Groupes 4-5 : Traitements statistiques sur la température SOSI2002 – Station Météo Groupes 4-5 : Traitements statistiques sur la température Odile Weyckmans Marc Rabiau Nicolas Fournel Leïla Traoré Mathieu Hautreux Maxime Chambreuil
Déroulement Objectifs Le logiciel R Les scripts de régression L’intégration dans la station Météo Problèmes rencontrés Conclusion Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
Nos objectifs Effectuer des calculs statistiques sur les données stockées dans la base et provenant du capteur : Régression linéaire Régression polynomiale Prévoir la température dans 5 min Prévoir la moyenne de la température du lendemain. Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
Le logiciel R Manipulation de données : classification Analyse : ACP, Chaîne de Markov Affichage graphiques de vecteurs ou de matrices : courbes, camembert, histogramme, 3D Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
Le logiciel R Modules contenants différentes fonctions de : Régression linéaire Régression polynomiale Connexion à une base postgresql
Les scripts de régression On récupère les données dans la base Fonction lm ( y~x ) pour la régression linéaire Fonction lpridge ( ) pour la régression polynomiale On écrit les résultats dans la base On calcule la valeur moyenne : mean (vecteur) Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
L’intégration dans le projet Un cron toutes les 5 minutes pour prévoir la donnée suivante Un cron tous les jours pour calculer la moyenne du jour et prévoir la moyenne du lendemain Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
Problèmes rencontrés Matériel : PC libre, imprimante Chargement du module RPgSQL Pas de base pour tester Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4
Conclusion On peut prévoir les données On n’a pas pu tester notre fonction de connection à la base Pas de lecture des données Pas d’écriture des résultats Traitements statistiques de la température – SOSI 2002 – ASI4