Systèmes Experts : Principes Infos humain machine Compilation, Assimilation Modélisation K Décompilation Observation expert repr(K) Utilisation Utilisation K système expert
Stimuli Actions Système d’apprentissage Système d’acquisition Pas ou peu de capacités d’apprentissage automatique Stimuli Actions Système d’apprentissage Système d’acquisition (Sémantisation) Système exécutif références savoir savoir-faire Faits Buts Mémoire à long terme Système de raisonnement Mémoire à court terme Postulats : RP = { Processus génériques & ressources propres à chaque expert } S.E. = Système évoluant au rythme de l’expert (*)
Evolutivité, Lisibilité Un système expert est un système informatique qui contient une représentation explicite et déclarative d’un savoir/savoir-faire Ce savoir/savoir-faire (la base de connaissances, mémoire à court terme + mémoire à long terme) est un composant séparé du mécanisme d’exploitation de cette connaissance
Architecture d’un progiciel de génération de S.E. Mécanisme de raisonnement, Interrogation intelligente, Justification explicite Aide à la conception, Aide aux tests, Documentation Base(s) de Connaissances Faits, Buts, Hypothèses Module Création/Modification,.. Moteur d’inférences : Module de Résolution Interface «Connaissance» Interface «Problème»