Les TESTS STATISTIQUES

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
L’échantillonnage & Ses Fluctuations
Advertisements

Statistique II Chapitre 3: Tests d’hypothèses
Comparaison d’une moyenne observée à une moyenne théorique
Corrélation Position du problème Définition covariance (X,Y) r =
STATISTIQUE INFERENTIELLE L ’ESTIMATION
Test statistique : principe
Introduction aux statistiques
Les tests d’hypothèses (I)
TESTS RELATIFS AUX CARACTERES QUANTITATIFS
Echantillonnage Introduction
Inférence statistique
C1 Bio-statistiques F. KOHLER
Comparaison de deux moyennes observées
Inférence statistique
Comparaison d'une distribution observée à une distribution théorique
Comparaison de plusieurs moyennes observées
Les TESTS STATISTIQUES
Tests de comparaison de pourcentages
ASSOCIATION entre caractères qualitatifs
COMPARAISON entre plusieurs distributions observées
CONFORMITE d’une distribution expérimentale à une distribution théorique Professeur Pascale FRIANT-MICHEL > Faculté de Pharmacie
ASSOCIATION entre caractères qualitatifs
COMPARAISON entre plusieurs distributions observées Professeur Pascale FRIANT-MICHEL > Faculté de Pharmacie
Les Tests dhypothèses. 1)Définition Un test cest une méthode qui permet de prendre une décision à partir des résultats dun échantillon.
Échantillonnage-Estimation
Dr DEVILLE Emmanuelle J D V 12/07/2006
Les tests d’hypothèses
Régression -corrélation
1 Introduction : Quelles méthodes & techniques de collectes de données ? => Construction méthodologique à partir dinstruments empruntés à divers domaines.
Modélisation des systèmes non linéaires par des SIFs
Statistiques et Probabilités au lycée
Tests de comparaison de moyennes
Autres LOIS de PROBABILITES
Méthodes de Biostatistique
Paul-Marie Bernard Université Laval
1 - Construction d'un abaque Exemple
L’inférence statistique
Nombre de sujets nécessaires en recherche clinique
Régression linéaire simple
Howell, Chap. 1 Position générale
Faculté de Médecine Lyon-Sud Module Optionnel de préparation à la lecture critique d ’articles Interprétation des tests statistiques.
La corrélation et la régression
Le test t.
La corrélation et la régression
Régression linéaire multiple : hypothèses & interprétation. Partie 2.
Méthodes de Biostatistique
Méthodes de Biostatistique
ANALYSE DE DONNEES TESTS D’ASSOCIATION
Test d'hypothèse pour des proportions:
Lien entre deux variables
LA REGRESSION LINEAIRE
Micro-intro aux stats.
STATISTIQUE INFERENTIELLE LES TESTS STATISTIQUES
1.  On souhaite comparer deux traitements dans le cadre d’un essai randomisé sur les lombosciatiques :  corticoïdes par infiltrations  placebo  Critère.
Rappel de statistiques
Analyse des données. Plan Lien entre les statistiques et l’analyse des données Propagation des erreurs Ajustement de fonctions.
Détecter les groupes à hauts risques cardiaques à partir de caractéristiques telles que l’alimentation, le fait de fumer ou pas, les antécédents familiaux.
LOI NORMALE LOI STUDENT ECHANTILLONS ET TESTS DE MOYENNE
1 L2 STE. Test du χ2 d’adéquation/conformité: Il s'agit de juger de l'adéquation entre une série de données statistiques et une loi de probabilité définie.
Probabilités et statistique MQT-1102
Lectures Volume du cours: Sections 12.1 à 12.6 inclusivement.
ECHANTILLONAGE ET ESTIMATION
Tests relatifs aux variables qualitatives: Tests du Chi-deux.
Tests relatifs aux variables qualitatives: Tests du Chi-deux.
Académie européenne des patients sur l'innovation thérapeutique Rôle et notions élémentaires des statistiques dans les essais cliniques.
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
UED SIM – Département OLCI Année Arts & Métiers ParisTech CER ANGERS Probabilités et statistiques Cours n° 2.
Bienvenue au cours MAT-350 Probabilités et statistiques.
Transcription de la présentation:

