( m ) t ( s ) d ( m ) t ( s )
COMORE Contrôle et Modélisation de Ressources Renouvelables
Méthodes d’évaluation du bilan de carbone forestier
Commentaires sur les biais écologiques et les échelles non emboîtées
Présentation du mémoire
Emmanuel Chassot et Didier Gascuel
COTRE COmposants Temps REel
1 DataGRAAL DataGRid pour Animation et Applications à Large échelle Yves Denneulin IMAG-ID Pierre Sens LIP6 - INRIA.
Extraction de caractéristiques locales:crête et blob Février, 2003 Présentatrice: TRAN Thi Thanh Hai.
Modélisation de la formation de bancs de poissons
Multiplier par 5 ou 50 Mathématiques – Calcul mental  Entraînement n° 1.
La taille des arbres de Noël
Activités développées RTP 12 : Information et connaissance : "découvrir et résumer" Actions spécifiques et équipes-projets associées Objectifs thématiques.
Sensibilité des espèces forestières à la sécheresse
Les besoins de construction de logements en France Le pari de logements construits chaque année d’ici 2016 sera difficile à tenir Conjoncture économique.
L’arbre Association MCA Marcher, Connaître, Agir.
1 Rencontres IrisaTech Modélisation formelle de systèmes embarqués et applications Programme IntroductionJean-Pierre Talpin Composants riches et modélisation.
Modèles et Algorithmes pour la Bioinformatique et la Visualisation d'informations Guy Melançon Pascal Ferraro David Auber David Sherman.
T D 1 Croissance et organisation d ’une plante ligneuse pérenne
règne végétal mousse algue champignon plante fleur fruits vigne arbre
La Recherche à Bx 1 Les Personnels: 603 Enseignants Chercheurs 304 Chercheurs CNRS 97 Chercheurs autres Organismes 775 Doctorants 178 ITA/ IATOS Bx1 385.
Angél que présentent Projet Anne-Laure Berrée, Stéphanie Charlet,
Les êtres vivants sont des producteurs de matière
Mathématique et Informatique Appliquées
L’Agroforesterie François Houllier INRA, Président Directeur Général.
Yann Guédon CIRAD, DAP & INRIA Virtual Plants
« Atelier méthodologique » Réseau IGEC Interaction Génotype Environnement Conduite (GAP – EA – MIA) le 9 mars 2010 Organisé par Nadine Hilgert (MIA Montpellier)
Transcription de la présentation:

Marc Jaeger4/5, Philippe de Reffye4/5, … Modélisation de l’architecture et de la production des plantes – la "gamme AMAP " et les modèles associés Daniel Auclair1, Jean-François Barczi2, Daniel Barthélémy1, Frédéric Blaise3/4, Yves Caraglio2, Paul-Henry Cournède6, Thierry Fourcaud4/5, Patrick Heuret1, Marc Jaeger4/5, Philippe de Reffye4/5, … 1, 2, 3, 4, 5 : UMR AMAP (botAnique et bioinforMatique de l’Architecture des Plantes) 1 INRA, Montpellier 2 CIRAD, Montpellier 3 CIRAD, Guadeloupe 4 CIRAD, Montpellier et LIAMA, Beijing 5 CIRAD / INRIA, Rocquencourt/Futur/Saclay 6 : MAS (Mathématiques Appliquées aux Systèmes), École Centrale de Paris

Modélisation de l’architecture et de la production des plantes – la "gamme AMAP " et les modèles associés Les bases botaniques Simulation des plantes Sim HP – “AMAP” 1980 AMAPsim AMAPhydro, AMAPpara GreenLab 2000 Autres applications AMAPmod, Archimed, AMAPméca, agroforesterie, peuplements, imagerie 1990

Dans les années 1970-80 : un contexte original … L’architecture végétale (Hallé et al., 1970, 1978) : une méthode et des concepts pour les arbres tropicaux en conditions « idéales ». La modélisation stochastique de l’architecture du Caféier (Reffye, 1979) : une méthode originale pour des questions agronomiques.

Organisation multi-échelles des plantes Développement monopodial Pousse annuelle Unité de croissance Développement monopodial Poly-cyclisme Croissance rythmique Axes Croissance définie x Module x x x Dévelop-pement sympodial x Metamère x Unité Architecturale Arbre entier Croissance définie Croissance Ramification Réitération

– Effet de base – Dérive – Réitération – Acrotonie Age Physiologique et gradients morphogénétiques dans l’Architecture de la Plante (D. Barthélémy et al.)

