ANNEXES 1.AG implémentation avancéeAG implémentation avancée 2.Optimisation des hyper-paramètres de contrôleOptimisation des hyper-paramètres de contrôle.

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Transcription de la présentation:

ANNEXES 1.AG implémentation avancéeAG implémentation avancée 2.Optimisation des hyper-paramètres de contrôleOptimisation des hyper-paramètres de contrôle 3.Distributions non-uniformesDistributions non-uniformes 4.brins de cyclophiline Bbrins de cyclophiline B 5.tournant de hPIN1tournant de hPIN1 6.Optimisation du champ de forcesOptimisation du champ de forces

Annexe 1 Implémentation avancée retour

B. Parent Implémentation avancée Évolution Taux de gradient conjugué Taux de croisements/mutations Population Taille de population Nombre dîles parallèles Taux de migration retour

B. Parent Sélection : basée sur le rang nombre délites limite dâge dissimilarité minimale Contrôle : apocalypses arrêt global nouvelle générationgénération temporaire Implémentation avancée retour

Annexe 2 Optimisation des hyper-paramètres de contrôle retour

B. Parent Hyper-paramètres de contrôle retour

Annexe 3 Hybridation : distribution de probabilités non uniformes retour

B. Parent Distributions non uniformes Statistiques sur une variable retour

B. Parent Distributions non uniformes retour

B. Parent Distributions non uniformes Fragmentation m n +n + Statistiques sur des n-uplets retour

B. Parent Distributions non uniformes But : retrouver la conformation native parmi les solutions proposées retour

Annexe 4 Brins terminaux de la cyclophiline B retour

B. Parent Brins de cyclophiline B Placement manuel Prédiction de lalgorithme : retour

Annexe 5 Tournant du domaine WW de hPIN1 retour

B. Parent Tournant de hPIN1 PIN1 sauvage retour

B. Parent Tournant de hPIN1 PIN1 mutant 7 retour

Annexe 6 Optimisation du champ de forces retour

B. Parent modifier certains paramètres internes… afin de maximiser lavantage en énergie libre de la région native MC AG retour Optimisation du champ de forces

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