Les TESTS STATISTIQUES Professeur Pascale FRIANT-MICHEL > Faculté de Pharmacie Pascale.Friant@univ-lorraine.fr

Les TESTS STATISTIQUES Finalité d’une étude statistique : tirer des conclusions sur la population à partir de l’étude d’un échantillon issu de cette population Obtention du résultat : par les tests statistiques qui sont des tests d’hypothèse l’hypothèse étant imposée par construction du test Définitions Test statistique : procédure qui permet , avec un risque d’erreur connu, d’effectuer un choix entre deux hypothèses complémentaires (Ho et H1) au vu des observations réalisées sur un échantillon Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques Définitions (2) Deux séries de tests différents : - tests non paramétriques - tests paramétriques Un test non paramétrique compare globalement la répartition des observations et n’exige aucune connaissance sur la loi de probabilité décrivant la variable étudiée avantage de ces tests non paramétriques : ne nécessite pas d’hypothèse sur la distribution Un test est dit paramétrique si les hypothèses sont relatives à un paramètre statistique (m, s, …) associé à la loi de probabilité décrivant la variable étudiée il nécessite généralement des conditions de validité (en particulier, une distribution gaussienne de la variable) Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques Définitions (3) Remarque : Si toutes les hypothèses nécessaires à un test paramétrique sont vérifiées, on perd de l’information en utilisant un test non paramétrique, c’est-à-dire qu’il faudra un échantillon plus grand pour obtenir la même significativité Les résultats fournis par une étude statistique présentent de l’intérêt dans la mesure où ils sont accompagnés d’indications quantitatives fixant le degré de confiance qui peut leur être accordé Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques 2. Etapes de l’analyse statistique a) Choix du test statistique en fonction des données du problème et de la (ou des) variable(s) étudiée(s) . nature de la (ou des) variable(s) (qualitative ou quantitative) . nombre d’échantillons d’observations . si plus d’un échantillon, sont-ils indépendants ? . taille des échantillons grands (n ≥ 30) ou petits (n < 30) b) Formulation littérale puis statistique des hypothèses Ho (hypothèse nulle) H1 (hypothèse alternative) Définir les hypothèses à tester à partir des observations Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques 2. Etapes de l’analyse statistique (2) c) Vérification des conditions de validité (ou d’application) du test d) Calcul de la valeur expérimentale de la statistique de test à partir des observations e) Choix du risque a ou risque de première espèce f ) Conclusion de signification du test 3. Aspects généraux des problèmes du jugement sur échantillons Etude statistique porte généralement sur un échantillon But de l’étude statistique : formuler des lois générales relatives à la population à laquelle appartient l’échantillon Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques 3. Aspects généraux des problèmes du jugement sur échantillons (2) a) Problèmes d’estimation => 1er objectif du statisticien : constituer un échantillon aussi représentatif que possible de la population 2ème objectif : tirer le maximum d’informations des résultats que lui a fourni l’échantillon 3ème objectif : déterminer quel est le degré de sécurité de ses conclusions => On fixe, à priori, le coefficient de sécurité (1 - a) ou le coefficient de risque a (valeurs complémentaires) Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques 3. Aspects généraux des problèmes du jugement sur échantillons (3) En pratique, on adopte généralement pour coefficient de sécurité : la valeur 95 % (coefficient de risque de 5 %) ou la valeur 99 % (soit 1 % de risque) Dans l’estimation d’un paramètre de la population, pour tout coefficient de sécurité, on associe un intervalle appelé intervalle de confiance En pratique, on détermine les intervalles de confiance pour un coefficient de sécurité : 1 - a = 0,95 ou 0,99 Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL

Chapitre – Tests Statistiques 3. Aspects généraux des problèmes du jugement sur échantillons (4) b) Problèmes de conformité Confronter des résultats d’expériences avec une théorie supposée être valable pour l’ensemble de la population c) Problèmes d’homogénéité Deux ou plusieurs échantillons peuvent-ils être considérés comme provenant d’une même population ? c) Problèmes de corrélation Lors de l’étude de plusieurs caractères, le problème qui se pose est : existe-t-il une liaison ou une corrélation entre les valeurs des caractères ? Chapitre – Tests Statistiques P. FRIANT-MICHEL