Introduction – les bases botaniques Qualitatif Prunus avium Rameaux courts entrenoeuds/UC Tronc Ordre2 Ordre 3 (Y. Caraglio)  Quantitatif

Mesure, codage, extraction, analyse et représentation des données botaniques : AMAPmod (C.Godin, Y.Guédon) Umr DAP [... ALEA] Observation Analyse architecturale Plante réelle MTG Extraction Modèles Codage Forme ... Classes ... Décompos ... Topologie ... Attributs ... Code ... /P1/U1 +U1 ... 50 100 150 200 250 300 350 1 2 3 4 5 6 7 histogramme loi A M L 10110000101 00110011101 11101101011 . . . Editeur de texte Plante virtuelle simulation visualisation Mesure (digitalisation)

Modèles Structure-Fonction Développement, Croissance et Architecture Architecture Géometrie Infographie Développement Topologie Botanique Croissance Biomasse Agronomie Modèles Structure-Fonction

Simulation des plantes – 1-1 Premières simulations 3D modèles architecturaux de F. Hallé SimHP (Philippe de Reffye 1979)

Simulation des plantes – 1-2 Chaine Graphique AMAP 1988 (Jaeger, Dinouard, Lecoustre, de Reffye) Images de synthèse sur les Paysages Simulation par AMAP

Simulation des plantes – 2-1 Construction d’une plante à partir d’un axe de référence Automate

Simulation des plantes – 2-2 AMAPsim Simulation de l’Organogénèse et de la géométrie des Plantes

Simulation des plantes – 2-3 AMAPsim Simulation de l’Organogénèse et de la géométrie des Plantes (Barczi, Barthélémy, Caraglio, Dinouard, de Reffye, Rey …) 1993 Pin d’Alep Caféier, Merisier Tabac, Cotonnier

Simulation des plantes – 3 Introduction du fonctionnement dans la simulation des plantes interception de la lumière, transpiration, liaison transpiration-production (efficience de l’eau)

Architecture et écophysiologie : Archimed (J. Dauzat et al.) A R C H I tectural Modelling Environnement Dependant Y0 Y1 Tf S = S Tf = Y0 - R.S yf

AMAPpara – AMAPhydro Calcul de la matière produite : Simulation des croissances primaire et secondaire des plantes à partir des relations source – puits (Blaise, de Reffye, Fourcaud, Houllier) 1998

Simulation des plantes : architecture et production des plantes Projets GreenLab et DigiPlante Ph. de Reffye, M. Goursat, JP Quadrat, Kang Mz H. Rey, JF Barczi, D. Barthélémy Ph Cournede, A. Mathieu, V. Letort Marc Jaeger + Collaborations CAAS CAF

Architecture et écophysiologie : GreenLab et Digiplante Transpiration (kg/m2) Biomasse produite Métamères produits Somme des degrés jours Guo Yan

Organogenèse + expansion des organes Relations sources-puits dans le modèle dynamique GreenLab (Ph. de Reffye et al.) Pool de réserve feuilles racines Organogenèse + expansion des organes transpiration CHO fruits branches photosynthèse graine H2O Plante GreenLab

fruit feuille cerne racine entre-noeud

Exemples de simulation de plantes (Kang MengZhen, 2003) Gingko Biloba Maïs Tournesol 15 ans Blé Tomate

Plasticité de l’architecture d’un arbre d’un âge donné en fonction de son environnement (A. Mathieu, P.H. Cournède 2004) Age 15 15 15 Conditions de lumière

Toute l’histoire en 1 diapo Simulateurs de croissance des plantes « AMAP » Modèles mathématiques Simulation de la croissance GL3 Cournede 2004 Interaction Photosynthèse x organogenèse Modèles architecturaux Hallé & al Organogenèse + géométrie GL1 &2 Kang 2003 Modèle Dynamique Âge Physiologique AMAPhydro AMAPpara Blaise 1991 Fonctionnement AMAPsim I Barczi 1993 AMAP Jaeger 1988 Sim HP de Reffye 1980 GL4 … >

Toute l’histoire en 1 diapo Simulateurs de croissance des plantes « AMAP » Modèles mathématiques Simulation de la croissance GL3 Cournede 2004 Interaction Photosynthèse x organogenèse GL1 &2 Kang 2003 Modèle Dynamique Modèles architecturaux Hallé & al Organogenèse + géométrie Fonctionnement Âge Physiologique AMAPhydro AMAPpara Blaise 1998 AMAPsim I Barczi 1993 AMAP Jaeger 1988 Sim HP de Reffye 1980 … GL4 … > prototype AMAP AMAPméca Fourcaud A R C H I tectural Modelling Environnement Dependant Dauzat & al.