1 Clyfe Freeman Quand une personne a un problème avec Internet et vient me voir au Cypiée : 1/4 est dû à de la connectique et au login/password de connections. Confusion avec login/password de messagerie. 1/4 est dû aux systèmes, aux applications de navigation, aux pare feu mal réglé et aux attaques de virus. 2/4 sont dû aux pièces jointes que ne peut pas ouvrir.

2 Dans la moitié des cas donc, le problème est lié à la pièce joint dun . 20% est dû à lindentification des fichiers (.doc -.dot -. Ppt -.jpg - etc…… On ne peut pas ouvrir un « texte.dot » si on a pas de traitement de texte associer. 80% est lié à je site : ( ma fille ma envoyé une photo et je ne peux pas louvrir) (j'essaye denvoyer une photo et elle ne veut partir)

3 Vous voyez de quoi je veux parler. Jenvois ou je reçois des AFFICHES.

4 Donc mon propos est de revoir les fondamentaux sur les images. Le poids des Images

5 Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

6 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

7 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

8 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

9 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

10 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

11 Le poids des Images Formation de lImage sténopé Image –Argentique –Numérique Pixels, Bytes, bits quoi quest ce Unités de mesure Pourquoi parle-t-on du poids des images virtuelles Couleur –RVB –Quadri-chromie CMYN Illusion & perception de la rétine

12 Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire Formation de lImage

13 Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire Formation de lImage (du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

14 Le Sténopé : La Formation de l'Image dans la chambre noire Formation de lImage (du gr. sténos, étroit, et opê, trou). Petit trou dans la paroi d'une chambre noire, faisant office d'objectif photographique

15 Image Argentique # Numérique #

16 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le Pixel Le pixel, abrégé px, est une unité de surface permettant de définir la base d'une image numérique. Son nom provient de la locution anglaise picture element, qui signifie, « élément d'image » ou « point élémentaire ».

17 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le Pixel Le pixel est lunité minimale adressable par le contrôleur vidéo Chaque pixel est associé à une couleur usuellement formée de trois composantes primaire R.V.B.

18 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le bit Le terme bit (b avec une minuscule dans les notations) signifie « binary digit », c'est-à-dire 0 ou 1 en numérotation binaire. Il s'agit de la plus petite unité d'information manipulable par une machine numérique.

19 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le poids des bits Dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, appelée poids, dépend de la position du bit en partant de la droite. A la manière des dizaines, des centaines et des milliers pour un nombre décimal, le poids d'un bit croît d'une puissance de deux en allant de la droite vers la gauche comme le montre le tableau suivant Nombre binaire Le Poids 2 7 = = = = = 82 2 = 42 1 = 22 0 = 1

20 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le Byte ou Octet L'octet (en anglais byte ou B avec une majuscule dans les notations) est une unité d'information composée de 8 bits. Il permet par exemple de stocker un caractère, tel qu'une lettre ou un chiffre. Ce regroupement de nombres par série de 8 permet une lisibilité plus grande. Une unité d'information composée de 16 bits est généralement appelée mot (en anglais word).

21 Pixels, Bytes, bits « KoiKess » Le Byte ou Octet Une unité d'information de 32 bits de longueur est appelée mot double (en anglais double word, d'où l'appellation dword). Pour un octet, le plus petit nombre est 0 (représenté par huit zéros ), et le plus grand est 255 (représenté par huit chiffres « un » ), ce qui représente 256 possibilités de valeurs différentes.

22 Un Octet ( o ou B ) unité de base Un kilooctet ( Ko ou KB ) = 1024 octets Un Mégaoctet ( Mo ou MB ) = 1024 Ko = octets Un Gigaoctet ( Go ou GB ) = 1024 Mo = octets Un Téraoctet ( To ou TB ) = 1024 Go = octets Unités de mesures

23 Pourquoi parle-t-on du poids dune Image virtuelle Par ce quelle est composée de Pixels à lécran et que cette image est enregistrée en Octet qui est constitué de 8 bits, et dans un nombre binaire, la valeur d'un bit, est appelée poids. De plus les Unités utilisées sont le Kilo Octet, etc…. Il y a donc confusion des genres, mais cela peut sexpliquer, et tout compte fait cela nous arrange, hihi.

24 Pourquoi parle-t-on du poids dune Image virtuelle Nous allons voir maintenant les 4 dimensions dune image virtuelle.

25 Les 4 dimensions dune image virtuelle Limage numérique peut-être Représenté comme un parallélépipède Largeur Hauteur La surface dune image est composée de pixels 640*480 = Px

26 Les 4 dimensions dune image virtuelle Et aussi par une densité exprimée en pixels par pouce EX : 72 dpi pour la vidéo et création de Site Internet

27 Les 4 dimensions dune image virtuelle Et également dune profondeur de pixels, Exprimée en bits N&B = 2 bits GRIS = 8 bits COULEUR de 16 à 24 bits pour 16 millions de nuances

28 Couleur RVB = rouge vert bleu Lorsque des lumières se mélangent, le mélange est additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche. CMJN = cyan magenta jaune noir Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées (encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir Appelé aussi Quadri-chromie

29 Couleur RVB = rouge vert bleu Lorsque des lumières se mélangent le mélange est additif et plus clair. le mélange des lumières de toutes les couleurs donne une lumière blanche. CMJN = cyan magenta jaune noir Lorsque l'on mélange des préparations pigmentées (encres ou peintures) le mélange est soustractif et la couleur résultante du mélange des pigments de toutes les couleurs est noir Appelé aussi Quadri-chromie

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